Author: AWS Team

本文会介绍如何将本地训练好的TensorFlow模型部署到Amazon SageMaker来快速、灵活地创建TensorFlow模型服务器

Atlas 是一套可伸缩且可扩展的数据治理服务，使企业能够有效和高效地满足其在 Hadoop 生态中的合规要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。

本文旨在帮助读者一步步的快速上手并理解 OTA 升级流程，其中会使用到 AWS IoT Core, IoT Device Management，EC2 以及 S3 的相关功能。关于在开发过程中的具体流程可以配合参考 AWS IoT Device SDK 文档和另外一篇官方博客。

本文将针对在Amazon Redshift的使用场景下，探讨如何准实时或实时的摄入数据到Redshift，以使得数据立即可用，并可以依此来构建实时数仓架构。

在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Powertools 在无服务器架构的 Amazon Lambda 中对JSON进行数据验证。

自从 AWS 推出无服务架构 AWS Lambda 以来，成千上万的用户都受益于此，您无需预置或管理任何服务器，就可以快速部署和运行代码。但是在无服务器架构带来极大便利的同时，我们需要承认，如果您使用无服务器架构模型，在实时性要求较高的应用场景下，Lambda 冷启动将会是您的应用程序需要面临的一个切实的挑战。本文总结了四种有关 Lambda 冷启动优化的解决方案。编程语言选择， 应用程序瘦身，代码预热（温程序）和jvm优化。每个解决方案，都有自己的优势和局限。

在数据驱动业务的时代，各行各业中不同体量的客户都意识到数据的重要性，但是面对日 益增加的各式各样的数据，如何知晓这些数据是什么，什么时间，什么地方发生了变化， 这个数据的拥有者又是谁,等等。只有清楚的知晓这些内容，才能做到数据驱动业务。这 个时候，数据的元数据管理与数据治理成为企业级数据湖的重要部分。本文聚焦于构建在 Amazon EMR 之上的 Apache Atlas 展现数据目录和数据血缘。

在我们的某些业务场景中，我们需要对整个 K8S 的集群网络配置进行一定的定制化，比如我们在多个区域进行 K8S 集群的部署，并且已经规划好每个区域所使用的 IP 地址网段，比如 Node 节点网段，Service 服务网段，Pod 容器网段，那么在创建和管理 K8S 集群的时候，我们就需要对这些网段进行定制化的配置。另外，如果我们随着云上的负载越来越多，可能会遇到前期规划的 VPC 网络地址池太小的问题，我们也可以使用自定义 Pod 网段的方法来扩展 Pod 能使用的网络地址池。

Amazon Elasticsearch 和 Amazon CloudSearch都是亚马逊基于云的搜索解决方案。Amazon Elasticsearch 是一个基于开源的解决方案，而Amazon CloudSearch 则是一个完全托管的搜索服务。CloudSearch设置起来非常简单，易于使用，它可让您轻松且经济高效地为您的网站或应用程序设置、管理和扩展搜索解决方案

本文介绍了如何使用 Amazon Athena 做漏斗分析，并给出了完整 SQL 设计方案和思路。