全般

Q: Amazon Personalize を使用する利点は何ですか?

A: Amazon Personalization は、さまざまな業界で重要なユーザーエンゲージメントと収益メトリクスを向上させることが経験的に証明されています。e コマースビジネスにおける 15 億ものショッピングセッションの市場調査で、レコメンデーションによって 11.5% の増収がもたらされたことが明らかになりました。たとえば、Amazon.com のページビューの 30% はレコメンデーションに基づいています。

Q: Amazon Personalize がサポートした重要なユースケースは何ですか?

A: Amazon Personalize は、以下の重要なユースケースをサポートしています。

  • パーソナライズされたレコメンデーション 
  • パーソナライズされた検索。つまり、ユーザーの過去のやりとりやアクティビティに基づいてユーザーの検索結果の順位を変更します。
  • パーソナライズされたプロモーション/通知。

Q: Amazon Personalize の一般的なビジネスアプリケーションには何がありますか?

A: Amazon Personalize を使用すると、デジタルチャンネルを通じたエンドユーザー体験をパーソナライズすることができます。例としては、e コマース向けの製品のレコメンデーション、出版向けのニュース記事およびコンテンツのレコメンデーション、メディアおよびソーシャルネットワーク、旅行ウェブサイト向けのホテルのレコメンデーション、銀行向けのクレジットカードのレコメンデーション、出会い系サイトのマッチングのレコメンデーションなどが挙げられます。こうしたレコメンデーションやパーソナライズされた体験は、ウェブサイト、モバイルアプリ、E メール/メッセージングを通じて配信できます。また、Amazon Personalize を使用して、ユーザーのやりとりが物理チャネルを通じて行われている場合にユーザー体験をカスタマイズすることもできます。たとえば、食事提供会社は定期購入プランのユーザーに対して週ごとの食事をパーソナライズすることができます。

Amazon Personalize の使用

Q: Amazon Personalize の使用を開始するにはどうすればよいですか?

A: 開発者は、アカウントを作成し、直感的なセットアップウィザードを使用して Amazon Personalize 開発者コンソールにアクセスすることで使い始めることができます。開発者は、JavaScript API、Android/iOS SDK、サーバーサイド SDK を使用してリアルタイムのアクティビティストリームデータを Amazon Personalize に送信することができます。また、開発者は、既に S3 などの AWS のサービス上にあるカタログやユーザーデータを指定することもできます。その後、単一の API コールにより、AutoML を使用してデータセットに適切なアルゴリズムをサービスに選択させるか、使用可能ないくつかのアルゴリズムオプションの 1 つを手動で選択することによって、開発者はパーソナライゼーションモデルをトレーニングできます。トレーニングが終わると、Amazon Personalize は本番稼働用アプリケーションで使用するためにモデルを自動的にデプロイします。

また、開発者は Amazon SageMaker 仕様に準拠したコンテナを使用して、Amazon Personalize コンソールまたは API 経由で簡単に既存のアルゴリズムを追加することもできます。これらの開発者提供のアルゴリズムは、Amazon Personalize のネイティブアルゴリズムと同じ方法で使用でき、マネージド型エクスペリエンスからメリットを得ることができます。

デプロイされると、開発者は本番稼働サービスからサービスを呼び出してリアルタイムまたはバッチのレコメンデーションを取得し、Amazon Personalize は需要を満たすように自動的に拡張します。Amazon Personalize が本番稼働トラフィックの推論を開始すると、パーソナライゼーションによるエンゲージメントの上昇を測定し、AWS コンソールでレポートを生成し、開発者がモデルの成功を評価できるようにします。 

Q: Amazon Personalize にどのようなデータを提供する必要がありますか?

A: 開発者は、Amazon Personalize に以下のデータを提供する必要があります。

  • ユーザーアクティビティストリームまたはイベントデータ - ウェブサイト/アプリケーションでのユーザーインタラクションデータはイベントの形式で取り込まれ、多くの場合 1 行のコードを含む統合を介して Amazon Personalize に送信されます。これには、クリック、購入、ショッピングカートへの追加、コメント、「いいね」などの重要なイベントが含まれます。サービスにオンボーディングする場合、開発者は、利用可能であれば、すべてのイベント/アクティビティストリームデータの履歴ログを提供することもできます。
  • カタログデータ - これは、本、動画、ニュース記事、製品など、あらゆるタイプのカタログにすることができます。これには、アイテム ID と各アイテムに関連付けられたメタデータが含まれます。このデータはオプションです。 
  • ユーザーデータ - 性別や年齢などのユーザーの人口統計データを含むユーザープロファイルデータ。このデータはオプションです。

Amazon Personalize は、このデータに基づいてモデルをトレーニング、デプロイします。開発者は、Amazon Personalize コンソールを使用してパーソナライゼーションエクスペリエンス/ウィジェット (関連アイテムやパーソナライズされた検索など) を設定し、実行時に簡単な推論 API を使用して個別のレコメンデーションを取得することができます。

Q: Amazon Personalize のレコメンデーションをビジネスワークフローやアプリケーションに適用/エクスポートするにはどうすればよいですか?

A: Amazon Personalize は、顧客に getRecommendations と getRerankedResults という 2 つの推論 API を提供しています。これらの API はどちらも itemID のリストを返します。itemID は製品識別子、videoID などです。次に顧客は、これらの itemID を使用して、イメージと説明を取得してから表示をレンダリングするなどの手順を経てエンドユーザー体験を生成すると予想されます。場合によっては、AWS や第三者の E メール配信サービス、通知サービスなどと統合して、エンドユーザー体験を生成することもあります。

Q: Amazon Personalize でパーソナライゼーションの有効性はどのように測定されますか?

A: パーソナライゼーションソリューションの有効性は、まず顧客が最適化したいビジネス目標を指定し、次に A/B テストを介してこの目標への影響を測定することによって測定できます。これらの目標は、通常は、ユーザーあたりの収益、セッションあたりの収益、セッションあたりの平均所要時間、クリックスルー、リテンション率です。

料金と可用性

Q: Amazon Personalize の費用はいくらですか?

詳細は Amazon Personalize 料金ページをご覧ください。

Q: Amazon Personalize はどの AWS リージョンで利用できますか?

A: AWS グローバルインフラストラクチャのリージョン表をご覧ください。

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Amazon Personalize の使用方法については、開発者ガイドを参照してください。

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