Amazon Web Services ブログ
Amazon SageMaker のバッチ変換が Amazon VPC および AWS KMS に基づく暗号化をサポート開始
Amazon SageMaker が、Amazon Virtual Private Cloud (Amazon […]
AWS Black Belt オンラインセミナーのご案内 (2018 年 11 月)
こんにちは。マーケティングの鬼形です。11 月の AWS Black Belt オンラインセミナーについてご案 […]
New – Amazon Lightsail のためのマネージドデータベース
Amazon Lightsail により、AWS の利用を簡単に開始することができます。実行するオペレーティン […]
AWS Lambda のタイムアウトが15分になりました。
みなさん。こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社、プロダクトマーケティング エバンジェリスト […]
Amazon Connect が数ヶ月以内に東京リージョンで利用可能に
Amazon Connectはサービス開始以降、利用可能なリージョンを増やしてきましたが、数ヶ月以内に東京リー […]
買い物客のセンチメント: 店内での顧客経験の分析
小売業者は何年もの間、顧客の行動とデモグラフィックを分析するために店内ビデオを使用してきました。 一般に、異な […]
Apache MXNet を Amazon SageMaker および AWS Greengrass ML Inference と共に使用する脳組織のセグメント化 – パート 2
このブログ記事のパート 1 では、Amazon SageMaker を使用した簡単で合理的な方法によって、 […]
Amazon SageMaker Neural Topic Model で、補助語彙チャンネル、新しいトピック評価メトリクス、およびトレーニングサブサンプリングのサポートを開始
このブログ記事では、Amazon SageMaker Neural Topic Model (NTM) の 3 […]
Amazon SageMaker でより速いパイプモードを使用してモデルのトレーニングを高速化する
Amazon SageMaker には現在、より高速のパイプモードが実装されているため、機械学習モデルをトレー […]
Amazon SageMaker ノートブックインスタンスで一般的なワークフローを使用する方法
Amazon SageMaker ノートブックインスタンスは、データサイエンスや機械学習を行うためのスケー […]