미디어 및 엔터테인먼트를 위한 기계 학습 및 분석

AWS Machine Learning 및 분석을 통해 자동화하고, 강화하고, 혁신하십시오. 미디어 및 엔터테인먼트 기업에는 데이터가 넘쳐나지만, 대부분의 기업은 그 가치를 발견하는 방법을 모릅니다. Machine Learning 및 분석은 고객, 콘텐츠 및 운영 데이터의 분석을 통해 실행 가능한 통찰력을 확보하여 더 나은 콘텐츠, 인프라 및 수익화 전략을 창출함으로써 치열한 경쟁 환경에서 비즈니스 의사 결정을 최적화하는 데 필요한 인텔리전스를 제공할 수 있습니다.

Michelle McKenna-Doyle Shares How the NFL Can Take ‘Next Gen Stats’ to the Next Level

사용 사례

  • 자동화된 메타데이터 생성
  • 스마트한 콘텐츠 제작
  • 추천 엔진
  • 자동화된 메타데이터 생성
  • 자동화된 메타데이터 생성

    미디어 분석 솔루션은 콘텐츠에 갇혀있는 메타데이터를 처리, 분석 및 추출하는 데 도움이 됩니다. 이 솔루션은 AWS Step Functions, Amazon Rekognition(이미지 인식), Amazon Transcribe (음성을 텍스트로 변환) 및 Amazon Comprehend(자연어 처리)를 활용하여 더 풍부한 콘텐츠 검색 기능을 제공합니다.

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    Media-Entertainment-Industry_Automated-metadata-generation_02
  • 스마트한 콘텐츠 제작
  • 스마트한 콘텐츠 제작

    메타데이터 추출 기능을 사용자 인게이지먼트와 결합하여 더 스마트하고 동적인 콘텐츠를 대규모로 생성할 수 있습니다.

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    Media-Entertainment-Industry_Smarter-content-creation
  • 추천 엔진
  • 추천 엔진

    개인화된 콘텐츠를 대규모로 제공하면 소비자 참여도를 훨씬 더 높일 수 있습니다. Amazon SageMaker는 대기업과 중소기업이 관련성 있고 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있도록 독점 알고리즘의 구축, 테스트 및 배포를 가속화합니다.

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    Media-Entertainment-Industry_Recommendation engine

사례 연구 및 리소스

MLB Statcast

Major League Baseball(MLB)에서는 AWS 기계 학습 서비스를 사용하여 Statcast AI를 지원합니다. Statcast AI는 MLB에서 MLB.com 및 MLB Network의 모든 게임에서 선수의 활약을 분석하는 데 사용하는 추적 기술입니다. 또한, Amazon ML Solutions Lab은 MLB와 협력하여 시장과 지리적 영역별로 좀 더 개인화된 콘텐츠를 통해 시청자 경험을 지속적으로 향상합니다.

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Hearst

Hearst는 몇 분 만에 실시간 클릭스트림 이벤트와 추세 콘텐츠를 분석하여 데이터를 편집자에게 제공할 수 있는 플랫폼을 개발해야 했습니다. Hearst는 300개의 웹사이트에서 매일 30TB의 클릭스트림 데이터를 전송했습니다. 소비자에게 관련성이 높은 콘텐츠를 제공하도록 지원합니다.

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NFL Next Gen Stats

NFL은 선수의 장비에 있는 RFID(Radio-Frequency ID)를 통해 실시간 정보를 수집했습니다. AWS Machine Learning 및 분석은 이 데이터를 사용하여 경기장의 동작을 시각화하는 새로운 방법을 개발하고 NFL에서 대형, 경로 및 주요 이벤트를 예측하도록 지원할 수 있었습니다. 또한, 이 데이터에서 브로드캐스트 및 게임 후 통찰력을 개선하여 소비자 인게이지먼트를 더 향상할 수 있었습니다.

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미디어 및 엔터테인먼트를 위한 Amazon Rekognition

컴퓨터 비전 기술을 통해 어떻게 미디어 전문가들이 이미지 및 비디오의 콘텐츠를 자동으로 식별함으로써 귀중한 통찰력을 신속하게 확보하고 비용을 절감할 수 있는지 알아보십시오. 클릭 몇 번이면 딥 러닝 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스인 Amazon Rekognition을 통해 인공 지능을 미디어 워크플로에 통합할 수 있습니다.

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