미디어용 데이터 과학 및 분석

타의 추종을 불허하는 분석 및 기계 학습 기능을 기반으로 구축된 미디어 인텔리전스 솔루션 

National Football League, Bundesliga 및 FORMULA 1을 포함한 유명 스포츠 고객들이 AWS의 가장 광범위한 데이터 레이크, 분석, 데이터베이스 및 기계 학습 기능 세트를 사용하여 동적인 시청 경험을 구축하고 새로운 방식으로 세계적인 수준의 경기를 측정하고 시각화합니다.

미디어 및 엔터테인먼트 회사에서는 Amazon EMR 및 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)를 통해 최고의 가격 대비 성능을 제공하는 클라우드에서 매일 수십억 개의 시청자 이벤트를 수집 및 분석하고, 타의 추종을 불허하는 기계 학습 기능 중에서 선택하여 시청자를 분할하고 인벤토리를 예측하며 상황에 맞는 분석을 수행하고 개인화된 경험 및 추천을 만들 수 있습니다.

Discovery is Enhancing the Customer Experience with Amazon Personalize(1:42)

AWS에서 구축된 선도적인 데이터 과학 및 분석 고객 솔루션

Formula 1

F1은 AWS를 사용하여 기계 학습(ML) 모형 및 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 혁신적인 기술로 스포츠의 디지털 전환을 주도합니다.

Bundesliga

독일 국내 프리미어 축구 연맹에서는 AWS를 사용하여 향후 플레이 및 게임 결과를 예측하기 위한 실시간 통계를 제공하고 모바일, 온라인, 스트리밍 및 TV 방송을 이용하는 팬들에게 개인화된 경기 장면을 추천합니다.

Disney +

NFL은 AWS ML을 활용하여 실시간으로 새로운 통계를 만들고 선수의 건강과 안전을 강화해 팬, 선수, 팀에게 더 나은 경험을 선사합니다.

Second Spectrum

Second Spectrum은 업계를 선도하는 AWS의 서비스를 사용하여 스포츠 연맹 및 미디어 파트너가 게임 및 경기 중에 분석, 시각화 및 쉽게 검색 가능한 비디오 클립을 제공할 수 있도록 지원함으로써 팬 경험을 개선하고 심층적인 경기 관련 인사이트를 팀에 제공할 수 있도록 합니다.

장점

시청자 및 광고 측정, 이해, 최적화

특정 용도에 맞게 구축된 15개 이상의 AWS 데이터베이스 엔진 중에서 시청자 분석, 전방위적 고객 이해, 광고 분석, 클린 룸, 계정 간 데이터 공유, 상황에 맞는 분석 및 자격 증명 보강과 같은 특정 미디어 및 엔터테인먼트 분석 사용 사례에 적합한 엔진을 선택하여 분석 혁신을 주도할 수 있습니다.

AI를 미디어 콘텐츠 워크플로에 손쉽게 통합

AWS를 사용하면 참여 AWS 파트너의 턴키 솔루션을 선택하거나 AWS 솔루션을 사용하여 중요한 4가지 사용 사례, 즉 콘텐츠 검색 및 발견, 자막 및 지역화, 규정 준수 및 브랜드 안전과 콘텐츠 수익화를 위한 프로토타입을 빠르게 제작할 수 있습니다.

콘텐츠 발견, 접근성 및 개인화 개선

하이라이트 생성, 규정 준수 모니터링, 콘텐츠 소비 분석 및 수익화를 위해 오디오 및 동영상 자산을 완전히 검색 가능한 아카이브로 자동 변환할 수 있습니다. Amazon TranscribeAmazon Elasticsearch Service 또는 Amazon Kendra와 함께 사용하여 기록된 오디오를 인덱싱하고 오디오/비디오 라이브러리 전체에서 검색할 수 있습니다.

솔루션 및 서비스

데이터 과학 및 분석의 AWS 파트너

AWS 파트너 네트워크(APN)에서는 출시를 가속화하고자 하는 고객을 위해 30개 이상의 AWS 파트너로부터 다양한 데이터 과학 및 분석 솔루션을 제공합니다.

EPAM

“미디어 및 엔터테인먼트 산업에서 AWS와 파트너십을 맺을 수 있게 되어 기쁩니다. 이제 AWS의 클라우드 플랫폼에서 고급 데이터를 활용하여 운영 효율성 및 고객 경험을 개선하는 혁신적인 솔루션을 만들 수 있습니다.”

- Robert Koch, EPAM Systems 미디어 및 엔터테인먼트 기술 솔루션 부문 VP

GrayMeta

"GrayMeta의 고객은 AWS 기반의 AI/기계 학습 임베디드 애플리케이션을 통해 콘텐츠 재생 및 QC를 지원하고 오디오 및 비디오 자산에 숨겨진 정보에서 유용한 메타데이터를 생성하여 시간과 비용을 절약합니다.

- Josh Wiggins, GrayMeta 회장 겸 최고 상업 책임자

Quantiphi

"Quantiphi의 AWS 기반 차세대 미디어 인텔리전스 솔루션은 M&E 부문에서 사용자 범위 및 참여를 촉진하고 기존 콘텐츠의 생애 가치를 늘리며 콘텐츠 규정 준수 및 적합성 평가를 자동화하여 수익성을 개선하고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.”

- Arnav Gupta, AWS Quantiphi, Inc 글로벌 영업 책임자



AWS에서 소프트웨어를 손쉽게 검색, 구매, 배포 및 관리하는 데 사용할 수 있는 서드 파티 소프트웨어, 서비스 및 데이터의 디지털 카탈로그인 AWS Marketplace에서도 AWS 파트너의 미디어 및 엔터테인먼트 솔루션을 찾아볼 수 있습니다.


고유한 요구 사항을 충족하는 사용자 지정 솔루션을 구축하는 데 도움이 되는 AWS 컨설팅 파트너

블로그 게시물 및 기사

기계 학습 기반 경험으로 시청자와 교류
이 eBook에서는 기계 학습 기반 솔루션을 통해 시청자의 관심을 끄는 경험을 만드는 방법을 보여주고, 현재 업계에서 기계 학습을 통해 마음을 사로잡는 흥미로운 경험을 만들고 있는 다른 비즈니스의 사례를 제공합니다.

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기계 학습으로 지능형 비디오 구축
기계 학습은 비디오 공급자를 위한 강력한 리소스입니다. 어떻게 하면 기계 학습을 통해 새로운 비디오 워크플로 효율성을 창출하고 서비스 제공을 개선하며 미디어 자산 가치를 높일 수 있을까요? 이 eBook에서 이에 대한 답변과 사용 사례를 찾을 수 있습니다.

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Deliver viewing experiences for super fans with Amazon Personalize
이 동영상에서는 기계 학습에 대한 Amazon의 수년에 걸친 경험을 바탕으로 구축되고 사전 훈련된 기계 학습 모델을 사용하여 웹 사이트에 기계 학습 기반 추천 엔진을 추가하는 데 있어서 Amazon Personalize가 어떤 도움이 되는지 알아봅니다.

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기업 스트리밍 비디오를 위한 기계 학습 기초
이 백서에서는 일반적인 글로벌 기업 비디오 애플리케이션에서 기계 학습 기술을 활용하고 구현하여 화자 식별 및 트랜스크립션을 자동화하고 번역 및 자막을 처리하는 방법을 알아봅니다.

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