Author: AWS Team

对于任何一个客户或合作伙伴来说，集中查看所有用户打开的案例并了解其情况是很有价值的，能帮助他们方便的参考当前案例和过往案例的概况，同时也易于与组织内的其他人分享案例中的经验教训以提高生产力，而AWS的合作伙伴可以利用面板的观察，准确掌控案例开启和处理的状况来提高案例的处理质量。

Kylin 4 集成 Amazon Glue Catalog

带你SSH到Amazon SageMaker 训练实例一探究竟

这篇博客主要介绍基于事件触发AWS Lambda (基于Python运行时) 的实时数据处理所要面临的性能优化方向与实践，实时数据处理往往需要端到端低延迟为目标，该总结为从需求架构、程序、触发、IO等多个角度出发，说明性能优化可选用的方法及最佳实践。

使用 IP 模式的 ELB 会有效提升 EKS 的网络性能，但会因为 targets initial 带来更新时的服务中断。本文会介绍如何使用 Readiness Gate 解决这个问题。

本文介绍了Amazon OpenSearch Service提供的跨集群复制CCR功能，通过CCR用户可以轻松快速地将数据索引的复制，以实现对集群读写分离、故障转移、跨区域同步、集中式管理等应用场景的支持。

EC2 Spot实例终止会导致AWS Batch任务失败，本文通过Batch的失败Event结合Lambda函数实现以自动化方式再次重新提交任务，缓解了量化场景下模型策略开发用户在由于Spot中断而必须手动提交任务上所付出的额外工作，提升了策略模型开发的效率

在居家安防监控领域，基于实时视频的移动检测，发现监控环境中人、宠物、包裹等的出现，并且能实时地将检测结果通知给身处任何地方的用户是其重要的应用场景之一。

本文主要讨论了在云计算多账号环境下的密钥管理问题，并以亚马逊云计算平台以及Amazon Key Management Service (AWS KMS)密钥管理服务为讨论场景，从多个方面对自管理式和集中托管式的密钥管理方式进行了比较和分析，从而帮助企业进行密钥管理策略方面的决策。

企业通常会积累海量数据，并继续生成越来越多的数据量，从 TB 级到 PB 级，有时甚至会生成 EB 级的数据。此类数据通常在不同的系统中生成，需要聚合到一个位置进行分析和生成洞察。借助数据湖架构，您可以聚合各个孤岛中的数据，将其存储在一个集中式存储库中，实施数据治理，并支持基于这些存储的数据进行分析和机器学习（ML）。