顧客とコンテキストのデータを組み合わせて高品質のレコメンデーションを生成する

Amazon Personalize は、機械学習を使用して、「既知の」顧客データ (E メールアドレス、購入履歴、ユーザーインタラクションなど) を「コンテキスト」データ (場所、時刻、気象、E メールクライアント情報、ユーザーのデバイスのタイプなど) と相互に関連付けて、顧客ごとに関連性の高いパーソナライズされたレコメンデーションを作成することができます。 

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自動化された機械学習

Amazon Personalize には、ユーザーのために機械学習を使いやすくする AutoML 機能が含まれています。Amazon S3 にデータを提供すると、Amazon Personalize は自動的にデータのロードと検査、適切なアルゴリズムの選択、モデルのトレーニング、正確なメトリクスの提供、パーソナライズされた予測の生成を行うことができます。

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Amazon.com と同じテクノロジーに基づいている

Amazon Personalize には、20 年以上におよぶパーソナライゼーションの経験と、Amazon.com の小売事業の運営で活用されている専門知識をベースとするアルゴリズムが含まれています。Amazon Personalize は、特定のデータセットで最適なアルゴリズムベースを自動的に選択し、カスタムの機械学習モデルをトレーニング、デプロイします。

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パフォーマンスを向上させるための継続的な学習

すべてのユーザーインタラクションから学習し、ユーザーエンゲージメントを継続的に改善します。Amazon Personalize は、主なビジネスメトリクスのパフォーマンスを自動的に追跡し、最新のユーザーおよびアイテムに関するデータに基づいてモデルをリトレーニングします。クローズドなフィードバックループにより、Amazon Personalize は個人の好みに合わせて継続的に調整を行い、動的でパーソナライズされた体験を提供することができます。

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自分のアルゴリズムを使用する

上級開発者は、Amazon Sagemaker といくつかの簡単な API コールを使用して、自分のアルゴリズムを Amazon Personalize に追加することができます。このサービスは、データの取り込み、ストレージ、トレーニング、推論を簡単で直感的な方法で処理する一方、上級開発者であれば Amazon Personalize で使用するための独自のアルゴリズム/モデルを構築できます。

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既存のツールと簡単に統合

Amazon Personalize は、単純な推論 API コールを介して、ウェブサイト、モバイルアプリ、コンテンツ管理、E メールマーケティングシステムに簡単に統合できます。このサービスは、レコメンデーション、検索、通知を提供しているので、アプリケーションに効果的なパーソナライゼーションを組み込むことができます。アプリケーションで Amazon Personalize API をコールするだけで、このサービスはレコメンデーション、検索結果、通知をアプリケーションで使用できる JSON 形式で出力します。

レコメンデーション API は、userID と itemID を指定する関連アイテムのリストを返します。 1 つの例は、ユーザの過去の視聴に基づいて動画のリストを提案するビデオストリーミングウェブサイト用のコンテンツレコメンデーションウィジェットです。 

検索 API は、ユーザーの嗜好に基づいて検索結果のリストを再ランク付けします。たとえば、e コマースの小売業者は、直接キーワードに一致する商品のリストを表示するのではなく、顧客の以前の行動や過去の購入について知っていることを利用して、最も関連性の高い結果を表示することができます。

プロモーション/通知 API は、特定の itemID についてのプロモーションが適用される userID のリストを返します。たとえば、オンライン旅行サイトは、ユーザーが特定の目的地へのフライトの検索を開始したときに、カスタマイズされたオファーによるプッシュ通知をトリガーします。ターゲットとするユーザーに関連性のあるプロモーションやオファーを提示することで、コンバージョンと販売を増やすことができます。

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Amazon Personalize の使用方法については、開発者ガイドを参照してください。

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