「Amazon Personalize のお客様」

FOX Corporation (FOX) は、ニュース、スポーツ、およびエンターテインメントのコンテンツを制作および配信しています。当初、FOX はユーザーコンテンツの個別化にモノリシックなレガシーシステムを使用していましたが、クラウドでの新しいソリューションを開拓したいと考えていました。同社は、Amazon Personalize を使用して、自社のプロパティ全体でカスタマーエクスペリエンスとマーケティングをキュレートするイノベーションを行う選択をしました。

「Fox の全プロパティにおいて、ユーザーやコンテンツの傾向に基づいて動画、記事、関連するマーケティング情報を推奨する機能により、お客様を第一に考えたエクスペリエンスをキュレートすることが可能になります。Amazon Personalize を使用することで、お客様により正確にコンテンツを提案できるようになり、初期の分析では、レガシーシステムと比較して、レコメンデーションごとの平均視聴時間が 6% 上昇し、直帰率が 15% 減少したことが示されています。また、Amazon Personalize のおかげで、データサイエンティストによる迅速な反復作業が容易になったため、お客様に提供する個別化のレベルをさらに向上させることが可能になりました。これは、お客様が私たちのプロパティを長く利用すればするほど、それぞれのお客様のジャーニーが、お客様の好みに合わせてカスタマイズされるようになっていることを意味します」。

FOX、データサービスの VP、Alex Tverdohleb 氏

Discovery Education (DE) は、最先端のデジタルプラットフォームにより、あらゆる場所での学習をサポートする世界的なエドテックリーダーです。受賞歴のあるマルチメディアコンテンツ、教育支援、革新的なクラスルームツールを通じて、Discovery Education は、教育者がすべての生徒を惹きつける公平な学習エクスペリエンスを提供し、世界規模でより高い学力向上をサポートするための支援を行っています。Discovery Education は、全世界で約 450 万人の教育関係者と 4,500 万人の生徒にサービスを提供しており、そのリソースは約 100 の国やリージョンでアクセスされています。

「私たちの目標は、機械学習を使用して、教育者について知っていること、生徒について知っていること、そして私たちのプラットフォームがどのように使われているかをより良く照合し、より良い、パーソナライズされたレコメンデーションをすることです。これにより、先生方は生徒と過ごす時間を増やすことができ、コンテンツを探す時間を減らすことができます。Amazon Personalize を使用することで、ホームページの「Just For You」リールを通じて K12 の学習プラットフォームをパーソナライズし、学年、好み、リソースに基づいて教育者をユニークでパーソナライズされたリソース群につなぐことができるようになりました。その結果、ホームページ上のリソースのクリック率が 229% 増加し、割り当て、ダウンロード、共有など、コンテンツとの価値の高いインタラクションが 220% 増加したことが確認されました。私たちは、機械学習の使用とパーソナライゼーションで実現できること向けて、まだ初期段階にいると感じています」。

Discovery Education、最高製品責任者、Pete Weir 氏

ドイツ最高峰のサッカーリーグであるブンデスリーガ (別名 Deutsche Fußball Liga (DFL)) は、Amazon Personalize を活用して、ファンのために個別化、地域化、個人化されたエクスペリエンスを実現します。

「Amazon Personalize を使用して、毎シーズン、数百万人の ブンデスリーガ公式アプリケーションのアクティブユーザーに向けて、個別のコンテンツを生成しました。その結果、ユーザー 1 人当たりの記事閲覧数が 67% 増加し、ユーザーのアプリケーション滞在時間が 17% 改善しました。Amazon Personalize は、ファンが見たいコンテンツをより効果的に提供するのに役立っています」。

Andreas Heyden 氏 、DFL Group、デジタルイノベーション EVP

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Equinox Group は、世界で極めて影響力が高く、経験に富み、差別化されたライフスタイルブランドの、急成長を遂げている集合体です。Equinox に加えて、他のブランドである Blink、Pure Yoga、SoulCycle、および Equinox Hotels はすべて、人生を最大限に楽しめるにように、会員にインスピレーションを与え、動機づけることで知られています。そのブランドのポートフォリオは世界的に認められています。また、ロンドン、トロント、バンクーバーに加えて、米国のすべての主要都市に拠点を置いています。

「パンデミックの最中に自宅でのワークアウトの需要が高まる中、当社は Equinox+ アプリでの会員エクスペリエンスをカスタマイズして、個々の会員の好みに基づいて、関連性のあるコンテキスト化されたコンテンツとクラスを推奨したいと考えました。Amazon Personalize を利用して、アプリトラフィックのごく一部で、既存のルールベースのレコメンデーションシステムに対して機械学習によって生成されたレコメンデーションのメリットを A/B テストしたところ、アプリのホームページのカルーセルコンテンツへのエンゲージメントが 92% 増加しました。また、パーソナライゼーションは比較的迅速に立ち上げてスケールできました。これにより、パーソナライゼーションのビジネス価値を社内チームに示すことができました。このため、当社では、アプリケーションや他のビジネスユニット全体で Personalize の機能をより広く活用しようとしています」 

Jay Fuller 氏、Equinox、データサイエンス責任者

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Public Broadcast Service (PBS) は、1969 年に設立されたバージニア州に本拠を置く非営利団体で、教育、ニュース、エンターテイメント番組を全米の 1 億人以上のテレビ視聴者、3,200 万人以上のオンラインの視聴者に向けて放送しています。PBS には現在、約 330 のテレビ局が加盟しており、米国 50 州すべて、プエルトリコ、米領バージン諸島、グアム、米領サモアに最高品質のコンテンツを配信しています。

「AWS のプレミアパートナーである ClearScale と協力して、初期のソリューションとデータパイプラインのセットアップと設定を行いました。私たちはインサイトをいち早く活用し、数年ではなく数か月で何かを立ち上げる必要がありました。彼らの専門家が Amazon Personalize を使用するための AWS クラウド設定と関連サービスをセットアップしてくれたので、膨大な労力と何千時間ものエンジニアリング時間を節約できました。Amazon Personalize では、視聴者、動画、インタラクションの小さなセットを挿入するだけで、立ち上げてスケールできる可能性のあるおすすめが表示されました。そこから、さらに一歩進んで、実際の概念実証を行い、既存のデータベースと連携できるアーキテクチャを確立する時だと考えました。」 

PBS、製品管理ディレクター、Mikey Centrella 氏

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Razer は、1 億 7500 万人以上のユーザーを持つ、世界有数のゲーマー向けライフスタイルブランドです。世界各地にファンを抱え、ハードウェア、ソフトウェア、サービスなど、ゲーマーに特化したマーケットプレイスを設計、構築しています。

「このような状況の中、私たちは、ゲームユーザーとの関係を深めるため、関連性の高い商品を提供する機会を得ました。そのため、機械学習 (ML) の可能性を試したいと考えていました。しかし、小さなチームだったため、レコメンデーションのインフラストラクチャを維持する必要があるときに問題が生じました。Amazon Personalize によるインテリジェントなユーザーの細分化と高度なフィルタリングにより、パーソナライズされたレコメンデーションがソフトウェアユーティリティツール Razer Synapse に実装されました。このツールは、バッチ通信とリアルタイム通信の両方で、既存のデバイスの設定および構成を考慮して、ユーザーに補完的なデバイスを推奨するようになりました。Amazon Personalize のおかげで、クリックスルー率が業界標準の 10 倍となり、ビジネスにさらなる収益がもたらされました。ML と Amazon Personalize を活用することで、パーソナライズシステムをより簡単に、より便利に維持できるようになりました」

Razer 株式会社、ビッグデータリード、Hong Jie Wee 氏

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Ticketek は TEG の所有で、40年以上にわたって主要な国際イベントのチケット販売と世界有数の会場との提携を行ってきた、チケット販売とテクノロジーのグローバルリーダーです。TEG はオーストラリアを拠点に、6 大陸 40 カ国で 30 以上のブランドを展開しています。

「ファンやイノベーションは、私たちが行うすべての物事の中心にあります。私たちは、世界で最も象徴的な会場で毎年 3000 万枚のチケットを販売し、何千ものライブイベントをファンに提供し、毎年何百ものエンターテインメントやブランドのパートナーを新しい観客につないでいます。階層 1 のイベントは自販機で販売される傾向がありますが、階層 2～4 のイベントは売り切れがなく、マーケティングとプロモーションに依存しています。オーストラリアでは、毎週メールマガジンを配信しており、400 万人の購読者がいます。これは、「state」のパラメータに基づいて送信されているだけで、それ以外の個人化は行われていませんでした。Amazon Personalize を利用することで、お客様それぞれの興味に合った番組やイベントを、より多様に提供できるようになりました。購入率は 250% 向上し、メールマガジン 1 回あたりの販売枚数も 49% 増加しました。これは、テクノロジー、マーケティング、データサイエンスの融合が、いかに私たちにインパクトのある運用と成長の利益をもたらしたかを示しています」   

TEG社、CTO、Tane Oakes 氏

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FanFight は、500 万人以上のユーザーを抱えるインドで最大かつ最も有名なファンタジースポーツ企業の 1 社です。

「2018 年の FanFight の開始以降、インドのファンタジースポーツ界に動揺をもたらしました。顧客重視の姿勢に誇りを持ち、常にユーザーが最高の体験をできるよう努めています。

最初の数年間、私たちの目標は、スケーラブルなプラットフォームを構築し、ユーザーが私たちのプラットフォームでファンタジースポーツゲームをプレイできる最高のエクスペリエンスを提供することでした。時間の経過とともに、2018 年の 100 万ユーザーから 2020 年には 500 万人以上のユーザーに成長しました。今では、コンバージョンを向上させるために、ユーザーごとにパーソナライズされたエクスペリエンスを構築したいと考えています。私たちのプラットフォームでは、プレイできるさまざまなコンテストがあり、ユーザーがナビゲートして意思決定を行うには時間がかかります。これを簡素化し、意思決定プロセスを可能な限りシームレスにしたいと考えたのです。この課題を解決するために、Amazon Personalize を使用して、ユーザーごとにパーソナライズされたレコメンデーションを作成し、最初のページで最も関連性の高いコンテストを推奨しました。Amazon Personalize を使用したことで、ユーザーのプレイ履歴に基づいて可能な限り最適なコンテストのレコメンデーションを提供し、それを使用して他の同様のコンテストをアップセルおよびクロスセルすることができました。この機能により、ユーザーあたりのコンテスト参加の平均数が 12% 向上し、ゲームプレイの平均トランザクション値も 8% 向上しました」。

FanFight、プロダクト部門 VP、Mukul Anand 氏

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Pulselive は、スポーツ界の有名企業において誇り高きデジタルパートナーです。公式のクリケットワールドカップのウェブサイトでも、英国プレミアリーグの iOS アプリや Android アプリでも、スポーツファンには欠かせない体験を生み出します。

「私たちは、データを使用し、Pulselive プラットフォームを通じてクライアントのオンラインファン体験をパーソナライズして強化する方法に焦点を当てています。Amazon Personalize を使用して、機械学習によって実現されたスポーツファン向けのパーソナライズド推奨事項を提供しています。私たちは機械学習の専門家ではありませんが、簡単にパーソナライズを行うことができ、統合はたった数日で完了しました。私たちのクライアントである、世界中に数百万人のファンを抱えるプレミア欧州サッカークラブの場合、ウェブサイトとモバイルアプリ全体でビデオの使用量が 20% 増えました。サッカークラブのファンは明らかに新しい推奨事項を受け入れています。Amazon Personalize を活かして、あらゆる場所にいるスポーツファンのために、データ駆動型の 1 対 1 パーソナライズ体験を構築する際の限界をさらに押し上げることができます」。

Pulselive、マネージングディレクター兼共同創設者、Wyndham Richardson 氏

Coursera は、世界で最も優れた教育へのユニバーサルアクセス提供する大手プロバイダーです。190 を超えるトップの大学や組織と提携して、4,000 万人を超えるユーザーにオンラインでコースを提供しています。

「すべての学習者は、それぞれの教育目標を持って Coursera に来ます。4,000 を超えるクラスが準備されていますが、課題となるのがすべてのユーザーの個人的な関心に合わせてエクスペリエンスを調整することです。Amazon Personalize を使用すると、個々の関心にリアルタイムで適応し、学習者をひきつける関連性の高いレコメンデーションを提供できます。数週間以内に、Amazon Personalize モデルを開発し本番環境にデプロイでき、4,000 万人のユーザーに対して自動的にスケーリングするというメリットがありました」

Mark Chamness 氏、Coursera、データサイエンス & 機械学習担当ディレクター

SHOWROOM は、AKB48 や乃木坂 46 などの日本のアイドルを含む何千人もの人々が定期的に配信を行っている日本のライブストリーミングプラットフォームです。ストリーマーと視聴者の間に生まれるつながりは、同社のビジネスモデルの核となるユニークなエクスペリエンスです。

「Amazon Personalize を使用することで、新規ユーザーにリアルタイムでカスタマイズされたパフォーマーのレコメンデーションを迅速に提供することができました。Amazon Personalize のレコメンデーションにより、レガシーな人気度ベースのレコメンデーションシステムと比較して、新規ユーザーのライブストリーム視聴が 60% 増加しました」。

Kengo Senuma 氏、SHOWROOM 株式会社、AI チームマネージャー

ViewLift は、メディア企業、スポーツリーグやチーム、教育プロバイダーなどが、ウェブ、モバイル、テレビ接続機器、スマートテレビ、ゲームコンソールなどの主要な OTT デバイス上でネイティブブランドのアプリケーションを通じてコンテンツを収益化できるようにする、フルサービスのデジタルコンテンツ配信プラットフォームです。

「Amazon Personalize がプラットフォームに統合されたことにより、クライアントは、キュレーションされた、または自動生成されたコンテンツのトレイと比較して、推奨動画トレイのクリック数を 24% 増やすことができました。さらに、独自のカスタム機械学習推奨モデルをトレーニングし、数百万社のユーザーに対して拡張するために必要なコストとデータサイエンスのリソースが大幅に削減されました」。 

Viewlift、共同創設者兼社長、Manik Bambha 氏

TVNZ は、ニュージーランドの国営商業放送局です。TVNZ は、ニュース速報、冒険に続く物語、物語の共有、笑顔まで、すべての重要な瞬間を共有します。TVNZ は、TVNZ 1、2、DUKE、TVNZ OnDemand、および子供用プラットフォーム HEIHEI を通じて、毎日 200 万人を超えるニュージーランド人にリーチしています。

「TVNZ OnDemand プラットフォームは、ニュージーランド人に、選択したデバイスで幅広い高品質のローカルコンテンツと国際コンテンツへのオンラインアクセスを無料で提供します。何百もの番組をいつでもストリーミングできるうえで、大きな課題の 1 つは、各視聴者がそれぞれの好みに最適なコンテンツを見つけられるようにすることです。Amazon Personalize を使用することにより、おすすめ番組をすばやく生成して評価し、マネージドサービスを使用することの価値を見出すことができました。それ以来、TVNZ OnDemand のパーソナライゼーションエンジンのコアに Amazon Personalize を展開し、新しいパーソナライゼーション機能に対して A/B テストを実施することで、主要な視聴者エンゲージメントの指標が大幅に改善されました。同時に、従来のカスタムビルド推奨エンジンのサポートにかかる時間とコストを削減し、デベロッパーが付加価値イニシアチブに専念できるようにしました。今日のオンライン視聴者はパーソナライズされたエクスペリエンスを期待しており、Amazon Personalize を使用してその期待に応えています」

TVNZ OnDemand プロダクトマネージャー、Nathan Wichmann 氏

Cencosud は、多国籍小売企業であるとともに、チリで最大の小売企業であり、ラテンアメリカで 3 番目に大きい上場小売企業です。

Cencosud は、ユーザー利用度を高めるような商品を推奨し、顧客のオンラインショッピング体験を最適化するために Amazon Personalize を選択しました。Cencosud は、Amazon Personalize を使用して、複数の種類のビジネスラインにスケールできる機械学習ベースの個別化ソリューションを迅速に開発し、機械学習を使用しない以前のアプローチと比較してクリック率を 600% 増加し、平均注文額を 26% 近く増加させることができました。「スケーラビリティと、サービスを使用することで達成できる内容、および大規模かつ高コストのプロジェクトを開発することなくテストできるオプションがあったため、当社では Amazon Personalize を選択しました」

Cencosud、CRO コーポレートリード、Javiera Valenzuela Rivera 氏

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Dress the Population は、高級素材を使用したラグジュアリーな服を製造しており、実店舗とオンラインストアでその商品を購入することができ、そのサプライチェーンを通じて公正な労働条件を提供しています。

「推奨アルゴリズムが効果を発揮するためには、数ヶ月の学習が必要だと考え、機械学習ソリューションへの投資を躊躇していました。しかし、Obviyo Growth Bots と Amazon Personalize を使うことで、高品質なレコメンデーションエンジンを迅速かつコスト効率よく立ち上げることができたのです。デジタルのお客様の商品発見体験を劇的に向上させることができました。Obviyo Recommend は、私の期待以上のものでした。最初の打ち合わせの翌日に本番を迎えましたが、大きな成果を実感しています。Obviyo Recommend を使用してから72時間以内に、パーソナライズされたレコメンデーションを利用した訪問者の訪問あたりの収益は 350% 増加しました。そして 14 日後には、コンバージョンが 28% 上昇しました。日々の経過を見ていると、Amazon Personalize のアルゴリズムが継続的に学習し、ほぼリアルタイムで結果を改善していることがよくわかります」

Dress the Population、マーケティング＆クリエイティブ担当副社長、Shoshana Ritzle 氏

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Yelloh (旧 Schwan’s Home Delivery) は、高品質の冷凍食品を 48 州で家庭に直接配達しており、年間 150 万人以上の利用者を有し、750 万件のトランザクションを処理しています。 

「70年以上の歴史の中で培われた信頼関係やお客様とのつながりは豊かなものです。モバイルを活用した近代的な小売業への変革の中で、私たちは、玄関先やスマートフォンなど、お客様がいる場所で対応できるよう、サービスを向上させたいと考えていました。AWS を利用する以前は、当社のモバイルリテーラー業務は 50% 程度しか効果がありませんでした。Amazon Personalize では、過去の注文や「いいね！」バイヤーのバスケットをもとに、お客様好みの新しい食品を提案することができます。Amazon Pinpoint や Amazon Connect と組み合わせることで、売り上げを最大化し、いつ食品を配達できるかを確認できるため、買い物客が商品を購入しやすく、効率的な買い物ができるようになります。これにより、ブランドロイヤリティと購入注文が増加します。デジタルコミュニケーションキャンペーンを実施し、お客様独自の嗜好に基づき、特定の食品の配送を希望するかどうかを尋ねるパーソナライズされたメッセージを 10 万通以上送信しました。1 万件の「はい」の回答は、年間 2 億ドルの収益に相当し、さらに「いいえ」の回答があった場合の配送ルートの改善により、5 千万ドルの節約になりました。現在、年間 1000 万マイルを削減するペースにあります。それが真のサステナビリティです」 

Schwan’s Home Delivery、最高戦略責任者、Kevin Boyum 氏

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Lotte Mart は、韓国を代表する小売企業であるLotte Conglomerate の子会社です。韓国でハイパーマーケット、会員制倉庫型ディスカウントストア、家電デジタルショップ、トイザらスの店舗を展開しています。韓国、インドネシア、ベトナムに 187 店舗を展開しています。

「Amazon Personalize を使用することで、以前のビッグデータ分析に比べ、推奨製品に対する応答が 5 倍増加し、月次の売り上げ増加につながりました。特に、Amazon Personalize は顧客が以前に購入したことがない製品の数を最大 40% 増加させました。AWS による新しい推奨サービスは、組織全体にわたる非常に広範囲におよぶ AI テクノロジーの今までにない展開です」 

Lotte Mart、ビッグデータチームリーダー、Jaehyun Shin 氏

Zola は米国内で最も成長著しいブライダル企業です。デザインとテクノロジーを活用して、結婚予定のカップルがウェディングプランや婚姻登録の作成を簡単に行えるようにしています。

「Zola では、カップルのために革新的にウェディングプランニングツールを開発しています。結婚式までの道のり全体を支援し、お客様のスタイル、関心、好みに応じた可能な限り最高のレコメンデーションを提供したいと考えています。これまでは、これらのレコメンデーションをルールベースのランキング、人気、または最近ではオフラインで計算される類似モデルによって実施していました。これらの方法は管理と拡張が困難でした。これに対して、Amazon Personalize は、最先端のアルゴリズムとエンドツーエンドのパーソナライゼーションによるソリューションを提供してくれ、顧客の行動にリアルタイムで対応することができます。小さなチームであっても、Amazon Personalize を使用することで、はるかに大規模なチームを抱えるか、数か月の開発時間を要するようなソリューションを素早く提供できます」。

Zola.com、エンジニアリング担当副社長、Stephane Bailliez 氏

Pomelo Fashion はタイのバンコクに拠点を置く大手ファッションブランドです。オムニチャネルを導入し、世界規模の顧客ベースを持っています。

「東南アジアで、オムニチャネルを導入した最高の企業を目指しています。当社はこの目標実現に向けて懸命に取り組んでおり、オフラインまたはオンラインを問わず、商品購入に至るまでのあらゆる段階におけるカスタマーエクスペリエンスを常に改善しています。当社では Amazon Personalize を使用し、世界中のたくさんのお客様に向けて独自のショッピングサービスを提供しています。Amazon Personalize により、こうしたパーソナライゼーションをシームレスかつ大規模に提供することが可能になっています。Pomelo にとって、Amazon Personalize は強力なだけでなく、e コマース業界の現状を変える力を秘めています」。

Pomelo Fashion、エンジニアリング担当バイスプレジデント、Paulo Almeida 氏

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BASE は、100 万以上のオンラインショップをホストする日本の e コマースプラットフォームです。私たちのミッションは、「Payment to the People, Power to the People」です。 個人と小さなチームをエンパワーすることを目指しています。

「Amazon Personalize を活用し、モバイルアプリケーションでのユーザーエクスペリエンスを向上させるために、ユーザーにおすすめのアイテムを紹介しています。 サービスではさまざまな商品を扱っているため、ユーザーが好みに合った商品を見つけるためのサポートが必要です。検索中のファーストビューで商品をおすすめすることで、離脱率を下げ、顧客生涯価値を向上させることができます。テストしたところ、Amazon Personalize は、商品ページビューを 56% 増加させるなど、既存のレコメンデーションソリューションを凌駕する結果を出しました。これは、主要なビジネス成果を推進すると同時に、私たちのチームにとって低コストで価値実現までの時間を加速させるものでした」。

BASE 株式会社、機械学習グループマネージャー、Yusuke Saito 氏

Marc O'Polo は、世界のプレミアムセグメントにおいて、モダンカジュアルとサステイナブルライフスタイルをリードするブランドの一つであり、技術革新の最前線にいることを誇りとしています。同社は、ニュースレターキャンペーンに登録している数十万人のお客様に商品をお勧めする方法を探していました。

「Amazon Personalize」で、私たちはお客様の過去の購入履歴に基づいて、人気商品や類似商品をお勧めすることができます。Amazon Personalize を導入してパーソナライズされた商品レコメンデーションメールを配信して以来、これらのニュースレターに基づく取引の 3 分の 1 には、レコメンデーションされた商品が少なくとも 1 つ含まれています。全体として、スタンダードなお客様向け E メールと比較して、商品購入の 56% の改善を達成しました」。

Steffen Sandner 氏、Marc O’Polo、デジタルインテリジェンスディレクター

株式会社エイチームは「cyma」というオンライン自転車通販サイトなどの事業を持つ日本の企業です。

「当社の cyma では、組立済み自転車をお客様の手元に直接お届けします。当社のビジネスは成長を続けており、日本の自転車 e コマースのリーダーになることを目指しています。ユーザーひとりひとりのニーズに合わせて製品をお薦めできるという当社の卓越性を通じて、その目標の達成を目指しています。Amazon Personalize を利用することにしたのは、パーソナライゼーションニーズを満たせる、高コスト効率で互換性に優れたソリューションだからです。Amazon Personalize で得られた推奨結果をウェブサイトに使用するだけでなく、Amazon Personalize から得たインサイトを販売フローに活用することも計画しています。Amazon Personalize と AWS から今後リリースされる機能やサービスに期待しています」

株式会社エイチームライフスタイル、エンジニアリング担当ディレクターバイスプレジデント、船越正宏氏

GrocerApp は、手頃な価格で商品を提供するオンラインスーパーマーケットであり、ユーザーは食料品を注文して宅配を依頼できます。同社は、顧客が最も関連性の高い製品をすばやく見つけてカートに追加できるようにしたいと考えていました。

「当社では、お客様の購入データを使用して、アプリケーションでお客様に製品のレコメンデーションを提供するために、Amazon Personalize を活用しました。Amazon Personalize を使用することで、平均注文額が 17% も増加し、購入量を増やしつつ、お客様の注文にすぐに対応できるようになりました」。

GrocerApp、CTO 兼 Co-founder、Hassaan Sadiq 氏

Traveloka は東南アジアのライフスタイルスーパーアプリケーションで、ユーザーは旅行、ローカルサービス、金融サービスなど幅広い製品を発見および購入できます。Traveloka は 1 億回超ダウンロードされており、東南アジアリージョンで極めて人気のある旅行とライフスタイルの予約アプリケーションとなっています。

「Traveloka の使命は、東南アジア全体のお客様のライフスタイルのニーズと希望をかなえることです。そのため、宿泊施設から金融サービスまで幅広いサービス、特に個別化されたレコメンデーションを提供する製品開発戦略を推進してきました。私たちは、Traveloka のお客様に関連サービスや提供物をシームレスに発見する体験を提供し、その過程で規模を拡大することを目指し、複数のテクノロジーを実験的に導入してきました。当社は、モバイルアプリのホームページフィードで Xperience 製品の在庫を推奨するために、Amazon Personalize を試用しました。その結果、Amazon Personalize を利用することで、クリックスルー率は、他のサードパーティーのモデルと比較して 13% 向上し、既存の社内モデルと比較して 66% 向上しました。その結果、Traveloka は Amazon Personalize の利用を拡大し、航空券やホテルなど、Traveloka のアプリケーション内のより多くの製品やサービスに対して個別化された在庫レコメンデーションを提供できるようになりました」。

Traveloka、プラットフォーム製品担当 VP、Adi Alimin 氏

Intuit はビジネスおよび財務ソフトウェアを手掛ける会社で、中小企業、会計士、個人向けに財務、会計、納税申告書作成用のソフトウェアおよび関連サービスを開発しています。

「Amazon Personalize を使用することで、Intuit の Mint 予算トラッカーおよびプランナーアプリのレコメンデーションエンジンを速やかに設計して、立ち上げることができました。顧客プロファイルと行動データを機械学習とともに使用する、このサービスは消費習慣、ライフスタイル、目標に基づいて、最適な顧客に最適なタイミングで最適な金融オファーを提供するのに役立ちます」。

Intuit、データサイエンスディレクター、Qiang Zhu 氏

2009 年に設立された MoneySmart は、消費者が情報に基づいた財務上の意思決定を行うための財務比較およびコンテンツプラットフォームを提供しています。2023 年現在、40 万人以上のユーザー、30 の金融商品カテゴリ、250 のアイテムを抱える同社の使命は、お客様がよりスマートな財務上の意思決定を行えるようにすることです。 

「ゼロから始めて新しいシステムを構築する可能性を模索しましたが、お客様とのやり取りに関するデータが大量にあり、銀行、保険、投資商品間で商品カテゴリが幅広く異なるため、開発コストが高いことにすぐに気付きました。AWS には Amazon Personalize という魅力的なプラットフォームソリューションがあり、セルフサービスとカスタマイズ可能なテクノロジーのバランスが取れており、迅速に市場に投入できました。Amazon Personalize を活用することで、商品レコメンデーション機能の最初のバージョンを 3 か月足らずで公開することができ、費用と時間を節約できました。その後 6 か月以内に、2 か国で事業を展開し、11,000 件を超える申請を生み出し、推奨製品に接触したお客様の申請率は 6.5% から 13.6% に上昇しました。お客様の 42% がこの新しい体験を経験しており、関心のある製品を見せることで、お客様とのやり取りが増えています。当社は MoneySmart プラットフォームでのクロスセル機能に積極的に貢献しています」

Prateek Baheti 氏、MoneySmart、テクノロジー責任者

Paytm は、インドを拠点とするデジタル決済、e コマース、および金融サービスのプロバイダーです。1,700 万を超える加盟店をサポートし、毎日何百万人もの個人に利用され、フルスタックの決済および金融ソリューションを提供しています。

Paytm は、Amazon Personalize を使用してお客様が関連商品を見つけられるように支援し、ユーザーデータを収集してレコメンデーションモデルに適用し、e コマースサービスである Paytm Mall に 1 日にアクセスする 1,000 万人を超えるユーザーそれぞれに、独自のコンテンツ提案を生成します。その結果、Paytm の新しいパーソナライズされたホームページからの変換率は 6% に達しました。これは、以前のアイテム間レコメンデーションソリューションの 3 倍です。

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Shgardi は、サウジアラビアに拠点を置くモバイルアプリケーションのスタートアップ企業で、250 万人以上の消費者と 1 万軒以上のレストランに対して、手頃な価格でオンデマンドのフードデリバリーサービスを提供することに注力しています。

"Shgardi では、1 日あたり約 5,000 人の新規ユーザーを獲得していますが、彼らを熱心で忠実なお客様に転換することは困難でした。私たちは関連性のあるコミュニケーションやプロモーションを生み出すことの価値を理解し、より魅力的なユーザーエクスペリエンスを実現するための新しい方法を模索し始めました。Amazon Personalize を利用して、アプリケーションのホームページに「あなたにおすすめ」というセクションを追加し、新規ユーザーと既存ユーザーをターゲットにしました。新規ユーザーには、位置情報や時間、人気のレストランなどのデータを活用し、キューレートされたレコメンデーションを提供しました。既存ユーザーに対しては、よく行くレストランなどの過去のエンゲージメントデータを組み合わせて、ユーザー独自の好みや個人的な選択に合ったレコメンデーションを生成することができました。また、私たちが持つ特定のビジネス目標に基づき、特定のレコメンデーションをチューニングしました。この「あなたにおすすめ」機能により、変化するユーザーの意思にリアルタイムで対応し、ユーザーの趣味や嗜好に沿ったレコメンデーションを進化させることができました。その結果、新規ユーザーから購入者への転換率を 30%、月間総注数を 20% 増加させることができました」

Shgardi、CTO/共同創設者、Tarek Dahab 氏

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The Chefz は、2016 年に設立された、サウジアラビアを拠点とするオンライン食品配達スタートアップ企業です。The Chefz のビジネスモデルの核心は、トップエリートレストラン、ベーカリー、チョコレートショップから、顧客が食品やスイーツを注文できるようにすることです。 

「Amazon Personalize を使用することで、顧客ベース全体でパーソナライゼーションを大規模に実現することができます。これは以前は不可能でした。ラマダン中は、当社のレガシーソリューションと比較して、推奨されたレストランでのインタラクションを 2 倍にすることができ、推奨されたレストランでのコンバージョン率が 35% 増加しました。Amazon Personalize は、個々の顧客とその状況に関するコンテキストを適用し、当社のモバイルアプリケーションを通じて特別な取引やオファーなどのカスタマイズされたコミュニケーションを提供することを可能にしてくれます。」  

The Chefz、最高技術責任者、Ramzi Alqrainy 氏

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ABLY は e コマースとアパレルに斬新な取り組みをしている、今話題の韓国のスタートアップ企業です。モバイルアプリにより、毎日約 2,000 点の商品をアップロードしながら、セレブリティスタイルとファッションを、Instagram を通じて数百万の人々に届けています。

「ABLY では、e コマースのアプローチを採用して、アパレル産業を変革しています。アプリのダウンロード数が 600 万回を超え、日々のアクティブユーザー数は 30 万、年換算 GMV が 1 億 8,000 万 USD となった今、今後も加速的な成長を持続するために、どのようにリピート購入につなげ、カートサイズを大きくしてもらうかを考え直す必要がありました。ABLY では現在、Amazon Personalize を活用して、アプリのフロントページに、顧客のブラウジングと購入履歴にもとづき、個人に合わせたおすすめ情報を提供しています。結果は期待を上回るもので、おすすめモデルのスピードとパフォーマンスに驚いています。我々のようなリソースと能力が限られているスタートアップ企業にとって、 Amazon Personalize はブレークスルーとなり、機械学習の経験がなくとも、洗練されたパーソナライズ機能を構築することを可能としてくれます」

Yujun Kim、CTO、ABLY