コンテナと仮想マシンはどのように異なりますか?

コンテナと仮想マシンは、アプリケーションを IT インフラストラクチャリソースから独立させるテクノロジーです。コンテナは、アプリケーションのコード、そのライブラリ、および他の依存関係を含むソフトウェアコードパッケージです。コンテナ化はアプリケーションを移植可能にし、どのデバイスでも同じコードを実行することが可能になります。仮想マシンは、物理マシンのデジタルコピーです。同じホストオペレーティングシステム上で実行されている独自の個別オペレーティングシステムを備えた複数の仮想マシンを持つことができます。さらに、アプリケーションの実行に必要なすべてを含む仮想マシンを作成できます。

コンテナと仮想マシンはどのような場合に使用されますか?

コンテナと仮想マシンはどちらもデプロイテクノロジーです。ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて、デプロイは、サーバーまたはデバイス上でアプリケーションが効率的に実行するようにするメカニズムです。アプリケーションには、サーバーの基盤となるオペレーティングシステムに密接に関連する、依存関係と呼ばれるいくつかの追加のソフトウェアコンポーネントが必要です。アプリケーションコードと物理デバイスの間のこれらすべての異なるソフトウェアレイヤーは、アプリケーション環境と呼ばれます。

ソフトウェアのデプロイにおける課題

組織は通常、新しい機能をリリースする前に、アプリケーションを複数の環境にデプロイする必要があります (Linux 環境で開発し、Windows でテストするなど)。環境間でアプリケーションを移動すると、依存関係が失われるため、バグやグリッチが発生し、生産性が低下する可能性があります。同時に、1 つの環境だけでアプリケーションを構築してテストすると、その有用性が制限されます。次に例を示します。

  • 異なるオペレーティングシステムを使用しているユーザー向けに、異なるバージョンを開発する必要がある場合がある
  • システム管理者はすべての環境を均一に更新および維持する必要があり、開発コストが増加している
  • オンプレミスのデータセンターからクラウドに、または異なるクラウド環境間で、アプリケーションを移動するのが難しい場合がある

仮想マシンの目的

従来、仮想マシンテクノロジーは、増加する物理ハードウェア容量と処理能力を効率的に使用するために開発されてきました。単一の物理サーバー上で単一のアプリケーション環境を実行した場合、ハードウェアリソースは十分に活用されていませんでした。仮想マシンを使用すると、組織は複数のオペレーティングシステムをインストールし、同じ物理マシン上に複数の環境を作成できます。

コンテナの目的

コンテナは、複数の環境において、予測可能かつ反復可能な方法でアプリケーションをパッケージ化して実行するために生み出されました。環境を再作成する代わりに、あらゆるタイプの物理環境または仮想環境で実行できるようにアプリケーションをパッケージ化しました。これは、宇宙飛行士のために地球の大気を別の惑星で再現するのではなく、宇宙飛行士に宇宙服を着せるようなものです。

コンテナと仮想マシンの類似点

コンテナと仮想マシンを使用すると、アプリケーションを完全に分離できるため、アプリケーションを複数の環境で実行できます。これらが基盤となるインフラストラクチャを仮想化または抽象化するため、ユーザーはそれについて心配する必要はありません。また、ソフトウェアインフラストラクチャをイメージファイルと呼ばれる単一のファイルにパッケージ化することもできます。イメージファイルを使用して、どこでもアプリケーションを迅速に設定して実行できます。さらに、ソフトウェアプロセスを使用してシステム設定を管理したり、数千のアプリケーションを一度に管理するためにスケールしたりすることもできます。ただし、コンテナと仮想マシンの役割と使用範囲は、アプリケーションがデプロイされる場所と方法によって異なります。

主な相違点: コンテナと仮想マシン

コンテナはオペレーティングシステムを仮想化するため、アプリケーションは任意のプラットフォームで独立して実行できます。仮想マシンはそれを超えて物理マシンを仮想化するため、ハードウェアリソースを効率的に使用できます。さらにいくつかの違いを以下に示します。

仕組み

コンテナテクノロジーには、実行するマシンにかかわらず、一貫して機能する自己完結型のソフトウェアパッケージを構築することが含まれます。ソフトウェアデベロッパーは、コンテナイメージ (アプリケーションを実行するために必要な情報を含むファイル) を作成してデプロイします。コンテナイメージは読み取り専用で、コンピュータシステムによって変更することはできません。

仮想マシンテクノロジーには、物理サーバーまたはコンピュータへの仮想化ソフトウェアのインストールが含まれます。物理コンピュータはホストコンピュータと呼ばれ、仮想マシンはゲストと呼ばれます。ホストオペレーティングシステムに影響を及ぼすことなく、ゲストオペレーティングシステムとそのアプリケーションを必要に応じて設定および更新できます。

コアテクノロジー

仮想マシンは、ゲストオペレーティングシステムとホストオペレーティングシステムの間で通信するハイパーバイザーを使用します。ハイパーバイザーはリソース共有を調整するため、仮想マシンは分離された状態で、他の複数の仮想マシンと一緒に同じハードウェア上で実行されます。

一方、コンテナは、コンテナエンジンまたはコンテナランタイムを使用します。これは、コンテナとオペレーティングシステムの間の仲介エージェントとして機能し、アプリケーションが必要とするシステムリソースを提供および管理するソフトウェアです。Docker は、極めて人気の高いオープンソースのコンテナエンジンです。

サイズ

仮想マシンのイメージファイルは、独自のオペレーティングシステムが含まれているため、サイズが大きくなります (数 GB)。リソースの増加は、サーバー、データベース、デスクトップ、およびネットワーク全体を複製、分割、抽象化、およびエミュレートできることを意味します。コンテナファイルはより軽量であり、MB 単位で測定できます。コンテナは、単一のアプリケーションを実行するために必要なリソースのみをパッケージ化します。

コンテナまたは仮想マシンを使用すべき場合

ここでは、アプリケーションのデプロイのために仮想マシンとコンテナを選択する際に考慮すべき要素をいくつか示します。

環境設定

仮想マシンにより、デベロッパーはアプリケーションの環境をより細かく制御できます。システムソフトウェアやスナップショット設定の状態を手動でインストールし、必要に応じて以前の状態に復元できます。アプリケーションのパフォーマンスを改善するために、観念化や実験を行ったり、さまざまな環境をテストしたりするのに役立ちます。

コンテナは、最適な設定が選択されると、設定の静的な定義を提供します。

ソフトウェア開発の速度

仮想マシンはフルスタックシステムであり、構築と再生成に手間がかかる場合があります。環境を再生成する必要があるため、変更を検証するには時間がかかります。

新しい機能を頻繁に構築、テスト、およびリリースする場合は、コンテナを選択することをお勧めします。高レベルのソフトウェアのみが含まれているため、変更とイテレーションを非常に高速に実行できます。

スケーラビリティ

仮想マシンはより多くのストレージスペースを占有し、オンプレミスデータセンターでより多くのハードウェアをプロビジョニングする必要があります。クラウドインスタンスに切り替えるとコストが削減されますが、環境全体を移行するには独自の課題が伴います。

コンテナは占有するスペースが少なく、スケールが容易です。さらに重要なことに、コンテナではマイクロサービスを使用できるため、アプリケーションのスケーラビリティを詳細に制御できます。マイクロサービスは、ソフトウェア開発に対するアーキテクチャ的および組織的なアプローチです。このアプローチでは、ソフトウェアは小さな独立した複数のサービスで構成されます。各サービスは、適切に定義された API を介して通信します。コンテナを使用すると、必要に応じて個々のマイクロサービスをスケールできます。

マイクロサービスについて読む »

API について読む »

相違点のまとめ: コンテナと仮想マシン

特徴

コンテナ

仮想マシン

定義

アプリケーションのコード、そのライブラリ、およびアプリケーションの実行環境を構成する他の依存関係を含むソフトウェアコードパッケージ。

物理マシンのデジタルレプリカ。物理ハードウェアを複数の環境にパーティショニングします。

仮想化

オペレーティングシステムを仮想化します。

基盤となる物理インフラストラクチャを仮想化します。

カプセル化

アプリケーションまたはアプリケーションコンポーネントを実行するために必要な、オペレーティングシステムの上のソフトウェアレイヤー。

オペレーティングシステム、その上にあるすべてのソフトウェアレイヤー、複数のアプリケーション。

テクノロジー

コンテナエンジンは、リソースの基盤となるオペレーティングシステムと連携します。 

ハイパーバイザーは、基盤となるオペレーティングシステムまたはハードウェアと連携します。 

サイズ

軽量 (MB レベル)。

はるかに大きい (GB レベル)。

管理

コンテナ外の環境に対する制御が弱めです。

環境全体をより詳細に制御できます。

柔軟性

より柔軟。オンプレミス環境とクラウド中心の環境の間で迅速に移行できます。

柔軟性は低めです。移行には課題が伴います。

スケーラビリティ

高度にスケーラブル。マイクロサービスで可能となる詳細なスケーラビリティ。

スケーリングには高額なコストがかかる場合があります。高い費用対効果でスケールするには、オンプレミスからクラウドインスタンスに切り替える必要があります。

  コンテナの詳細 仮想マシンの詳細

 

AWS はコンテナと仮想マシンをどのようにサポートできますか?

AWS では、アプリケーションのデプロイに関するあらゆるニーズをサポートするために、いくつかのサービスをご用意しています。次に例を示します。

  • AWS App2Container は、ソフトウェアデベロッパーがレガシーアプリケーションをモダナイズできるようにするコンテナ化ツールです。デベロッパーは AWS App2Container を使用して、Java および .NET アプリケーションをコンテナ化されたアプリケーションに変換します。
  • Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) は、可用性が高く安全なプライベートコンテナリポジトリであり、Docker コンテナイメージの保存と管理を容易にします。
  • Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) は、AWS クラウドで Docker コンテナを実行するための高度にスケーラブルで高性能なコンテナオーケストレーションサービスです。
  • Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) を使用すると、クラウドインスタンスを詳細に制御し、必要なプロセッサ、ストレージ、ネットワークを選択できます。 
  • AWS Fargate は、インフラストラクチャをデプロイまたは管理せずに Docker コンテナを実行できるようにする Amazon ECS のテクノロジーです。
  • VMWare Cloud on AWS を使用すると、オンプレミスの仮想マシンから AWS クラウドへのミッションクリティカルな本番ワークロードの移行を簡素化および加速できます。

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