Author: AWS Team

本文通过 Amazon Bedrock 支持的大语言模型以及 Stable Diffusion 模型，配合 Langchain Agent 实现了交互式文生图功能，用户可以要求 Langchain Agent 根据其指令反复调整提示词并生成图片以达到无需提示词工程且较为精细化控制图片生成的效果。

在各行各业中，企业级知识库的需求普遍存在，而大语言模型的应用为企业级知识库带来了全新的可能性，通过 RAG 的 […]

客户使用 EKS 的自定义 Pod 网络方案，在 EKS 自定义 Pod 网络中，Node 与 Pod 子网分离。如果 Pod 使用的子网在一个可用区（AZ）中有多个子网，并且客户使用托管节点组管理节点时，将无法为 Pod 自动从多个子网匹配到某个特定子网上。针对这个挑战，本文将详细介绍一个新方案，在托管节点组启动节点的同时，自动实现 Pod 在 AZ 的多个子网中按需选择一个子网。

企业内部需要分析的数据主要存在于关系数据库和 NoSQL 类型的数据库中，要使用 Amazon Redshift 对这些数据进行分析，首先需要将这些业务数据库中的数据同步到数仓中。本文将介绍使用亚马逊云科技服务同步数据到 Amazon Redshift 的方案以及相关实践。

本篇文章主要介绍了如何结合 Amazon S3，Amazon API Gateway，Amazon Lambda 等相关服务实现一个 Simple File Manager 系统，用户可以使用简单的 WEB 页面在现有的 EFS 文件系统中浏览，上传和下载文件，无需专业的 Linux 知识。

构建智能导购方案，利用大语言模型的对话能力，充分挖掘客户的购物需求，结合客户的历史行为数据，推荐最合适的商品给到用户，并使用大语言模型生成个性化的营销文案。

作为安全威胁综合防御场景里的最佳实践之一，本案使用的分布式部署架构，通过对入/出站流量的南北、东西静态路径的详尽分析，展现该方案的灵活性、适用性。

云上多区域网络结构规划设计是构建云上运行环境不可或缺的重要一环。此项工作有几大难点：一是高度定制化；二是多区多账户；三是流量检查；四是自动化部署。Cloud Foundations 提供共享网络联通和共享网关联通产品满足您网络定制化构建需求。最近我们优化产品，提高定制灵活度，并进一步降低上述四点网络构建难度，助力您高效打造安全稳健和可扩展的云上网络环境。

本篇博客的目的在于介绍 MySQL8.0、RDS MySQL8.0 以及亚马逊自研的 Amazon Aurora for MySQL8.0 的典型新功能，方便您更好地对 MySQL8.0 有一个详细的了解，做出符合您自身情况的升级决策。

伴随业务容器化，保护容器环境中的敏感信息窃取成为了重中之重。 应用之间的信任边界属于逻辑位置，可执行分段策略，防止威胁横向扩散。在许多 Amazon EKS 环境中，命名空间是信任边界。在命名空间之间以及命名空间与其他类型的工作负载（例如虚拟主机或裸机服务器）之间执行威胁防御策略，可以阻止威胁在云原生应用和传统基础架构之间移动。