Amazon Personalize の特徴

小売、メディア、エンターテインメント向けのユースケースに最適化されたレコメンダー

カスタマイズされたレコメンダーは、個別化された高性能のユーザーエクスペリエンスをより速く、より簡単に提供できるようにします。「よく一緒に購入されている商品」、「Xをご覧になった」、「厳選情報」などのユースケースから選択できます。データをレコメンダーにマッピングします。Amazon Personalize は、ユースケースに最適な設定を選択し、パーソナライズされたレコメンデーションを作成および維持する作業を自動化します。詳細

ユーザーセグメンテーション

Amazon Personalize はインテリジェントなユーザーセグメンテーションを提供し、マーケティングチャネルを通じてより効果的なプロスペクティングキャンペーンを実行できます。2 つの新しい recipe を使用すれば、さまざまな製品カテゴリやブランドなどへの関心に基づいて、ユーザーを自動的にセグメント化できます。aws-item-affinity は、映画、楽曲、商品などの個別項目への関心に基づいてユーザーを識別します。aws-item-attribute は、ジャンルや料金など、関心のある属性に基づいてユーザーを識別します。これにより、マーケティングキャンペーンへのエンゲージメントが高まり、的を絞ったメッセージングを通じて顧客維持率を増やし、マーケティング費用の投資収益率を改善することができます。詳細

自動化された機械学習

Amazon Personalize では、お客様に代わって機械学習を行います。Amazon S3 またはリアルタイム統合にデータを提供すると、Amazon Personalize によってデータのロードと検査を自動で行い、適切なアルゴリズムを選択し、モデルをトレーニングし、正確なメトリクスを提供し、個別化されたレコメンデーションを生成することができます。 詳細はこちら

リアルタイムレコメンデーション

ユーザーの意図の変化にリアルタイムで対応することにより、関連性のあるレコメンデーションを作成します。詳細

バッチレコメンデーション

たくさんのユーザーやアイテムに関連したレコメンデーションを一気に計算して保存し、E メールシステムなどのバッチ指向のワークフローで使用できるようにします。詳細はこちら

新規ユーザーや新しいアイテムのレコメンデーション

新規ユーザーに対してもレコメンデーションを効果的に生成し、ユーザーに関連性のある新しいアイテムのレコメンデーションを提供します。

コンテキストレコメンデーション

デバイスタイプや時刻などのコンテキスト内でレコメンデーションを生成することにより、レコメンデーションの関連性を向上させます。詳細はこちら

類似アイテムのレコメンデーション

ユーザーに類似項目を表示して、カタログの発見可能性を向上させます。

ルールベースのアイテムプロモーション

ビジネス目標に沿ったルールに基づいて、特定のアイテムやコンテンツをプロモーションします。この機能を使用すると、各ユーザーのエクスペリエンスをさらにカスタマイズするために、レコメンデーション内でプロモーションするコンテンツの割合を制御することができます。Amazon Personalize は、提供されたビジネスルール内で、各ユーザーにプロモーショすべき最も関連性の高いアイテムまたはコンテンツを自動的に発見し、ユーザーのレコメンデーション内に配信します。詳細はこちら

非構造化テキストの情報を引き出す

商品説明やレビュー、映画のあらすじなどの非構造化テキストに閉じ込められた情報を解き明かし、ユーザーに関連性の高いレコメンデーションを生成します。カタログの一部として非構造化テキストを提供すると、Amazon Personalize が自動的にキーとなる情報を抽出し、レコメンデーションを生成する際に使用します。 対応言語は、中国語 (簡体字および繁体字)、英語、フランス語、ドイツ語、日本語、ポルトガル語、およびスペイン語を含みます。詳細はこちら。

ビジネスゴールとユーザーにとっての関連性の優先順位付け

レコメンデーションを生成する際には、ユーザーにとって何が適切か、ビジネスにとって何が重要かを考慮します。レコメンデーションに影響を与える目的を、関連性に加えて定義することができます。これは、ストリーミング時間の最大化、収益の向上など、お客様のビジネスにとって重要なメトリクスの定義に使用できます。

個別化を既存ツールに簡単に統合

Amazon Personalize は、単純な推論 API 呼び出しを介して、ウェブサイト、モバイルアプリ、コンテンツ管理、E メールマーケティングシステムに簡単に統合できます。このサービスを使用すると、ユーザーレコメンデーション、類似アイテムのレコメンデーション、パーソナライズされたアイテムの再ランキングを作成できます。Amazon Personalize API を呼び出すだけで、このサービスによりアイテムのレコメンデーションや再ランキングされたアイテムのリストを出力できます。出力は、アプリケーションで使用できる JSON 形式で行われます。

GetRecommendations API – userID を指定する関連アイテムのリストを返します。代表的なユースケースは、ユーザーの過去の視聴に基づいて動画のリストを提案するビデオストリーミングウェブサイト用ランディングページのコンテンツレコメンデーションウィジェットです。API を使用して、入力 itemID が指定されたときに類似した itemID のリストを返すこともできます。代表的なユースケースは、ユーザーが映画の詳細ページを見ているときに似たような映画をお勧めすることです。

GetPersonalizedRanking API - userID が指定された itemID のリストと、再ランキングされるための itemID のリストを再ランキングします。入力リストは、任意のソースから指定できます。選別された編集リストから、または検索クエリの結果から得られる itemID のリストなどから選択できます。また、e コマースの小売業者は、直接キーワードに一致する商品のリストを表示するのではなく、顧客の以前の行動や過去の購入について知っている情報を利用して、最も関連性の高い結果を表示することができます。

開始方法を確認する

Amazon Personalize の使用方法については、デベロッパーガイドを参照してください。

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