Author: AWS Team

在当今信息化高速发展的时代，推荐系统是一个热门的话题和技术领域，一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中，推荐系统随处可见，我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家，希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。

目前Amazon EKS不支持直接修改kube-scheduler配置添加自定义的调度插件或配置，本文介绍了通过部署自定义scheduler的方式实现自定义的调度策略，针对本文中提到的binpack调度策略的需求，除了安装自定义scheduler的方式，我们也可以通过安装Karpenter、Apache yunikorn、Volcano等弹性伸缩或调度增强组件实现类似功能，具体可以参考相应的官方文档。

本篇blog基于Aurora数据库，集成分布式框架，拓展了Aurora在分布式事务方面的使用场景，同时支持多种分布式事务模式，能够为需要使用的客户提供方案参考和快速集成的能力。

随着深度学习领域的不断发展，很多生成类模型的效果已经达到“准商用”的水平，因此，也有很多客户选择在这类模型上进行调优和封装并作为应用提供给终端用户，从而实现算法能力产品化。在本博客中，我们将为大家展示如何用利用Amazon SageMaker Pipeline构建包括数据预处理，模型训练，模型推理以及任务状态通知的自动化工作流。在本博客中我们将为大家展示主要部分的技术实现。

利用Amazon CloudFront，Amazon Lambda@Edge，Amazon Lambda，Amazon SQS，Amazon DynamoDB，Amazon EventBridge和Amazon Secrets Manager等服务，帮助客户将对象存储源站平滑迁移至Amazon S3

本博文将通过示例的餐馆地理信息导入、存储、2dsphere索引创建和查询，向您深入介绍 Amazon DocumentDB的地理空间查询功能，特别是$nearSphere查询运算符和$geoNear聚合管道运算等， 手把手带您玩转云原生文档数据库DocumentDB的地理空间。

Outposts上已支持PostgreSQL和MySQL数据库的高可用性配置，本文重点介绍创建具有多可用区实例部署的 RDS 数据库实例的过程。

Appsync实现无服务器条件下的实时行情数据快速发布

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从计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术，亚马逊云科技为客户提供多样的服务及功能。借助亚马逊云科技，您可以在种类繁多的前沿技术中选择适合您工作负载的服务和功能来进行构建及创新。在过去的九月份，由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域落地了25个，由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域落地了27个新功能或新服务。我们将基于客户需求，与光环新网和西云数据合作来不断地加快创新的步伐，提升用户的使用体验。