亚马逊AWS官方博客
Author: AWS Team
Amazon DeepRacer 多种策略模型实战应用分析
本篇blog基于DeepRacer的一次基于re:Invent2018赛道的备赛经历，阐述强化学习完成竞速类自动驾驶任务的算法调优与现实部署经验。
开发软件定义车辆平台 —— 大陆汽车CAEdge
CAEdge 构建的新型变革性车辆架构和软件。这些将为未来的汽车制造商、原始设备制造商 (OEM) 和合作伙伴提供用于软件密集型汽车架构的多租户开发环境, 可以更有效地开发和测试车辆软件，然后安全地直接部署到车辆上,该框架已经在汽车制造商的系列开发中进行测试。
借助 Amazon Redshift 为具有强大抗风险能力的使用案例提供支持
Amazon Redshift 是最受欢迎、最快的云数据仓库，提供与您的数据湖和其他数据源的无缝集成，性能出色，本文探讨了将 Amazon Redshift 作为核心数据仓库平台来最大限度地提高数据可用性的不同架构和使用案例。
构建现代化数据架构-使用 Amazon AppFlow、AmazonLake Formation 和 Amazon Redshift
这篇博文中的步骤可帮助您计划使用托管服务构建类似的现代数据策略，以便从 Salesforce 等来源提取数据，自动创建元数据目录并在数据湖和数据仓库之间无缝共享数据，以及在出现编排数据工作流程失败时创建警报。
新使用体验 — Amazon SageMaker Studio 创建和管理 EMR 集群与 Spark 作业
Amazon SageMaker Studio 的用户可以直接创建、终止、管理Amazon EMR 集群
使用 Amazon Lake Formation 为数据网格构建数据共享工作流
允许不同的业务部门（LOB, Lines of Business）和企业部门独立运营，并将其数据作为产品提供。使用亚马逊云科技数据管理工具可以实现这样的共享模式
宣布推出 Amazon EMR Serverless（预览版）：无需管理服务器即可运行大数据应用程序
我们很高兴地宣布推出 Amazon EMR Serverless，这是 Amazon EMR 中的一个新选项，借助它，数据工程师和分析师能够轻松、经济高效地在云中运行 PB 级数据分析。
Apache Hudi 0.7.0 和 0.8.0 新功能已在 Amazon EMR 中可用
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Amazon Redshift 的新功能 — 2021 年回顾
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基于AWS Batch搭建量化回测系统
本文介绍基于AWS Batch搭建量化回测系统