亚马逊AWS官方博客
Amazon EMR Hudi 性能调优——Clustering
Hudi作为Amazon EMR提供的智能湖仓的重要组件,已经得到越来越广泛的应用,Hudi在考虑到多种业务场景的同时,也对查询性能提供了很多的优化的方法,例如Index,Metadata Table, Clustering。本篇Blog介绍Hudi在查询方面做的性能优化的方法之一 —- Clustering, 通过介绍 Clustering的原理,操作,以及查询性能的对比,有助于读者理解Hudi Clustering, 并在实际开发中找到适合的场景。
使用Terraform与事件驱动的AWS CodeBuild提升云上数据应用运维效率
通过AWS CodeBuild为引擎的CI/CD流水线,自动化云上数据应用运维关键步骤,减轻数据开发团队与云运维团队在管理云上数据应用时的额外工作压力
基于亚马逊云科技无服务器服务快速搭建电商平台——部署篇
本文介绍的无服务器建站方式提供了快速构建电商独立站的一种方式,非常适合初期建站的用户使用。利用AWS的Serverless服务Lambda,无需管理WordPress的基础设施,自动扩缩容以应对流量高低峰。数据库和缓存也使用AWS托管服务,最大程度减少运维工作量。同时提供CDK代码来部署和管理整套资源,让您可以方便的通过修改CDK代码来进行扩展。
基于亚马逊云科技无服务器服务快速搭建电商平台——性能篇
本文介绍的无服务器建站方式提供了快速构建电商独立站的一种方式,非常适合初期建站的用户使用。利用AWS的Serverless服务Lambda,无需管理WordPress的基础设施,自动扩缩容以应对流量高低峰。数据库和缓存也使用AWS托管服务,最大程度减少运维工作量。同时提供CDK代码来部署和管理整套资源,让您可以方便的通过修改CDK代码来进行扩展。
推荐系统系列之推荐系统概览(上)
在当今信息化高速发展的时代,推荐系统是一个热门的话题和技术领域,一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中,推荐系统随处可见,我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家,希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。
在 AWS 搭建无代码可视化的数据分析和建模平台
本文以汽车行业的故障分析为例,演示如何在亚马逊云科技上构建一套无代码数据分析平台,业务人员不需要有编程能力、 SQL 或任何机器学习的先验知识,即可自行根据业务场景和具体需求,自助式的上传导入数据做出分析,从而帮助业务人员以最短的时间,最方便的使用数据。
使用Hue玩转Amazon EMR(SparkSQL, Phoenix)和Amazon Redshift
本文主要帮助使用Amazon EMR的用户,通过Hue实现统一数仓平台开发工具,一方面集中管理数仓SQL开发任务,另一方面为其它部门提供自主分析的平台,对数仓建设有一定的推动作用。
通过Keycloak结合OAuth2.0协议进行AWS API Gateway鉴权
本文介绍了如何通过Keycloak,并结合AWS API Gateway内置的授权功能,完成对AWS资源请求的鉴权过程。API Gateway帮助开发者安全的的创建、发布、维护并管理API的访问。在中国区,由于Cognito仍未上线,因此使用Keycloak作为API调用的鉴权服务,具有重要的实际意义。
在EC2上对SELinux故障进行紧急恢复以及排查的思路及方法
本文围绕“标签故障”这一SELinux常见故障根源,讨论了SELinux故障分析的思路和方法
亚马逊云科技2022年5月新服务新功能回顾
在过去的五月份,亚马逊云科技中国区域落地了29个新功能或新服务。我们将基于客户需求来不断地加快创新的步伐,提升客户的使用体验。