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AWS 기반 분석

모든 사용자에 대한 모든 데이터로부터 답을 구할 수 있는 가장 빠른 방법

개요

AWS에서는 모든 데이터 분석 요구 사항에 부합하는 포괄적인 분석 서비스 세트를 제공하며, 모든 규모와 산업의 조직이 데이터로 비즈니스를 재창조하도록 지원합니다. AWS는 스토리지 및 관리, 데이터 거버넌스, 작업 및 경험에 이르기까지 가장 뛰어난 가격 대비 성능, 확장성 및 가장 저렴한 비용을 제공하는 목적별 서비스를 제공합니다.

AWS 기반 분석 기능

데이터베이스, 로그 스트림, 애플리케이션, 마켓플레이스, 데이터 레이크, 웨어하우스 등, 데이터의 위치에 관계없이 AWS, 온프레미스 또는 다른 클라우드의 모든 데이터에 거의 실시간으로 원활하게 액세스할 수 있습니다. AWS는 데이터베이스, 스트림 및 로그, 데이터 웨어하우스, 레이크, 애플리케이션, 데이터 마켓플레이스 등, 데이터 관리를 위한 가장 포괄적인 서비스를 제공합니다.

규정 준수 의무를 충족하기 위해 데이터를 큐레이트하고 보호하는 신뢰할 수 있는 가드레일을 사용하여, 기업 내 모든 사람이 사전에 데이터를 검색, 이해, 혁신할 수 있도록 하세요. 

AWS의 데이터 거버넌스는 적합한 사람과 애플리케이션이 필요할 때 쉽고 안전하게 올바른 데이터를 찾고, 액세스하고, 공유하여 데이터 기반 의사 결정을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 데이터 통합 및 데이터 품질을 자동화하여 데이터를 큐레이트함으로써 데이터 사본을 제한할 수 있습니다. 데이터 해독 능력을 높이는 중앙 집중식 카탈로그를 통해 데이터를 검색하고 이해할 수 있습니다. 데이터를 안전하게 공유할 수 있게 해주는 정밀한 권한으로 데이터를 보호할 수 있습니다. 또한 데이터 액세스를 모니터링하고 감사를 시행하여 위험을 줄이고 규제 준수 상태를 개선할 수 있습니다.

SQL부터 Spark, PyTorch, 검색, 대시보드, 생성형 AI에 이르기까지 혁신을 위한 가장 광범위한 도구 세트를 활용할 수 있습니다. AWS 분석 서비스는 작업에 가장 적합한 도구를 통해 데이터 인사이트를 빠르게 추출할 수 있는 목적별 도구로, 요구 사항에 가장 적합한 성능, 확장성 및 비용을 제공하도록 최적화됩니다. 

AWS에는 데이터 웨어하우징, 빅 데이터 분석, 실시간 데이터, 데이터 통합 등을 포함하여 클라우드의 데이터 분석을 위한 가장 많은 서버리스 옵션을 제공합니다. 기반 인프라를 AWS에서 관리하므로 고객은 애플리케이션에만 집중할 수 있습니다.

비즈니스 이니셔티브(생성형 AI 포함)에 대부분의 시간을 할애할 수 있도록, 쿼리를 작성하고, 노트북에서 코딩하고, 대시보드 또는 애플리케이션을 구축하기 위한 더 단순하고 직관적인 경험을 제공합니다. 안전하고 신뢰할 수 있는 운영을 통해 비용을 절감하고 안심할 수 있습니다. 

AWS는 모든 사용자가 적절한 데이터에 대한 손쉬운 액세스, 직관적인 데이터 작업 경험, 조직 전반의 협업을 통해 데이터의 이점을 최대한 활용할 수 있도록 합니다.

The Total Economic Impact of AWS Modern Data Strategy(AWS 현대적 데이터 전략의 총 경제 효과)

Forrester의 보고서에 따르면 Amazon Web Services의 현대적 데이터 전략으로 비용을 절감하고 비즈니스 이점을 실현할 수 있다고 합니다.

보고서 보기

통계

수백 개의 데이터 소스

고객이 AWS Glue로 데이터를 모으는 데 사용

초당 15GB

Amazon Kinesis Data Streams의 최대 고객은 개별 스트림을 통해 초당 15기가바이트의 실시간 데이터를 수집

10x

Amazon Redshift를 사용하여 Apache Spark와 더 빠르게 통합

수조 건

Amazon OpenSearch Service로 매월 처리하는 요청 수

AWS 분석 서비스

교육

Data Analytics Fundamentals

데이터 분석 솔루션을 계획하는 프로세스와 관련된 다양한 데이터 분석 프로세스에 대해 학습합니다. (3시간 30분, 기초)

과정 시작하기

Amazon OpenSearch Service 시작하기

이 과정에서는 Amazon OpenSearch Service와 그 핵심 기능을 소개합니다. (1시간, 기초)

과정 시작하기

AWS Cloud Quest: 데이터 분석

데이터 및 분석에 대한 게임 기반 학습 과정입니다. (20시간, 기초)

과정 시작하기

Amazon QuickSight 시작하기

이 과정에서는 Amazon QuickSight와 그 핵심 기능을 소개합니다. (1시간, 기초)

과정 시작하기

데이터 분석 학습 계획(실습 포함)

개발자, 데이터 분석가 및 데이터 엔지니어가 분석 솔루션을 설계, 구축, 보호 및 유지 관리하는 데 도움이 됩니다. (26시간 15분, 기초)

과정 시작하기

램프업 가이드: 데이터 분석

강의실, 디지털 커리큘럼 및 동영상 라이브러리의 가장 중요한 학습 리소스를 요약한 자료입니다(기초).

가이드 보기

AWS의 주요 솔루션

비즈니스 및 기술 사용 사례를 신속하게 해결하기 위한 목적별 서비스, AWS 솔루션, 파트너 솔루션 및 지침을 알아보세요.

Amazon OpenSearch Service on AWS를 사용하여 20분 만에 중앙 집중식 로그 분석 플랫폼을 구축합니다.

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처리할 데이터를 지속적으로 캡처할 수 있는 실시간 데이터 스트리밍 솔루션 

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Amazon Personalize 서비스 내의 리소스 업데이트를 완벽하게 자동화하고 예약하는 방법으로 개인화 워크로드를 개발하고 배포합니다.

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현대적 데이터 아키텍처

Amazon S3의 비교 불가능한 가용성으로 지원되는 AWS 기반 데이터 레이크는 서로 다른 데이터 및 분석 접근 방식을 결합하는 데 필요한 확장성, 민첩성 및 유연성을 제공할 수 있습니다. AWS에서 데이터 레이크를 구축하고 저장하면 기존 데이터 사일로 및 데이터 웨어하우스보다 심층적인 인사이트를 확보할 수 있습니다.
AWS 분석 서비스는 작업에 가장 적합한 도구를 통해 데이터 인사이트를 빠르게 추출할 수 있는 목적별 도구로, 요구 사항에 가장 적합한 성능, 확장성 및 비용을 제공하도록 최적화됩니다.
AWS에는 데이터 웨어하우징, 빅 데이터 분석, 실시간 데이터, 데이터 통합 등을 포함하여 클라우드의 데이터 분석을 위한 가장 많은 서버리스 옵션을 제공합니다. 기반 인프라를 AWS에서 관리하므로 고객은 애플리케이션에만 집중할 수 있습니다.
AWS에서는 보안, 거버넌스 및 감사 정책을 중앙에서 정의하고 관리하여 산업 및 지역별 규제를 충족할 수 있습니다. AWS를 활용하면 데이터가 어디에 있든 액세스할 수 있으며, 데이터를 어디에 저장하든 안전하게 보호할 수 있습니다.
AWS는 목적별 분석 서비스의 일부로 기계 학습 통합을 기본적으로 제공합니다. 기계 학습에 대한 사전 경험이 없어도 익숙한 SQL 명령을 사용하여 ML 모델을 구축, 훈련, 배포할 수 있습니다.

고객 하이라이트

adidas: AWS 분석 서비스를 사용하여 스트리밍 분석 애플리케이션 구축
GlobalFoundries: 데이터 레이크와 AWS 분석 서비스를 통해 데이터 기반을 혁신
캘리포니아대학교 어바인 캠퍼스: AWS 분석 서비스를 통해 성공적인 학업을 지원