Tag: Amazon SageMaker

本稿では カヤバ株式会社 （以下、カヤバ）において、データとデジタル技術を活用できるデジタル人財の育成を目指し […]

はじめに 2023年10月20日、新聞・出版業界のお客様向けに、「コンテンツ制作・配信におけるクラウド活用」と […]

教育業界は、ここ数年で革新的な技術変化を遂げました。まず、パンデミックにより e ラーニングソリューションが増 […]

本記事は、製薬企業で 大規模言語モデル（LLM）の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて業務部門毎に […]

本ブログでは、日本語 LLM の OSS である OpenCALM を LoRA (Low-Rank Adaptation) を用いた Fine-Tuning によりクイズ回答の精度を向上させるコードを SageMaker Studio Lab 上で実行することに挑戦します。最初に背景や課題についてご説明しますが、早速動かしてみたい方は、SageMaker Studio Lab で日本語 LLM OpenCALM を動かす準備 からお読みいただくとスムーズです。

本記事は、製薬企業における大規模言語モデル ( LLM ) の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて […]

イントロダクション ヘルスケア領域は、生成系AIの活用が最も期待される領域の一つです。今年5月に報告されたボス […]

広告クリエイティブは、生成系 AI（Generative AI, GenAI）によって革命を起こす可能性を秘めています。 この記事では、特に大量の画像を扱う場合に、生成系 AI の革新的なテクノロジーを活用して、魅力的で革新的な広告を大規模に生成する方法について模索します。生成系 AI の力、特にインペインティング技術を利用することで、画像の背景をシームレスに作成でき、視覚的に美しく魅力的なコンテンツを作成でき、（モデルハルシネーションと呼ばれる）望ましくない画像アーティファクトを減らすことができます。 また、Amazon SageMaker エンドポイントを活用して、この手法の実用的な実装についても詳しく説明します。これにより、この創造的なプロセスを推進する生成系 AI モデルの効率的なデプロイが可能になります。

生成系 AI の発展と共にモデルの規模はどんどん大きくなり、デプロイするためのインフラの選択や設定はますます複 […]

数十億を超えるパラメーターを持つ大規模言語モデルは、追加学習なしに人間も驚く知識を披露します。その知識で、クイズ王に輝くことはできるのでしょうか? 本記事では、株式会社サイバーエージェント様が公開した OpenCALM を用いてクイズを題材にした日本語 QA データセット JAQKET にどこまで正確できるか検証します。