บทแนะนำสอนการใช้งานและเวิร์กช็อป

หลักสูตรพื้นฐาน

ภาพรวมคุณสมบัติและคุณประโยชน์หลักและวิธีการสร้างแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์วิทัศน์

สำรวจคุณสมบัติหลักและรับการสาธิตผลิตภัณฑ์

ลองใช้ Rekognition: การวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโออัตโนมัติ

สร้างคอมพิวเตอร์วิทัศน์แบบแอปพลิเคชันอัจฉริยะ

บทแนะนำสอนการใช้งานสำหรับการเริ่มใช้งาน

คู่มือแบบทีละขั้นตอนสำหรับเริ่มต้นใช้งาน Amazon Rekognition

วิเคราะห์วิดีโอและแยกข้อมูลเมตา

ตรวจจับ วิเคราะห์ และเปรียบเทียบใบหน้า

ตรวจจับวัตถุแบบกำหนดเองในรูปภาพ

เวิร์กช็อป

ทดลองใช้งานจริงด้วย Amazon Rekognition

คู่มือนักพัฒนา

ภาพรวมผลิตภัณฑ์ คำแนะนำสำหรับการใช้งานคุณสมบัติ และการอ้างอิง API อย่างสมบูรณ์สำหรับนักพัฒนา

คู่มือ Amazon Rekognition สำหรับนักพัฒนา

HTML | PDF

คู่มือ Amazon Rekognition Custom Labels สำหรับนักพัฒนา

HTML | PDF

วิดีโอกรณีใช้งาน

ภาพรวม Amazon Rekognition

ภาพรวม Amazon Rekognition ใน 2 นาที
Amazon Rekognition คืออะไร (1:42)

กรณีการใช้งานหลักและฟังก์ชัน

ภาพรวมของกรณีการใช้งานหลัก คุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง และประโยชน์
การกลั่นกรองเนื้อหา (36:09)
Custom Labels (57:15)
การยืนยันข้อมูลประจำตัว (17:03)
การคุมสอบออนไลน์ (11:24)
การปรับปรุงการดำเนินการกับเนื้อหาสื่อด้วย AI (30:02)

ติดตั้งใช้โซลูชันจริง

เทมเพลต GitHub เพื่อเร่งความเร็วการติดตั้งใช้โซลูชันจริง
  • การวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ
  • สื่อและการตลาด
  • Custom Labels
  • การคุมสอบออนไลน์
  • ความปลอดภัยในที่ทำงาน
  • การวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ
  • โซลูชัน เริ่มต้นใช้งาน
    สถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับการประมวลผลรูปภาพและวิดีโอขนาดใหญ่โดยใช้ Amazon Rekognition GitHub
  • สื่อและการตลาด
  • โซลูชัน เริ่มต้นใช้งาน
    Media Insights Engine - เฟรมเวิร์กสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ประมวลผลวิดีโอ รูปภาพ เสียง และข้อความบน AWS GitHub
    ตรวจจับส่วนต่างๆ ของวิดีโอ เช่น เฟรมสีดำ เครดิตตอนจบ และแถบสี โดยใช้ API SegmentDetection และ TechnicalCues ของ Amazon Rekognition GitHub
    คำนวณและแสดงผลระดับการมีส่วนร่วมของผู้ชมโดยใช้ Amazon Rekognition Faces API GitHub
    Media2Cloud - เฟรมเวิร์กสำหรับการนำเข้าสินทรัพย์วิดีโอด้วยเมตาดาต้าที่มีการปรับปรุง AI/ML GitHub
    การค้นหาโอกาสสำหรับการจัดวางโฆษณาแบบวางซ้อนในวิดีโอโดยใช้ Amazon Rekognition Text ใน API วิดีโอ GitHub
    ระบุและตรวจหาแบรนด์ที่เฉพาะเจาะจงในวิดีโอและรูปภาพโดยใช้ Amazon Rekognition Custom Labels
    GitHub
  • Custom Labels
  • โซลูชัน เริ่มต้นใช้งาน
    การประมวลผลรูปภาพเป็นชุดที่ปรับต้นทุนให้เหมาะสมที่สุด โดยใช้ Amazon Rekognition Custom Labels GitHub
    โซลูชันการสาธิต Amazon Rekognition Custom Labels GitHub
    โซลูชันความคิดเห็นโมเดล Amazon Rekognition Custom Labels
    GitHub
  • การคุมสอบออนไลน์
  • โซลูชัน เริ่มต้นใช้งาน
    สถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับการคุมสอบออนไลน์ โดยใช้ API Faces, Labels และ Text ของ Amazon Rekognition GitHub
  • ความปลอดภัยในที่ทำงาน
  • โซลูชัน เริ่มต้นใช้งาน
    ประมวลผลเฟรมจากกล้องเพื่อตรวจจับอุปกรณ์นิรภัยส่วนบุคคล เช่น หมวกกันน็อก ถุงมือ และหน้ากาก โดยใช้ API DetectProtectiveEquipment GitHub
    ตรวจจับอุปกรณ์นิรภัยส่วนบุคคลโดยเฉพาะ เช่น เสื้อสะท้อนแสงและแว่นตานิรภัย โดยใช้ Custom Labels
    GitHub

บล็อก

Amazon Rekognition นำ Streaming Video Events มาใช้เพื่อส่งการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสตรีมวิดีโอสด

Abode ใช้ Amazon Rekognition Streaming Video Events เพื่อส่งการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ให้แก่ลูกค้าในบ้านอัจฉริยะ

3xLOGIC ใช้ Amazon Rekognition Streaming Video Events เพื่อให้บริการวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะสำหรับสตรีมวิดีโอสดแก่เจ้าหน้าที่ติดตามตรวจสอบ

Amazon Rekognition เพิ่มการรองรับหมวดหมู่การกลั่นกรองเนื้อหาใหม่ 6 รายการ

เปิดตัว Amazon Rekognition Custom Labels

ปรับปรุงการเตรียมเนื้อหาและการควบคุมคุณภาพสำหรับแพลตฟอร์ม VOD โดยใช้ Amazon Rekognition Video

บล็อกโพสต์ทั้งหมด

1

ไม่พบบล็อกโพสต์ตอนนี้ โปรดดูทรัพยากรอื่นๆ ที่บล็อกของ AWS 

สำรวจราคา Amazon Rekognition
สำรวจราคา Amazon Rekognition

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับราคา Amazon Rekognition โดยไปที่หน้าราคา

เรียนรู้เพิ่มเติม 
ติดต่อเรา
มีคำถามเพิ่มเติมใช่ไหม


โปรดติดต่อเราหากคุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติม

เรียนรู้เพิ่มเติม 
เริ่มต้นสร้างด้วย Amazon Rekognition
เริ่มต้นสร้างใน Console


เริ่มต้นการสร้างด้วย Amazon Rekognition ในคอนโซล AWS

ลงชื่อเข้าใช้