亚马逊AWS官方博客

AWS Team

Author: AWS Team

通过迁移实现架构和应用的现代化

企业需要快速创建数字化服务体系,通过向云迁移,敏捷地实现创新转型,以加速业务发展和提高客户满意度。企业的IT管理人员和信息架构师的首要任务就是了解和把握信息技术的发展趋势,提升企业的技术水平,为企业发展提供一流的构建能力。

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利用 Slurm + ParallelCluster 多集群解决方案,助力云端高性能计算

一些HPC客户要求ParallelCluster支持多种实例类型,而ParallelCluster在单个集群中仅支持一种实例类型。 该解决方案在具有不同实例类型的多个ParallelCluster群集之前添加了一个额外的管理节点。 然后可以将作业从管理节点登顶到任何群集。 该解决方案可以满足客户的多实例类型需求,同时保留ParallelCluster的优势。

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AWS Security JAM 服务之启动篇

AWS Security JAM服务是由AWS Professional Service 团队开发并向参与者提供的一项专业服务。AWS Security JAM能帮助众多AWS使用者,客户,参与者 通过JAM平台中的挑战,来学习100+家企业的实践经验。每个挑战可以理解为一个案例题目,深入体会每个挑战案例如何通过最小权限,最安全的方式完成挑战案例。

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如何利用 Managed Node Group 高效管理 Amazon EKS 集群

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 是AWS上托管的 Kubernetes 服务。2月28日已在由光环新网运营的AWS中国(北京)区域和由西云数据运营的AWS(宁夏)区域上线。
Amazon EKS在Kubernetes用户中收到了极大的欢迎。据第三方统计机构 nuclearsearch 的统计( https://nucleusresearch.com/research/single/guidebook-containers-and-kubernetes-on-aws/),全球公有云上的容器数量,有80% 运行在AWS上。如果只统计Kubernetes的应用,那么在AmazonEKS上运行的应用数量更是占到了总数的82%。

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“删库” 事件将引发快速构建低成本云安全灾备架构

删库”事件,不只一次发生,这次突发事件影响很大,影响的不只是6天144小时的服务暂停、10亿港币蒸发,约300万商户苦苦等待,还有SaaS信息系统重大突发事件处理经验和教训,以及企业对灾难备份重视。其实,类似事件时有发生是有原因的。按照海因里希安全法则,此类事件属于300∶29∶1法则中的1/330。这个1/330从信息系统的视角分析。这意味着:当一个企业的信息系统持续有300起安全隐患或违规问题,非常可能要发生29起轻度问题或故障事件,另外还有一起突发的重大信息系统事故。

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基于 ZFS 搭建 EDA 场景的共享存储系统架构与实践

本文针对大并发多任务 EDA 场景下对于存储的高性能、高吞吐需求,提供了结合 Amazon I3实例以及开源文件系统 ZFS 搭建一个可扩展的、安全的、低成本、高性能的共享文件系统的架构设计和操作实践。希望通过本文,可以为那些高性能、高吞吐存储需求的业务场景,不仅仅限于 EDA 领域,提供一个不同于云原生的一些存储服务的设计思路,从而在性能和成本上可以实现更多的选择。
本文的架构设计和实践部分假定你对 AWS 的计算和存储服务有一定的了解,能够基于控制台或者 CLI 命令行创建虚拟机、EBS 卷等常见操作,并且对 Linux 操作系统和开源 ZFS 文件系统常见命令有一定的了解。

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Mysql 数据库迁移至 Amazon RDS 最佳实践

在本章节中主要描述,如何使用源MySQL数据库执行数据库迁移到MySQL数据库的目标Amazon RDS的最佳实践。同时由于(源和目标数据库引擎是相同的)——模式结构、数据类型和数据库代码在源和目标数据库之间是兼容的,这意味着这种迁移不需要任何模式转换。

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在 Amazon EKS 服务上体验 Federation

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 是一项完全托管的 Kubernetes 服务,由于其安全性、可靠性和可扩展性,许多企业在 EKS上 运行任务关键型应用程序。而Amazon EKS默认的模式是以同region下单cluster形式对外提供服务,而随着环境的复杂多样和集群数量增长,企业不可避免地需要同时部署和运营多个集群。通过Kubernetes Federation,可以轻松实现Amazon EKS服务的多区域部署,以及对EKS不同区域的集群,甚至可以位于不同的云提供商或企业内部的Kubernetes集群进行集中管理。

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为你的 Python 应用选择一个最好的 Docker 映像

在使用Python的早些年,为了解决Python包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。而这几年,应用场景的的复杂性越来与高,无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。随之而来Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。Alpine这个Linux 发行版本比其它哪些老字号的Linux 发行版更适合Docker 的环境吗?至于我的Python 应用,究竟选择哪一个 Docker 基础映像更好呢?

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