Author: AWS Team

“盗链”是互联网用语。通常指未经源网站允许的情况下，通过超链接引用源网站内容，如图片，视频等。盗链行为会造成受害网站数据泄露以及经济损失。 在现代互联网公司业务中防盗链技术扮演者越来越重要的角色，例如：网站通常会对内容进行防盗链处理，仅仅对特定用户开放，而没有权限的用户即使获得链接地址，也无法访问该链接所指向的内容。 本文根据常见盗链方法及其特点，介绍盗链对受害网站与用户造成的危害，以及如何利用AWS服务阻止盗链访问，从而确保网站数据访问安全。

在本文中，我们向大家展示了如何使用Amazon Rekognition Custom Labels创建单一类对象检测模型。这项功能使自定义模型的训练过程变得非常简单，该自定义模型能够检测到对象类，且无需为其指定其他对象或降低结果的准确率。

虽然人们在与机器人交互时，使用的词语往往不那么精确，但我们仍然需要努力提供自然顺畅的用户体验。Amazon Lex此次推出的一系列自然语言理解改进与置信度评分，将帮助大家结合更多上下文信息设计出智能度更高的对话过程。您可以将Amazon Lex当中基于机器学习的intent区域功能与自有业务逻辑结合在用户intent当中，也可以在机器人开发过程中通过测试确定准确的置信度得分阈值，借此确定针对特定intent的样本话语更改是否能够实现预期效果。这些改进将帮助您设计出更加高效的对话流程。

我们很高兴能够帮助您使用 CodeGuru Profiler 已更快、更轻松地方式将性能优化能力集成到您的应用程序中。在这篇文章中，我们回顾并学习了如何使用CodeGuru Profiler 的两个最近的增强功能：基于资源的权限设置 和 使用 -javaagent 开关启动探查器代理，而无需修改应用程序的代码。

通过与 CodeGuru Profiler 的集成，对我们来说是向前迈出的重要一步，使Atlassian内部的每个开发人员都具备了发现和处理应用性能问题的能力。

借助AWS Security Hub，您可以更深入地了解AWS环境的安全性与合规性状态。使用此处各项Security Hub最佳实践，安全团队能够将更多精力投入到事件的修补与恢复当中，而不是化时间在事件检测与组织上。Security Hub已经通过HIPAA、ISO、PCI以及SOC认证。要了解关于Security Hub的更多详细信息，请参阅AWS Security Hub说明文档。

随着卫星发射技术的成熟，以及大数据和人工智能技术的发展，遥感数据应用越来越多。AWS Open Data以及以AWS Batch 为代表的批量计算服务可以帮助客户随时启动数千台计算节点，帮助客户缩短项目周期，降低运维成本。本Blog旨在给客户使用AWS Open Data 以及AWS Batch 提供使用引导，降低他们的学习门槛。

赛默飞世尔（Thermo Fisher）一直努力帮助世界各地的科学家解决我们面临的一些最大挑战。借助 Amazon Personalize，我们极大地提高了我们了解客户工作的能力，并通过多种渠道为他们提供个性化体验。使用 Amazon Personalize 使我们能够专注于解决难题，而不是管理 ML 基础架构。

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Amazon SageMaker可帮助用户在端点之上运行多个生产变体，从而轻松对生产环境中的ML模型进行A/B测试。大家可以使用SageMaker提供的功能配合不同训练数据集、超参数、算法以及ML框架测试由此训练出的模型，了解它们在不同实例类型上的执行性能，并将各项因素整合起来形成不同搭配。我们还可以在端点上的各变体之间进行流量分配，Amazon SageMaker会根据指定的分发方式将推理流量拆分并分发至各个变体。