亚马逊AWS官方博客
保驾护航 – Amazon RDS for MySQL 5.7 到 8.0 升级方案
本文介绍 MySQL 升级 5.7 到 8.0 的详细方案和步骤。
使用 Amazon Aurora 进行本地写入转发
使用 Amazon Aurora 进行本地写入转发
《基于智能搜索和大模型打造企业下一代知识库》之《Amazon Kendra 集成》
如何将 Amazon Kendra 接入大语言模型,从而实现智能搜索。
解决方案:如何在 Amazon EMR Serverless 上执行纯 SQL 文件?
长久已来,SQL 以其简单易用、开发效率高等优势一直是 ETL 的首选编程语言,但遗憾的是,Amazon EMR Serverless 未能针对执行 SQL 文件提供原生支持,这对于倚重纯 SQL 开发数仓或数据湖的用户来说并不友好。为此,我们专门开发了一组工具类,借助这组工具类,用户可以在 Amazon EMR Serverless 上直接执行 SQL 文件。
基于大语言模型知识问答应用落地实践 – 知识库构建(上)
本文介绍了大语言模型+知识库用于知识问答机器人场景的业务背景,并对其中的知识库构建的所有环节,包括文档拆分,知识向量化,入库向量数据库以及调优进行讨论和分析。
在 Amazon ECS 的 Linux 容器上搭配使用 Windows 身份验证和 gMSA
在 Amazon ECS 的 Linux 容器上搭配使用 Windows 身份验证和 gMSA
手把手教你使用 API Key 调用 Amazon Bedrock
通过 API Key 调用 Amazon Bedrock 的解决方案
利用 Amazon DocumentDB 变更流(Change Streams)实现事件驱动架构
Amazon DocumentDB 中的变更流功能(兼容 MongoDB)提供了集群集合中发生的一系列按时间排序的变更事件。应用可以通过监听这种事件来完成多种业务场景,例如数据的同步、实时数据分析,或者当某种特定事件发生时发送告警等。
Amazon Aurora MySQL 和 Amazon RDS for MySQL 不同数据量下的集群故障转移和实例扩容时间测试
测试 Amazon Aurora MySQL 和 Amazon RDS for MySQL 在不同数据量下的集群故障转移和实例扩容时间。
利用 Elastic File System 加速 Stable Diffusion WebUI 部署推理
面对在容器化环境中进行 Stable Diffusion WebUI 的部署,容器镜像往往高达几十 GB,在进行模型部署时,往往需要等待 15~20 分钟才能部署一套文生图、图生图的 AI 应用。有时候我们不得不采用提前预置 GPU 实例,以满足实时或近实时推理的需求,这就提升了 Stable Diffusion WebUI 的成本。此方案是通过利用 EFS 共享文件系统来加速 Stable Diffusion WebUI 部署推理。通过实验可以观察到有数倍的部署加速效果,特别适用于企业级客户对文生图推理应用的场景。