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Tag: Amazon SageMaker

生成系AIが拓くイノベーション − Part.3 ：大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善

本記事は、製薬企業で 大規模言語モデル（LLM）の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて業務部門毎に […]

無料のノートブックサービス SageMaker Studio Lab で 日本語 LLM を Fine-Tuning する

本ブログでは、日本語 LLM の OSS である OpenCALM を LoRA (Low-Rank Adaptation) を用いた Fine-Tuning によりクイズ回答の精度を向上させるコードを SageMaker Studio Lab 上で実行することに挑戦します。最初に背景や課題についてご説明しますが、早速動かしてみたい方は、SageMaker Studio Lab で日本語 LLM OpenCALM を動かす準備 からお読みいただくとスムーズです。

Amazon SageMaker 上にデプロイした生成系 AI で広告クリエイティブを生成する

広告クリエイティブは、生成系 AI（Generative AI, GenAI）によって革命を起こす可能性を秘めています。 この記事では、特に大量の画像を扱う場合に、生成系 AI の革新的なテクノロジーを活用して、魅力的で革新的な広告を大規模に生成する方法について模索します。生成系 AI の力、特にインペインティング技術を利用することで、画像の背景をシームレスに作成でき、視覚的に美しく魅力的なコンテンツを作成でき、（モデルハルシネーションと呼ばれる）望ましくない画像アーティファクトを減らすことができます。 また、Amazon SageMaker エンドポイントを活用して、この手法の実用的な実装についても詳しく説明します。これにより、この創造的なプロセスを推進する生成系 AI モデルの効率的なデプロイが可能になります。

日本語大規模言語モデル OpenCALM の知識でクイズ王に挑戦する

数十億を超えるパラメーターを持つ大規模言語モデルは、追加学習なしに人間も驚く知識を披露します。その知識で、クイズ王に輝くことはできるのでしょうか? 本記事では、株式会社サイバーエージェント様が公開した OpenCALM を用いてクイズを題材にした日本語 QA データセット JAQKET にどこまで正確できるか検証します。

Canva が Amazon SageMaker と Amazon Rekognition を使用し 1 億ユーザーにテキストから画像を生成する AI を提供した方法

Canva はあらゆるデザイン業務を支援するツールを提供している企業です。プレゼンテーションやソーシャルメディア投稿など、様々な場面で利用されています。 1 億人以上の月間アクティブユーザーのデザインプロセスをさらに改善するため、テキストから画像を生成する AI をはじめ機械学習を用いた機能の開発に積極的に投資しています。安全かつスケーラブルに画像生成 AI を提供するため Amazon SageMaker と Amazon Rekognition を活用しており、この先進的な機能のリリースをたった 3 週間で実現しています。

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