亚马逊AWS官方博客

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Author: AWS Team

AppSync调试方法

GraphQL是一种新的API规范及查询语言,它按照客户的查询需求“不多不少”准确返回查询结果。它通过简明的类型系统描述查询及返回结果。GraphQL 通常通过单入口来提供 HTTP 服务的完整功能,这一实现方式与暴露一组 URL 且每个 URL 只暴露一个资源的 REST API 不同。GraphQL可以通过 GraphQL schema 的持续演进来避免版本控制。

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使用Python语言实现Transcribe Streaming的websocket协议

Amazon Transcribe是自动语音识别(ASR)服务,可让开发人员轻松地为其应用程序添加语音转文本功能,Transcribe支持文件和流式Streaming的两种音频输入方式,Transcribe Streaming可以应用在会议记录,语音控制交互,语言实时翻译等场景,Streaming方式支持HTTP/2和WebSocket两种协议。本文介绍使用Python语言实现Transcribe Streaming的WebSocket协议。

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基于 Nitro Enclave 构建安全的可信执行环境

Nitro Enclave 使用户可以在亚马逊云科技上,简便,安全地运行隔离的可信计算环境,用于处理私钥,PII等敏感数据,支持 Intel,AMD 芯片的计算实例,没有任何额外费用,具备更好的灵活性和成本效益,且与云原生的安全服务 KMS,ACM 直接集成,为用户提供更好的使用体验和安全性保障。

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云原生编排数据分析管道初探

公有云是适合数据分析和大数据处理的天然平台。近年来,云服务和开源社区涌现出许多优秀的工作流编排工具,方便就数据分析中复杂的抽取转换加载 (ETL) 过程进行任务编排。要成功运行数据分析管道,需要至少两个必要准备,一是搭建好支持运行数据管道的基础设施。二是编排好数据管道的 ETL 任务顺序。前者涉及运维,后者事关业务。从数据分析的角度,则希望运维难度最小,业务易用度最大。本文从上述两个角度切入,就 Airflow 和状态机支持数据分析管道的情况进行分析,并初步探讨云原生编排数据管道的方法和意义。

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使用托管节点组结合启动模板简化EKS升级与运维

随着应用容器化不断流行与深入,采用Kubernetes(K8S)作为容器编排方式的应用也随之增加。作为亚马逊云科技的用户,在云上使用Amazon Web Service托管的K8S服务Elastic Kubernetes Service(EKS)服务的客户也在不断增加。同时根据K8S社区的发布规则K8S每年会有三个小版本的发布, 相应的EKS也会跟随上游K8S的版本发布3个版本,目前支持的版本以及相应终止支持的时间信息可以参考亚马逊EKS发布日历。

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如何将您的自定义容器镜像导入Amazon SageMaker Studio notebooks

Amazon SageMaker Studio是第一套用于机器学习(ML)的全集成开发环境(IDE)。Amazon SageMaker Studio可帮助数据科学家们快速启动Studio notebooks以探索数据、构建模型、启动Amazon SageMaker训练作业并部署托管端点。Studio notebooks中随附一组预构建镜像,这些镜像由Amazon SageMaker Python SDK 与IPython运行时或内核的最新版本构成。凭借此项新功能,您可以轻松将自定义镜像导入Amazon SageMaker notebooks当中。在本文中,我们将具体探讨如何将自定义容器镜像导入Amazon SageMaker notebooks。

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如何注册成为亚马逊云科技 Marketplace海外区卖家

亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台,分海外区和中国区,产品类型包括AMI映像,CloudFormation Template,SaaS,容器,SageMaker等。Marketplace海外区是中国ISV (Independent Software Vendor)触达亚马逊云科技庞大的海外用户群,拓展海外业务的绝佳选择。为了能够上架产品,首先需要注册成为Marketplace海外区卖家。本文将介绍注册成为卖家的具体流程。

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