Author: AWS Team

本文介绍的方案应用场景是针对电商行业，一些电商公司在日常运营工作中，需要处理大量的模特搭配服装的产品图片，这些图片需要电商公司耗费成本去准备且时间周期也比较长。本方案使用 Stable Diffusion WebUI 及相关的扩展组件应用在 Amazon EC2 (本文使用 G4dn 实例) 探索一种可以快速生成AI模特适配服装产品。

本文介绍如何使用 Amazon Redshift 流式摄取、Amazon Kinesis 数据流和 Amazon Redshift ML 进行近实时的欺诈检测。

使用 Amazon API Gateway 托管服务替换现有应用架构中的第三方 API 网关服务，以实现降低维护管理成本、按需使用提高投入产出比、充分利用云的弹性扩展能力满足业务峰值等价值。

本文介绍 redBus 如何利用 Amazon QuickSight 加速业务洞察，并深入探讨了他们的数据平台。

本文介绍 Convoy（一家由 Y Combinator 投资的卡车物流公司） 如何利用 Amazon QuickSight 通过数据驱动的决策帮助承运商和运输公司提高效率和节省费用。

本文描述了一种多 EKS 集群 Spot 实例中断事件处理总线的设计，该优化设计相对于社区默认设计来说，具有运维成本低，资源利用率高等众多优势。

使用 AWS Transit Gateway 和 Aruba SD-WAN 分支机构到云的连接来简化全球网络架构。

在本系列成本管理和优化的文章中，我们以 TAM 的视角，详细介绍 TAM 如何协助客户在 AWS 上实现高效的成本管理和优化。

本文主要介绍了在电商广告行业下，通过 Amazon SageMaker 使用 Grounded-SAM 进行营销素材生成。我们详细介绍了，1/ 通过 ControlNet 中的 Canny 模型进行无代码图像编辑，以及2/ 通过 Grounded-SAM（Grounding DINO 和 Segment Anything）利用代码进行图像编辑。此外，针对上一版本方案，新增支持了 ControlNet 模型，并新增支持美西 2 US West（Oregon）区域。

本文介绍了如何使用 Amazon EKS 服务构建容器化 HPC 平台，用于 STOmics 的个性化分析工作场景。该方案中 Kubernetes 采用 1.25 的版本，基于该版本分别安装 Karpenter、Volcano、AWS Load Balancer Controller 等插件，最后通过创建一个 Notebook 的示例来验证部署结果。文章详细介绍了每个步骤需要执行的命令和操作，并提供了相应的命令行代码示例，适合有一定 AWS 和 Kubernetes 经验的读者阅读。借助容器化的 HPC 平台方案，科学家可以在 STOmics 研究上进行快速创新和试错，同时借助云上大规模的计算能力，解决了当前时空组学大数据面临的算力紧缺问题，并且显著的降低了成本，实现了更好的时效性，这将大大提高生命科学领域的多组学数据分析效率，加速科研进程，助力科研转化。