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Author: AWS Team

借助 Amazon Personalize 提升电商个性化推荐效果的最佳实践

本文介绍了如何利用 Amazon Personalize 机器学习服务快速构建高效的电商个性化推荐系统。重点阐述了数据 Schema 设计、算法配方选择、游客/匿名用户推荐、推荐策略优化等最佳实践,以及防止推荐重复商品、处理下架商品、利用 Context 信息等技巧,旨在帮助电商企业提升推荐系统的营销转化率。Amazon Personalize 作为完全托管的推荐服务,降低了算法工程门槛,是构建个性化推荐系统的优选方案。

AWS 等保基础服务篇(四):Amazon RDS(MySQL)自查和加固指南(上)

为了提高数据库系统的安全性,满足国家网络安全等级保护制度(后文简称“等保”)的要求,本文章以亚马逊云科技北京区域的 Amazon RDS(MySQL 8.0.35 版本)为例,参考等保三级测评要求,探讨并为客户对 Amazon RDS(MySQL)在进行等保自查时提供整改和加固指南。

基于 Amazon Bedrock 构建 Slack 图像生成助手 App

在本文中,我们将介绍如何基于 Amazon Bedrock 托管的 SDXL 基础模型构建一个 Slack 图像生成助手 App。该 Slack App 允许 Slack 用户通过发送文本提示来请求生成图像,并将生成的图像直接发送到 Slack 频道。这不仅为团队提供了一种创建视觉内容的简单方式,而且还可以促进协作和讨论。