遊戲分析

透過使用遊戲分析和大數據解決方案做出更好的設計決策,了解、發展和保留您的投入玩家。

AWS 分析簡介

觀看 AWS for Games 教學系列,了解 AWS 的遊戲分析方法,包括如何建立可靠的分析管道。

使用資料來發展您的遊戲

個人化體驗
了解您的玩家以提供量身定製的體驗。根據資料驅動型分析,追蹤營運資源並最佳化行銷策略,以最大限度地提高成本並取得成功。
隨需擴展資料和儲存
當您的遊戲大放異彩時,AWS 可以擴展以滿足產生資料的數量和速度,而您只需要按需付費。
安全無虞地處理資料
藉助 AWS 的高冗餘聯網、低延遲和高輸送量,確保您的遊戲資料得到很好的控制。

AWS 服務

AWS Lake Formation 是能在幾天內輕鬆設定安全資料湖的服務。資料湖是集中、經策管且安全的儲存庫,可用原始格式和可進行分析的格式儲存您的所有資料。

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AWS 提供最廣泛的分析服務選擇,可滿足您的所有資料分析需求,且可讓各種規模和產業的組織利用資料重塑業務。從資料移動、資料儲存、資料湖、大數據分析、日誌分析、串流分析和機器學習 (ML) 到其他任何相關的內容,AWS 提供具有最佳價格效能、可擴展性和最低成本的專用服務。

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現代資料架構確認採用一刀切的分析方法最終會導致妥協的想法。它不僅關乎將資料湖與資料倉儲整合,而且還與整合資料湖、資料倉儲和專用存放區有關,可實現統一的管控和輕鬆的資料移動。

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使用最快速且得到最廣泛使用的雲端資料倉儲分析所有資料。

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簡單、可擴展和無伺服器的資料整合。

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輕鬆地執行和擴展 Apache Spark、Hive、Presto 和其他大數據工作負載。

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客戶案例

了解我們的一些遊戲開發好友和客戶對 AWS 遊戲分析解決方案的看法。 

Zynga

Zynga 藉助 AWS 實現行動分析現代化

Zynga 充分利用其 RA3 執行個體,迅速提高查詢效能,同時降低營運開銷和成本。了解支援 Words With FriendsZynga Poker 等熱門遊戲的分析解決方案。

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Zynga 藉助 Amazon Redshift RA3 實現行動分析現代化
WB Games 使用 AWS 追求資料驅動型敘事藝術
WB Games

WB Games 使用 AWS 追求資料驅動型敘事藝術

透過使用 Amazon SageMaker、Amazon Redshift 和 Amazon S3 等 AWS 解決方案,WB Games 能夠擷取、導入、分析和採取行動洞察,協助開發人員在敘述故事時採用更為靈活的方法。

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Gameloft 遷移至 AWS,實現行動遊戲分析現代化
Gameloft

Gameloft 遷移至 AWS,實現行動遊戲分析現代化

為了持續為玩家分析和改進其遊戲,Gameloft 透過遷移至 AWS 資料湖對其內部部署資料基礎設施進行現代化改造。

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Lazy Koala 藉助 AWS 成功轉向分析
Lazy Koala

Lazy Koala 藉助 AWS 成功轉向分析

憑藉遊戲分析管道解決方案,Lazy Koala 能夠打造這樣一個架構,可將游戲事件擷取至資料湖進行儲存,還可以輕鬆存取以進行分析。

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Playrix 使用 Amazon Redshift 和 AWS Fargate 將游戲分析效率提升了 10 倍
Playrix

Playrix 使用 Amazon Redshift 和 AWS Fargate 將游戲分析效率提升了 10 倍

在 AWS Enterprise Support 的協助下,Playrix 改善了其行銷和遊戲內分析效能,最終在沒有內部資料庫團隊的情況下獲得改善其業務和最終使用者體驗的洞察。

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使用案例

學習他人的經驗,他們已經成功地將遊戲推向市場,同時最大限度地提升玩家的遊戲體驗。

Gameloft 見證 LEGO Legacy: Heroes Unboxed 均在 AWS 上的順利發佈。

遊戲產業的位置和基礎設施障礙通常導致開發週期發生在不同的階段:一個團隊建立遊戲,然後另一個團隊建置有助於遊戲擴展的基礎設施。Gameloft 是過去 20 年來行動遊戲領域的知名企業之一,工作室團隊負責開發遊戲,而基礎設施服務和線上平台解決方案 (ISOPS) 團隊則負責基礎設施。但是,擁有不同的群組可能會導致未充分利用完全整合式基礎設施和功能的潛能。Gameloft 認為,工作室團隊和 ISOPS 團隊之間的進一步合作將打造更出色的遊戲設計和更多功能,最終為玩家帶來更精彩的體驗。作為試運作,2020 年 3 月,在其 20 週年紀念之前,Gameloft 在 Amazon Web Services (AWS) Cloud 建置並推出了 LEGO Legacy: Heroes Unboxed。以雲端為基礎的基礎設施提升了敏捷性、穩定性和彈性,鞏固了 Gameloft 的未來技術方案。「如果沒有 AWS 為我們提供的雲端原生可擴展性,很難想像能夠完成發佈,」Gameloft 的 ISOPS 總監 Marianne Barousse 說道。「我不會再回頭,」Gameloft Toronto 的技術總監 Michael Stolls 補充道。

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資料湖倉儲架構

使用 AWS 加速建置資料湖倉儲架構

客戶正在建置彼此隔離的資料庫、資料倉儲和資料湖解決方案,各自都有其獨立的資料擷取、儲存、管理和治理層。通常,這些建置獨立資料存放區的脫節工作最終會造成資料孤島、資料整合複雜性、過度資料移動和資料一致性問題。

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使用 AWS Lake Formation 和 AWS Glue 設計資料網格架構

使用 AWS Lake Formation 和 AWS Glue 設計資料網格架構

各種規模的組織都認識到,資料是增加和維持創新,以及為其客戶和業務部門創造價值的關鍵推動力之一。他們迫切地使用高度可擴展、功能豐富且經濟高效的雲端原生技術,以對傳統資料平台進行現代化改造。

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擷取並視覺化遊戲的串流資料

擷取並視覺化遊戲的串流資料

遊戲工作室越來越意識到玩家和遊戲資料的價值。透過分析,您可以將此資料轉化為可行的洞察,從而更好地滿足玩家對精彩遊戲的高期望值。 

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在 AWS 上建立遊戲資料湖的最佳實務

在 AWS 上建立遊戲資料湖的最佳實務

本白皮書概述在 AWS 雲端上建立遊戲資料湖的最佳實務,並提供參考架構,以引導組織如何交付這些複雜的系統。   

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為什麼要對遊戲進行分析

為什麼要對遊戲進行分析

分析能夠以多種方式增強電玩遊戲體驗。客戶正在使用分析來打造更具吸引力的遊戲、詐騙和玩家調查、貨幣化和即時維運。

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與主要產業合作夥伴一起創新

從廣泛的產業領先 AWS 合作夥伴網路中探索專用 AWS for Games 解決方案與服務,這些合作夥伴在 AWS 上建置解決方案方面展示了技術專長和客戶成功案例。

AppsFlyer

驅動您的遊戲應用程式

充分利用可協助您獲取、保留和吸引高價值玩家的整體衡量資料和工具,以便讓您的玩家繼續參與並獲得更多回報。

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Couchbase

用於企業應用程式的現代化資料庫

任何成功遊戲的核心都在於 Couchbase,其具有 100% 的正常執行時間,可即時擴展以處理數百萬使用者,使其在所有裝置上獲得個人化體驗。

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Databricks

用於遊戲的 Databricks 資料湖

充分利用可協助您獲取、保留和吸引高價值玩家的整體衡量資料和工具,以便讓您的玩家繼續參與並獲得更多回報。

Databricks APN 頁面 »
Slalom

藉助現代化資料架構獲得更強大的玩家洞察

無論工作室規模如何,Slalom 的遊戲和分析專家都能在您下一次發佈之前,使用 Amazon QuickSight 輕鬆啟動您的管道和儀表板。

Slalom APN 頁面 »

從這裡開始,踏上您在 AWS 上的分析之旅。

步驟 1 – 教學 – 發展您的技能

步驟 2 – 第 1 級 – 練習您的技能

步驟 4 – 結束遊戲 – 繼續學習

透過部落格網路研討會YouTube 影片繼續您的學習,還可以聯絡您的 AWS 客戶團隊!