亚马逊AWS官方博客

AWS Team

Author: AWS Team

从软件哲学角度谈Amazon SageMaker

如果你喜欢哲学并且你是一个IT从业者,那么你很可能对软件哲学感兴趣,你能发现存在于软件领域的哲学之美。本文我们就从软件哲学的角度来了解一下亚马逊云科技的拳头级产品Amazon SageMaker,有两个出发点:一是SageMaker本身设计所遵循的软件哲学;二是从软件哲学的角度我们应该如何使用SageMaker提供的功能。

利用Amazon API Gateway和AWS Lambda处理Cloudfront的内容请求

国内Amazon Cloudfront目前不支持Lambda@edge功能,不能实现基于CDN的A/B测试、rewrite、redirect、token认证和产生response等功能,本文介绍如何利用API Gateway和Lambda实现Lambda@edge的功能,介绍通过request header参数值,实现redirect和rewrite的测试场景,根据header(test_version)参数值,回源到指定目录的文件,根据header(redirect)参数值,返回302重定向地址。

EKS上有状态服务启用存储加密

在这个博客里我们针对EKS上有状态服务的数据保护安全需求,介绍了结合KMS服务,在EKS中如何使用StatefulSet、Snapshot Controller 的方式实现有状态服务的存储加密启用,该方式通过从底层存储解决数据加密存储及迁移,无需应用层介入数据迁移,从而简单有效解决了EKS上有状态服务的存储加密需求。

推荐系统系列之推荐系统概览(下)

在当今信息化高速发展的时代,推荐系统是一个热门的话题和技术领域,一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中,推荐系统随处可见,我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家,希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。

利用DynamoDB和S3结合gzip压缩,最大化存储玩家数据

本文主要讲述在游戏场景下,根据DynamoDB的限制),在限制下尽可能存储更多的数据和当存储量超出限制时,扩展存储的最大化利用空间。重点描述如何利用DynamoDB+S3保存玩家存档中的大数据量属性,避免数据存在S3上后,在数据写入S3的时发生脏读的情况。同时利用gzip压缩减少数据大小,减少IO的开销提升性能。

基于Amazon API Gatewy的跨账号跨网络的私有API集成

API是现代应用开发的一个典型部分。它们使应用程序、系统和服务能够有效沟通,打破了底层技术的孤岛。为了以有效和可扩展的方式最大限度地利用这些API,API管理是必须的。利用API管理平台可以使企业能够以安全、简便和高效的方式规划、设计、测试、发布、运营、安全和版本控制其API,从而获得企业所能提供的数据和服务的最大潜力。