MECCA

MECCA は、オーストラリアとニュージーランドの小売店とオンラインチャネルを通じて、お客様に世界レベルの美をもたらしています。100 を超える美容ブランドの豊富な製品群に加えて、卓越したサービスと美容の専門知識をもって、100 を超える店舗でお客様にユニークなショッピング体験を提供しています。

MECCA では、お客様の信頼を得て維持することを重要視しています。当社は、厳密にパーソナライズされた店舗におけるサービスをオンラインでも体験できるようにすることに挑戦しました。MECCA テクノロジーと CRM チームが率いる、Amazon Personalize を使用した迅速かつ効果的な PoC は、パートナーの Servian の協力も得ながら、独自のレコメンドエンジンを開発することなく達成可能な程度を示しました。Personalize を統合してから、お客様は新しいレコメンデーションに積極的に反応し、E メールのクリック率が 65% 増加し、Personalize がレコメンドする製品に関連する E メールの収益が増加しています。カスタマーエクスペリエンスをさらにパーソナライズするために、当社では、ウェブサイトを含め、Personalize の使用をさらに多くの領域に拡張しています。

Sam Bain 氏、MECCA の e コマース & CRM ディレクター

KEEN は、価値主導の独特なアウトドアシューズブランドで、オリジナルで多用途な製品を作り出し、日常生活を快適にして、アウトドア体験に感動を与えるという明確なミッションを掲げています。2003 年に創業した KEEN は、ニューポートサンダルを発売して、フットウェア業界に変革をもたらしました。ハイブリッドフットウェアの概念を市場に持ち込み、それ以来、KEEN は現代の製品イノベーションを促進する役割を常に果たしてきました。

「KEEN はこれまで 2 年以上にわたって、お客様のアウトドアシューズのニーズにさらに密着した商品を提供するために、お客様とのかかわり方を向上させることに取り組んできました。当社の目標は、お客様が楽しむアウトドアアクティビティに基づいて最適なシューズを選ぶ方法をお客様に提供することです。このような機能を実現するために、当社は AWS を採用することにし、Data in the Raw とのパートナーシップを結びました。そして、Amazon Personalize を使ったソリューションを開発しました。これによって、購入と閲覧の履歴を使用して、お客様の購入経歴に合わせた最適なレコメンデーションとコンテンツを提供できるようになりました。当初は、E メールプログラムによって、閲覧を中断したお客様への対応方法をいくらか改善できることを期待していました。最初に報告された結果には奮い立ちました。当社の開封率、Rev/M 送信率、配信停止率はもともと非常に良い状態でしたが、Amazon Personalize を導入してみると、コントロールメッセージ全体で E メール CTR が 67% まで向上しました。Rev/M 送信率は 49% まで向上しました。より関連性の高いコンテンツを提供できているということです。配信停止率は 36% まで低下しました。ただし、本当に重要なのは収益面です。テスト E メールでは、対照比で 12.5% の収益増加が見込めることが示されました。AWS が当社にさらなる戦略を与えてくれたことは明らかです。ただ残念なのは、私たちが模索を始めた 2 年前に、こうした機能が存在していなかったことです」

KEEN Inc.、グローバルデジタルマーケティングディレクター、Kristina Smith 氏

ヤマハ

Yamaha Corporation of America (YCA) は、米国のお客様向けに高品質の楽器やオーディオ製品を多数取り揃えています。Yamaha の製品にはキーボード、ギター、管弦、打楽器、プロ用オーディオ、そして消費者用オーディオ製品が含まれます。

「Amazon Personalize を使用すると、自力で環境を構築して設定する場合と比較して、機械学習モデルのインフラストラクチャとアルゴリズムを設定および調整するのに必要な時間を最大 60% 短縮できます。これは、機械学習に向けて事例を構築しようとしている小規模のデベロッパーチームと、合理的なコストで迅速に反復しようとしている大規模のチームの両方にとって理想的です。さらに良いことに、弊社は Amazon Personalize が他の推奨システムより正確だと考えています。これにより、お客様がショッピング中、高度にパーソナライズされた製品を提案して、お客様に喜びをお届けできるようになりました。結果的に、平均注文額と合計注文数が増加するでしょう。」

Ishwar Bharbhari 氏、Yamaha Corporation of America の情報技術担当ディレクター

ABLY は e コマースとアパレルに斬新な取り組みをしている、今話題の韓国のスタートアップ企業です。モバイルアプリにより、毎日約 2,000 点の商品をアップロードしながら、セレブリティスタイルとファッションを、インスタグラムを通して数百万の人々に届けています。

「ABLY では、 e コマースに取り組んで、アパレル産業を変革しています。アプリのダウンロードが 6 百万を超え、日々の個人利用客は 30 万を数え、年換算 GMV が 1 億 8 千 万 USD になって、今後も加速成長を持続するために、どうやって繰り返し購入を生みだし、カートサイズを大きくしてもらうかを考え直す必要がありました。ABLY では現在、Amazon Personalize を活用して、アプリのフロントページに、顧客のブラウジングと購入履歴にもとづき、個人に合わせたおすすめ情報を提供しています。結果は期待を上回るもので、おすすめモデルのスピードとパフォーマンスに驚いています。我々のようなリソースと能力が限られているスタートアップ企業にとって、Amazon Personalize はブレークスルーとなり、機械学習の経験がなくとも、洗練されたパーソナライズ機能を構築することを可能としてくれます」

ABLY、CTO、Yujun Kim 氏

Pomelo Fashion はタイのバンコクに拠点を置く大手ファッションブランドです。オムニチャネルを導入し、世界規模の顧客ベースを持っています。

「東南アジアで、オムニチャネルを導入した最高の企業を目指しています。当社はこの目標実現に向けて懸命に取り組んでおり、オフラインまたはオンラインを問わず、商品購入に至るまでのあらゆる段階におけるカスタマーエクスペリエンスを常に改善しています。当社では Amazon Personalize を使用し、世界中のたくさんのお客様に向けて独自のショッピングサービスを提供しています。Amazon Personalize により、こうしたパーソナライゼーションをシームレスかつ大規模に提供することが可能になっています。Pomelo にとって、Amazon Personalize 強力なだけでなく、e コマース業界の現状を変える力を秘めています」

Pomelo Fashion、エンジニアリング担当バイスプレジデント – Paulo Almedia 氏

株式会社エイチームは「cyma」というオンライン自転車通販サイトなどの事業を持つ日本の企業です。

「当社の cyma では、組立済み自転車をお客様の手元に直接お届けします。当社のビジネスは成長を続けており、日本の自転車 e コマースのリーダーになることを目指しています。ユーザーひとりひとりのニーズに合わせて製品をお薦めできるという当社の卓越性を通じて、その目標の達成を目指しています。Amazon Personalize を利用することにしたのは、パーソナライゼーションニーズを満たせる、高コスト効率で互換性に優れたソリューションだからです。Amazon Personalize で得られた推奨結果をウェブサイトに使用するだけでなく、Amazon Personalize から得たインサイトを販売フローに活用することも計画しています。Amazon Personalize と AWS から今後リリースされる機能やサービスに期待しています。」

船越正宏氏、株式会社エイチームライフスタイル、エンジニアリング担当ディレクターバイスプレジデント

Subway

Subway のレストランチェーンでは 100 か国以上で、毎日作られる約 700 万個のオーダーメイドサンドイッチを介して、上質な食材と味わいを提供しています。

「Subway では、お客様の経験を大事にしています。私たちは Amazon Personalize を使用して、忙しいお客様のユニークなライフスタイルに合わせて、無限の種類の食材やフレーバーのパーソナライズしたおすすめをすばやく提供しています。Amazon Personalize では、機械学習の専門知識を必要とせず、私たちのチームでも簡単な API 呼び出しを使用して推奨事項を選別することができます。新鮮な食事をご希望のお客様に最高の体験を提供するために、引き続き Amazon Personalize との協力を期待しています。弊社では Amazon Personalize を利用して行ったテストですでに成功しており、アプリから注文するお客様におすすめを提供しています。近い将来には、パーソナライズされたアプリ通知へと拡大する予定です。」

Neville Hamilton 氏、Subway インターリムチーフインフォメーションオフィサー

Pulselive

Pulselive は、スポーツ界の有名企業において誇り高きデジタルパートナーです。公式のクリケットワールドカップのウェブサイトでも、英国プレミアリーグの iOS アプリや Android アプリでも、スポーツファンには欠かせない体験を生み出します。

「私たちは、データを使用し、Pulselive プラットフォームを通じてクライアントのオンラインファン体験をパーソナライズして強化する方法に焦点を当てています。Amazon Personalize を使用して、機械学習によって実現されたスポーツファン向けのパーソナライズド推奨事項を提供しています。私たちは機械学習の専門家ではありませんが、簡単にパーソナライズを行うことができ、統合はたった数日で完了しました。私たちのクライアントである、世界中に数百万人のファンを抱えるプレミア欧州サッカークラブの場合、ウェブサイトとモバイルアプリ全体でビデオの使用量が 20% 増えました。サッカークラブのファンは明らかに新しい推奨事項を受け入れています。Amazon Personalize を活かして、あらゆる場所にいるスポーツファンのために、データ駆動型の 1 対 1 パーソナライズ体験を構築する際の限界をさらに押し上げることができます」

Pulselive、マネージングディレクター兼共同創設者、Wyndham Richardson 氏

Coursera は、世界で最も優れた教育へのユニバーサルアクセス提供する大手プロバイダーです。190 を超えるトップの大学や組織と提携して、4,000 万人を超えるユーザーにオンラインでコースを提供しています。

「すべての学習者は、それぞれの教育目標を持って Coursera に来ます。4,000 を超えるクラスが準備されていますが、課題となるのがすべてのユーザーの個人的な関心に合わせてエクスペリエンスを調整することです。Amazon Personalize を使用すると、個々の関心にリアルタイムで適応し、学習者をひきつける関連性の高いレコメンデーションを提供できます。数週間以内に、Amazon Personalize モデルを開発し本番環境にデプロイでき、4,000 万人のユーザーに対して自動的にスケーリングするというメリットがありました」

Coursera、データサイエンス & 機械学習担当ディレクター、Mark Chamness 氏

RBmedia

RBmedia は音声によるオーディオコンテンツとデジタルメディア配信テクノロジーのグローバルリーダーで、顧客は数百万人に及びます。

「当社のお客様は、特に何十万ものタイトルから選択できるような場合、お客様自身と特定のニーズに合わせてパーソナライズされたコンテンツレコメンデーションを利用する可能性がきわめて高いと考えられます。Amazon Personalize により、大規模なリソースや特化した専門知識がなくとも、パーソナライゼーションシステムの構築、トレーニング、導入が簡単に実現できました。」

Mike Pyland 氏、CTO、RBmedia

Pathé Thuis

Pathé Thuis は、2500 タイトルを超える映画の劇場公開を行うオランダの大手 VOD プロバイダーです。

「Pathé Thuis は、ユーザーの好みに基づいて、より関連性が高く楽しいコンテンツを見つけられるように常に努力しています。しかし、新しいコンテンツが頻繁に追加されるなど、拡大し続ける大規模なカタログからお客様に適切なおすすめコンテンツを見つけることは容易ではありません。Amazon Personalize を使用すると、データに基づいて洗練されたカスタム機械学習モデルを簡単にトレーニングして、より関連性の高いおすすめ映画をすばやく作成できます。Amazon Personalize の使いやすい API を既存のワークフローに統合し、すぐにビジネス上の価値を見出すことができました。このような小規模で機動的なチームでは最初から作成することは不可能だからです。現在、パーソナライズされたコンテンツのおすすめをお客様に大規模で提供しています。」

Ivar Vermeulen 氏、Pathé Thuis のプラットフォーム責任者

Spuul

Spuul はインド映画やインドのテレビ番組を世界中の視聴者に提供する、オーバーザトップ (OTT) プラットフォームです。

「何千もの映画やテレビ番組の選択で、最も関連性が高い番組を視聴者に提供することは難しい課題です。より速く、より効率的なコンテンツの発見を可能にするために、私たちは、個人の興味や嗜好に合わせた最高品質のコンテンツのレコメンデーションを提供したいと考えています。Amazon Personalize により、私たちはレコメンデーションエンジンを簡単かつ迅速に実装することができます。AI/ML で今までに経験が無かったのに、サービスを理解し、最初のデータセットを作成し、レコメンデーションを生成するのに 3 日しかかかりませんでした。Amazon Personalize を使えば、すべての消費者にパーソナライズされた視聴体験を提供することができます。」

Daniel Muller 氏、Head of Cloud Infrastructure – Spuul

PATH

PATH はホームレスをなくすことを使命とし、個人やその家族、コミュニティにサポートを提供しています。PATH はすべての人に住む家がある世界を目指します。PATH は定住できる家を見つけられるよう人々を支援するとともに、ケースマネージメント、医療およびメンタルヘルスケアとの連携、利益と権利の擁護、職業訓練などのサービスを通して、住居を維持するサポートを提供しています。2013 年以来、8,500 人以上の人たちに定住する住居を紹介してきました。

「Amazon Personalize と統合することで、PATH の LeaseUp プログラムの一部として、ホームレスを経験したことのある 550 人以上の人たちに、住居を仲介することができました。この革新的なウェブポータルにより、PATH と LeaseUp チームは、1,100 人以上の家主の方々と協力し、家を必要とする人たちに約 2,000 軒の住居を仲介できるようになりました。仲介可能な住居についての情報収集は Amazon Personalize が行うので、ケースマネージャーは、一番良い条件の住居をクライアントにおすすめできます。Amazon Personalize により、より良い成果が上げられるようになったことで、今ではこのプラットホームを利用して、カルフォルニア州にいる 10 万人以上のホームレスの方が住居を見つけられるようサポートを提供しています」

PATH 社 CEO Joel John Roberts 氏

Zola

Zola は米国内で最も成長著しいブライダル企業です。デザインとテクノロジーを活用して、結婚予定のカップルがウェディングプランや婚姻登録の作成を簡単に行えるようにしています。

「Zola では、カップルのために革新的にウェディングプランニングツールを開発しています。結婚式までの道のり全体を支援し、お客様のスタイル、関心、好みに応じた可能な限り最高のレコメンデーションを提供したいと考えています。これまでは、これらのレコメンデーションをルールベースのランキング、人気、または最近ではオフラインで計算される類似モデルによって実施していました。これらの方法は管理と拡張が困難でした。これに対して、Amazon Personalize は、最先端のアルゴリズムとエンドツーエンドのパーソナライゼーションによるソリューションを提供してくれ、顧客の行動にリアルタイムで対応することができます。小さなチームであっても、Amazon Personalize を使用することで、はるかに大規模なチームを抱えるか、数か月の開発時間を要するようなソリューションを素早く提供できます。」

Stephane Bailliez 氏、エンジニアリング担当副社長 – Zola.com

Data in the Raw では、オンライン販売業者とコンテンツ制作者がスケーラブルな分析手法と機械学習のインフラストラクチャを構築できるよう支援を行っています。JavaScript タグをたった 1 つ使用するだけで、Data in the Raw はユーザーのフィルタリングされていない Web データのキャプチャを自動的に開始し、そこからAWSでカスタム動作の CRM を作成します。この CRM は、ビジネスインテリジェンスシステムソフトウェアで使用されます。また、パーソナライゼーション、変換レート最適化、ユーザ体験および操作性の分析、帰属モデリングなどを可能にします。同社ではこのサービスを、AWS へのセルフサービスのビッグデータパイプラインだと説明しています。

「画一的なパーソナライゼーションや高額なカスタマーデータプラットフォームがあふれる今、Data in the Raw は異質です。ユーザーに、ユーザー自身に関するデータを売りつける他のプラットフォームと違い、当社の廉価な価格設定には、クリックストリームデータの所有権もすでに含まれています。最近 Amazon Personalize が発表されたことで、当社のお客様は退屈な上に思いあがったパーソナライゼーションプラットフォームからは離れ始めています。顧客にもっと効果的にリーチできる体験を構築するためです。お客様は Data in the Raw と Amazon Personalize を使うことで数千ドルを節約しているだけでなく、ご自分のデータを完全に制御し、希望にあった構築を行う自由も手に入れているのです。データ利用の民主化からの本質的価値を実現するには、Data in the Raw と Amazon Personalize は完璧な組み合わせと言えるのです。」

Andrew Duffle 氏、Co-Founder、Data in the Raw

Navitime

NAVITIME は、日本のナビゲーションテクノロジーおよびサービスのリーディングプロバイダーです。

「NAVITIME は、最も適切で最新の旅行情報をすべてのユーザーに提供することにコミットしています。ユーザーを 1 つの地点から次の地点に移動できるようにするだけではなく、NAVITIME は過去の遠出や旅行での好みを考慮に入れ、その情報を使用してパーソナライズされた体験を提供し、周辺のビジネスを再発見します。Amazon Personalize は、当社と関連性のある、背景を考慮した推奨事項を推進し、ユーザーエクスペリエンス全体のさらなる改善を支援する効率的なソリューションを提供すると信じています」

小田中育生氏、開発部部長 – NAVITIME

ViewLift

ViewLift は、モバイル、オーバーザトップ、コネクテッド TV、および高度な分析機能を備えた専用プラットフォーム上のゲームコンソール、リアルタイムの追跡パフォーマンスなど、複数のデバイスプラットフォームにわたりビデオアプリケーションを作成、起動、収益化するための完全なエンドツーエンドソリューションを提供します。

「Amazon Personalize がプラットフォームに統合されたことにより、クライアントは、キュレーションされた、または自動生成されたコンテンツのトレイと比較して、推奨ビデオトレイのクリック数を 24% 増やすことができました。さらに、独自のカスタム機械学習推奨モデルをトレーニングし、数百万社のユーザーに対して拡張するために必要なコストとデータサイエンスのリソースが大幅に削減されました。Amazon Personalize は、データサイエンスチームがプラットフォーム向けの革新的な新機能の構築に専念できるようにする一方で、クライアントが顧客の関心を高め、楽しみを提供し、各ユーザーの個人的な興味に合わせて高度に調整された体験を維持できるよう支援しています」

ViewLift、共同創設者兼社長、Manik Bambha 氏

TVNZ OnDemand

TVNZ は、ニュージーランドの国営商業放送局です。TVNZ は、ニュース速報、冒険に続く物語、物語の共有、笑顔まで、すべての重要な瞬間を共有します。TVNZ は、TVNZ 1、2、DUKE、TVNZ OnDemand、および子供用プラットフォーム HEIHEI を通じて、毎日 200 万人を超えるニュージーランド人にリーチしています。

「TVNZ OnDemand プラットフォームは、ニュージーランド人に、選択したデバイスで幅広い高品質のローカルコンテンツと国際コンテンツへのオンラインアクセスを無料で提供します。何百もの番組をいつでもストリーミングできるうえで、大きな課題の 1 つは、各視聴者がそれぞれの好みに最適なコンテンツを見つけられるようにすることです。Amazon Personalize を使用することにより、おすすめ番組をすばやく生成して評価し、マネージドサービスを使用することの価値を見出すことができました。それ以来、TVNZ OnDemand のパーソナライゼーションエンジンのコアに Amazon Personalize を展開し、新しいパーソナライゼーション機能に対して A/B テストを実施することで、主要な視聴者エンゲージメントの指標が大幅に改善されました。同時に、従来のカスタムビルド推奨エンジンのサポートにかかる時間とコストを削減し、デベロッパーが付加価値イニシアチブに専念できるようにしました。今日のオンライン視聴者はパーソナライズされたエクスペリエンスを期待しており、Amazon Personalize を使用してその期待に応えています」

TVNZ OnDemand プロダクトマネージャー、Nathan Wichmann 氏

Voodoo

フランスのパリに拠点を置く Voodoo は、世界で 2 番目に大きなモバイルゲーム会社です。20 億を超えるダウンロードと 3 億を超える月間アクティブユーザーを持ち、モバイルゲーマーのコミュニティでは、Helix Jump、Sake VS Block、Paper.io などのヒット作を含む 160 以上のゲームのライブラリからたくさんのゲームが楽しまれています。

「私たちのプロダクトチームは、新しいアプリケーションを迅速に構築して立ち上げていますが、ポートフォリオの幅広さを考えると、既存のユーザーとのかかわり方を改善してゲーム以外のアプリケーションでのエンゲージメントと定着率を向上させる必要がありました。Amazon Personalize を使用して、アプリケーション内ですべてのユーザーに対して最初の日から自動化されたレコメンデーションを表示させた結果、これらのユーザーの定着率が 15% 増加しました。それに加え、独自のパーソナライズツールへの依存を減らすことにより開発期間を 53% 削減し、チームが顧客のエクスペリエンスをさらに改善するための次の一連の機会に集中できるようになりました。」

Voodoo、テクニカルリード、Robin Mizreh 氏

Dominos

Domino's Pizza Enterprises Ltd (DPE) は、世界で最も大規模なピザビジネスの 1 つです。あらゆる地域で、宅配業界をリードする企業になることを目指しています。

「顧客はドミノのすべての中心であり、私たちは顧客の体験を改善し、向上させるために常に努力しています。Amazon Personalize を使用することで、以前は不可能であった、顧客ベース全体でパーソナライゼーションを大規模に実現することができます。Amazon Personalize は、個々の顧客とその状況に関するコンテキストを適用し、当社のデジタルチャネルを通じて特別な取引やオファーなどのカスタマイズされたコミュニケーションを提供することを可能にしてくれます」

Allan Collins 氏、Domino's Pizza Enterprises マーケティンググループ最高責任者

ロッテマート

ロッテマート (株式会社ロッテの 1 部門) は、さまざまな食料雑貨類、衣類、おもちゃ、電気製品などの商品を販売する韓国の主要小売業者です。

「お客様中心の対応をさらに推し進め、範囲を拡大してユーザーの支持を増やすために、私たちは Amazon Personalize を利用し、60 万人以上の M Coupon モバイルアプリケーションユーザーが、ストア内のショッピングを時間をかけずにより簡単にできるようにしました。Amazon Personalize を使用することで、以前のビッグデータ分析に比べ、推奨製品に対する応答が 5 倍増加し、月次の売り上げ増加につながりました。特に、Amazon Personalize は顧客が以前に購入したことがない製品の数を最大 40% 増加させました。AWS による新しい推奨サービスは、組織全体にわたる非常に広範囲におよぶ AI テクノロジーの今までにない展開です」

Jaehyun Shin 氏、ロッテマート、ビッグデータチームリーダー

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