パーソナライゼーションを利用してカスタマーエクスペリエンスを強化

生成 AI の力を活用して、より深いオーディエンスインサイト、動的コンテンツ、パーソナライズされたインタラクションを実現

生成 AI がカスタマーエクスペリエンスを変革する方法

生成 AI は、個人の好みやコンテキストのニュアンスを理解することで、メッセージング、画像、動画、デジタルエクスペリエンスなどのパーソナライズされたコンテンツを動的に作成することができます。このようなレベルのパーソナライゼーションは、カスタマーライフサイクルの全体でカスタマーエンゲージメントを向上させ、マーケティングキャンペーンを最適化し、収益を拡大します。

Amazon Personalize は、コミュニケーションやオファリングをパーソナライズするためにユーザーデータを活用するサービスです。Amazon Bedrock の生成 AI 基盤モデル (FM) でこれを強化することで、組織は的を絞ったレコメンデーションを作成し、非常に高度な検索エクスペリエンスを創出できます。これは、市場動向の検知や、企業ブランドでのレコメンデーションの生成に使用でき、お客様が商品をより迅速に見つけるためにも役立ちます。まるで 1 対 1 の人間関係かのように感じる高度にパーソナライズされたやり取りを実現することで、企業はお客様の期待を上回るとともに、長年にわたるブランドロイヤルティを育むことができます。

モバイルデバイスを手にする女性

利点

生成 AI でパーソナライゼーションの可能性を最大限に引き出す

顧客データやインタラクションを分析して好みや意図を理解することで、状況に応じたレコメンデーションやストーリーテリングが可能になり、より深い関係を築いて注意を引くことができます。

複数のタッチポイントにわたる統合カスタマーエクスペリエンスを構築し、デバイスやチャネルに関係なくメッセージングやオファーをシームレスに適応させることができます。

大規模なデータセットで事前トレーニング済みの Amazon Bedrock の主要な FM にアクセスするか、独自のデータを使用して安全に微調整することによって、差別化されたカスタマーエクスペリエンスを実現できます。

ユースケース

マーケティング戦略に役立つパターンと傾向を特定できます。オーディエンスの作成にかかる時間を削減し、既存の顧客データでは見過ごされがちな特性を持つ独自のセグメントを生成 AI が特定できるようにしましょう。

商品やコンテンツのレコメンデーションをインテリジェントに再ランク付けして、収益、アップセルやクロスセルのオポチュニティ、新しい商品、サイトでの滞在時間などの具体的なビジネス目標を促進しましょう。

大規模言語モデル (LLM) を活用して、個人の変化する好みに最も合った製品、コンテンツ、プロモーション、記事を即座に生成できます。

コンテキストクエリを理解したり、明確な質問をしたりできるほか、直感的なやり取りで関連性の高い予測検索候補を提示できる会話型検索を有効にして、各ユーザーの操作に合わせてブラウジングエクスペリエンスを調整できます。

商品の説明、レビュー、他の非構造化データに含まれている貴重な情報を引き出して、関連性を高め、エンゲージメントを強化しましょう。

その他のリソース