สร้างสรรค์นวัตกรรมด้วยแมชชีนเลิร์นนิงในฮ่องกง

แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยให้ธุรกิจในฮ่องกงปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน ลดต้นทุน และลดการฉ้อโกง อย่างไรก็ตาม การหาจุดเริ่มต้นว่าจะใช้แมชชีนเลิร์นนิงจากที่ใดอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย โซลูชันหนึ่งคือ ใช้กรณีการใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานได้จริงและได้รับการพิสูจน์แล้ว การทำเช่นนี้สามารถส่งผลกระทบทางธุรกิจจริงได้อย่างรวดเร็ว และขจัดอุปสรรคเบื้องต้นเมื่อนําไปใช้

กรณีการใช้งานที่พบบ่อย

ลองเริ่มต้นด้วยกรณีการใช้งานกรณีใดกรณีหนึ่งต่อไปนี้ หรือติดต่อเราเพื่อเริ่มต้นใช้งานเลย!

Conversational_Use_Case_Bannner

ปรับปรุงกระบวนการบริการตนเองด้วย AI เชิงสนทนา

เปิดใช้งานการสื่อสารแบบ Omnichannel กับลูกค้าของคุณได้ทั้งปีตลอด 24 ชั่วโมง ด้วยวิธีที่น่าสนใจผ่านแชทบอท ผู้ช่วยเสียง และตู้ข้อมูลแบบโต้ตอบ เพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้ ลดต้นทุนการดําเนินงาน และปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ

เรียนรู้เพิ่มเติม >>

ระบุกิจกรรมออนไลน์ที่เป็นการฉ้อโกง

เพิ่มความสามารถในการสร้างผลกำไรโดยการสร้างระบบอัตโนมัติให้กับการตรวจจับกิจกรรมออนไลน์ที่อาจเป็นการหลอกลวง เช่น การฉ้อโกงการชำระเงินและบัญชีปลอม โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงและข้อมูลเฉพาะของคุณเอง

เรียนรู้เพิ่มเติม >>

ปรับแต่งคำแนะนำของลูกค้า

เพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและการหันมาใช้บริการโดยการสร้างประสบการณ์เว็บที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลซึ่งปรับแต่งตามความต้องการของลูกค้าแต่ละรายและพฤติกรรมในช่องทางต่างๆ ผ่านคําแนะนํา เนื้อหาที่จัดเตรียมไว้ให้ และโปรโมชันการตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย

เรียนรู้เพิ่มเติม >>

  • ดาวน์โหลดเอกสารรายงาน ML และอีบุ๊ก
  • หกขั้นสู่ความสำเร็จด้านแมชชีนเลิร์นนิง

    แม้ว่า ML จะมีมานานนับทศวรรษแล้ว แต่การเข้าถึงที่ใช้เป็นเครื่องมือในการพลิกโฉมธุรกิจนั้นเป็นเรื่องใหม่ อีบุ๊กเล่มนี้สรุปเส้นทางที่ได้รับการพิสูจน์แล้วด้วยข้อมูลเชิงลึกจากแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Amazon ML ตั้งแต่ขั้นตอนแรกไปจนถึงการวัดผลลัพธ์ และประสบการณ์ในการช่วยลูกค้าหลายพันรายทำความคิดริเริ่มของตนเองให้เกิดขึ้นจริง


    เร่งการเติบโตของธุรกิจด้วยแมชชีนเลิร์นนิง

    อีบุ๊กเล่มนี้ประกอบด้วยเรื่องราวความสําเร็จจากลูกค้า AWS ทั้งบริษัทขนาดเล็กและขนาดกลาง ที่บรรลุผลการพลิกโฉมในอย่างน้อยหนึ่งหมวดหมู่นี้ได้ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือ ML ที่สามารถเข้าถึงได้


    บรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจที่พลิกโฉมด้วยแมชชีนเลิร์นนิง

    AWS ช่วยให้องค์กรในอุตสาหกรรมต่างๆ ใช้ประโยชน์จาก ML ในวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่สําคัญสามประการ ได้แก่ การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า การเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินธุรกิจ และการเร่งนวัตกรรม อีบุ๊กเล่มนี้ประกอบด้วยเรื่องราวความสําเร็จจากลูกค้า AWS ที่บรรลุผลการพลิกโฉมในสามหมวดหมู่นี้ได้ด้วยการใช้ความสามารถด้าน ML ที่มีประสิทธิภาพ


    เสมอภาค, จัดการได้เต็มรูปแบบ, มีความรับผิดชอบ: 3 กุญแจสำคัญสู่ผลลัพธ์ของ AI และ ML ที่ประสบความสําเร็จ

    คู่มืออ้างอิงที่ชัดเจนสามารถช่วยให้คุณพัฒนากลยุทธ์และทำให้มั่นใจว่าผลลัพธ์จะประสบความสําเร็จได้ ไม่ว่าคุณจะกำลังขยายความคิดริเริ่ม AI และ ML ที่มีอยู่หรือเพิ่งจะเริ่มต้น อีบุ๊กเล่มนี้จะสรุปเสาหลักเชิงกลยุทธ์สู่ความสําเร็จทั้งสาม และให้คําแนะนําต่างๆ ที่เป็นประโยชน์ ซึ่งคุณสามารถนําไปใช้กับองค์กรได้

ลูกค้าชาวฮ่องกงผู้ใช้โซลูชัน ML ของ AWS


Lalamove
Lalamove
kr_quotemark

ด้วยเครื่องมือ ML บน AWS เราจึงสามารถสร้างต้นแบบของไอเดียต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและลดเวลาในการเข้าถึงตลาด โดยอาศัยบริการที่มีการจัดการแทนที่จะใช้การพัฒนาโซลูชันภายในองค์กร"

Samy Basset
วิศวกรด้านแมชชีนเลิร์นนิงของ Lalamove

อ่านกรณีศึกษา »


Armitage Technologies
Armitage Technologies
kr_quotemark

องค์กรสาธารณะนี้สามารถปฏิบัติตามกฎระเบียบเกี่ยวกับ COVID-19 ทั้งที่มีผู้คนมากมายในที่เดียวได้อย่างง่ายดาย เนื่องจากความแม่นยำของโซลูชันคอมพิวเตอร์วิทัศน์บน AWS Panorama ของเรา"

Norman Lam
หัวหน้าฝ่ายนวัตกรรมของ Armitage Technologies Ltd.

อ่านกรณีศึกษา »

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI และแมชชีนเลิร์นนิงบน AWS

AWS อยู่ในหมวดหมู่ผู้นําใน IDC MarketScape สําหรับเครื่องมือด้านซอฟต์แวร์ของวงจรชีวิต AI และแพลตฟอร์ม APEJ

AWS ได้ชื่อว่าเป็นผู้นำในด้าน Magic Quadrant ของ Gartner สำหรับ Cloud AI Developer Services

ลูกค้ามากกว่า 100,000 รายใช้ AWS สําหรับแมชชีนเลิร์นนิง

ลูกค้ามากกว่า 100,000 ราย

ลูกค้าจาก MNC, SMB และสตาร์ทอัพใช้ AWS สําหรับแมชชีนเลิร์นนิง

เพิ่มประสิทธิภาพการทํางานของทีมขึ้น 10 เท่าเมื่อใช้ Amazon SageMaker

10 เท่า

ที่ทีมจะพร้อมดำเนินการอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้นได้เมื่อใช้ Amazon SageMaker

ลดต้นทุนการระบุประเภทข้อมูลลงได้ 40% เมื่อใช้ Amazon SageMaker

40%

ที่จะลดต้นทุนการระบุประเภทข้อมูลลงได้เมื่อใช้ Amazon SageMaker

เริ่มต้นสร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงด้วย AWS Free Tier

ข้อเสนอและบริการฟรีเพื่อให้คุณสร้าง ติดตั้งใช้งาน และเรียกใช้แอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงในระบบคลาวด์ สมัครใช้งานบัญชี AWS เพื่อรับข้อเสนอสําหรับ Amazon SageMaker, Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Polly และบริการของ AWS มากกว่า 100 รายการฟรี
ดูรายละเอียด AWS Free Tier »