เหตุใดจึงต้องใช้ Amazon Fraud Detector
Amazon Fraud Detector เป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งสร้างขึ้นจากข้อมูลเชิงลึกกว่า 20 ปีจาก Amazon โดยช่วยให้ลูกค้าระบุกิจกรรมที่อาจเป็นการทุจริตและตรวจจับการทุจริตออนไลน์ได้เร็วขึ้น Amazon Fraud Detector ให้คุณจ่ายเฉพาะส่วนที่คุณใช้ และไม่มีค่าธรรมเนียมขั้นต่ำหรือค่าบริการล่วงหน้า คุณเสียค่าใช้จ่ายตามชั่วโมงประมวลผลที่ใช้ในการฝึกอบรมและโฮสต์โมเดล ปริมาณพื้นที่จัดเก็บที่คุณใช้ และปริมาณการคาดการณ์การทุจริตที่ได้
ลองใช้ฟรี
ลงทะเบียนตอนนี้เพื่อทดลองใช้ Amazon Fraud Detector ฟรีสองเดือน ข้อเสนอนี้ประกอบด้วยชั่วโมงประมวลผลสำหรับการฝึกอบรมโมเดล 50 ชั่วโมง ชั่วโมงประมวลผลสำหรับการโฮสต์โมเดลสูงสุด 500 ชั่วโมง ข้อมูลเหตุการณ์ที่จัดเก็บไว้ 20 GB ต่อเดือน การคาดการณ์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทุจริตออนไลน์ 30,000 รายการ การคาดการณ์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทุจริตในการทำธุรกรรม 30,000 รายการ การคาดการณ์การทุจริตตามกฎ 30,000 รายการต่อเดือน และการคาดการณ์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการขโมยบัญชี 1 ล้านรายการสำหรับสองเดือนแรก
ตรวจสอบราคาอย่างรวดเร็ว
รายละเอียดราคา
| การประมวลผลข้อมูลและพื้นที่จัดเก็บ | ราคา |
|---|---|
| การประมวลผลข้อมูลและพื้นที่จัดเก็บ | 0.10 USD ต่อ GB |
| การฝึกอบรมและการโฮสต์โมเดล | ราคา |
|---|---|
| การฝึกฝนโมเดล | 0.39 USD ต่อชั่วโมง |
| การโฮสต์โมเดล | 0.06 USD ต่อชั่วโมง |
| การคาดการณ์การทุจริต | ราคา |
|---|---|
| ข้อมูลเชิงลึกในการทุจริตออนไลน์ | |
| การคาดการณ์ 100,000 รายการแรกต่อเดือน | 0.0300 USD ต่อการคาดการณ์ |
| การคาดการณ์กว่า 100,000 รายการต่อเดือน | 0.0075 USD ต่อการคาดการณ์ |
| ข้อมูลเชิงลึกของการทุจริตในการทำธุรกรรม | |
| การคาดการณ์ 100,000 รายการแรกต่อเดือน | 0.0300 USD ต่อการคาดการณ์ |
| การคาดการณ์กว่า 100,000 รายการต่อเดือน | 0.0075 USD ต่อการคาดการณ์ |
| การคาดการณ์การทุจริตตามกฎ | |
| การคาดการณ์ 400,000 รายการแรกต่อเดือน | 0.00500 USD ต่อการคาดการณ์ |
| การคาดการณ์ 800,000 รายการถัดไปต่อเดือน | 0.00250 USD ต่อการคาดการณ์ |
| การคาดการณ์กว่า 1,200,000 รายการต่อเดือน | 0.00125 USD ต่อการคาดการณ์ |
| ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการขโมยบัญชี | |
| การคาดการณ์ 10,000,000 รายการแรกต่อเดือน | 0.0010 USD ต่อการคาดการณ์ |
| การคาดการณ์ 90,000,000 รายการถัดไปต่อเดือน | 0.0005 USD ต่อการคาดการณ์ |
| การคาดการณ์กว่า 100,000,000 รายการต่อเดือน | 0.0003 USD ต่อการคาดการณ์ |
ตัวอย่างที่ 1: การตรวจจับการทุจริตออนไลน์แบบเรียลไทม์สำหรับผู้ค้าอีคอมเมิร์ซ
คุณคือผู้ค้าอีคอมเมิร์ซที่มองหาการปกป้องจากการชำระเงินคำสั่งซื้อของลูกค้าที่มีความเสี่ยงสูงและการปฏิเสธการชำระเงิน สมมติว่าคุณอัปโหลดข้อมูล 5 GB และฝึกโมเดลรายการเดียว 2 ครั้งต่อเดือน โดยใช้เวลา 10 ชั่วโมงประมวลผลต่อการฝึกอบรมแต่ละครั้ง และคุณยังติดตั้งใช้หนึ่งในโมเดลเหล่านั้นตลอดทั้งเดือนและสร้างการคาดการณ์การทุจริตถึง 1,000 รายการแบบเรียลไทม์ในแต่ละวัน ค่าใช้จ่ายต่อเดือนในการใช้งาน Amazon Fraud Detector จะเป็นดังนี้
ค่าใช้จ่ายของการประมวลผลข้อมูลและพื้นที่จัดเก็บ = 5 GB x 0.10 USD ต่อ GB = 0.50 USD
ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม = 10 ชั่วโมงประมวลผล x 2 การฝึก x 0.39 USD ต่อชั่วโมงประมวลผล = 7.80 USD
ค่าใช้จ่ายในการโฮสต์ = 30 วัน x 24 ชั่วโมง x 1 โมเดล x 0.06 USD ต่อชั่วโมงประมวลผล = 43.20 USD
ค่าใช้จ่ายในการคาดการณ์การทุจริต (แบบเรียลไทม์และหลายรายการ) = 1,000 การคาดการณ์ / วัน x 30 วัน x 0.03 USD ต่อการคาดการณ์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทุจริตออนไลน์ = 900 USD
ค่าใช้จ่ายทั้งหมด = 0.50 USD + 7.80 USD + 43.20 USD + 900 USD = 951.50 USD
ตัวอย่างที่ 2: การตรวจจับการทุจริตในการทำธุรกรรมสำหรับผู้ให้บริการชำระเงิน
คุณคือผู้ให้บริการชำระเงินที่มีบริการรับบัตรโดยไม่ต้องใช้บัตรจริงซึ่งกำลังมองหาวิธีลดการทุจริตในการทำธุรกรรมด้วยการค้นหาการชำระเงินที่น่าสงสัย คุณวางแผนที่จะใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งและระบบการตัดสินใจตามกฎ สมมติว่าคุณอัปโหลดข้อมูล 20 GB และฝึกอบรมสองโมเดลเดือนละครั้ง โดยใช้เวลา 10 ชั่วโมงประมวลผลต่อการฝึกโมเดลแต่ละครั้ง จากนั้นคุณจึงเลือกโมเดลที่มีประสิทธิภาพดีกว่าเพื่อปรับใช้ตลอดทั้งเดือน คุณสร้างการคาดการณ์การทุจริตแบบเรียลไทม์ 20,000 รายการต่อวัน (ส่งผลให้มีธุรกรรม 600,000 รายการต่อเดือน) และการตัดสินใจคาดการณ์การทุจริตตามกฎ 1,000 รายการต่อวัน (ส่งผลให้มีธุรกรรม 30,000 รายการต่อเดือน) ค่าใช้จ่ายต่อเดือนในการใช้งาน Amazon Fraud Detector จะเป็นดังนี้
ค่าใช้จ่ายของการประมวลผลข้อมูลและพื้นที่จัดเก็บ = 20 GB x 0.10 USD ต่อ GB = 2 USD
ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม = 2 โมเดล x 10 ชั่วโมงประมวลผล x 2 การฝึก x 0.39 USD ต่อชั่วโมงประมวลผล = 15.60 USD
ค่าใช้จ่ายในการโฮสต์ = 30 วัน x 24 ชั่วโมง x 1 โมเดล x 0.06 USD ต่อชั่วโมงประมวลผล = 43.20 USD
ค่าใช้จ่ายในการคาดการณ์การทุจริตด้วย ML (แบบเรียลไทม์) สำหรับธุรกรรม 100,000 รายการแรก = 100,000 การคาดการณ์ x 0.03 USD ต่อการคาดการณ์ข้อมูลเชิงลึกของการทุจริตในการทำธุรกรรม = 3,000 USD
ค่าใช้จ่ายในการคาดการณ์การทุจริตด้วย ML (แบบเรียลไทม์) สำหรับธุรกรรม 500,000 รายการถัดไป = 500,000 การคาดการณ์ x 0.075 USD ต่อการคาดการณ์ข้อมูลเชิงลึกของการทุจริตในการทำธุรกรรม = 3,750 USD
ค่าใช้จ่ายในการคาดการณ์การทุจริตตามกฎ = 1,000 การคาดการณ์/วัน x 30 วัน x 0.005 USD ต่อการคาดการณ์การทุจริตตามกฎ = 150 USD
ค่าใช้จ่ายทั้งหมด = 2 USD + 15.60 USD + 43.20 USD + 3,000 USD + 3,750 USD + 150 USD = 6,960.80 USD