Author: AWS Team

针对客户的短期资源需求，可以考虑使用亚马逊云科技 EventBridge+Lambda+Aurora 的方式来自动化地对特定实例资源进行预留。同时采用 Serverless 服务也可以最大程度上减少维护成本，实现成本节约。

本文解决了如何对组织整体网络拓扑结构进行简洁定义，然后对所定义网络资源高效部署到所涉账户的问题。借助亚马逊云科技的 Cloud Foundations 解决方案，您可以专注于多账户组织云上网络环境的拓扑结构与规划设计，把剩下繁杂的网络资源创建及配置工作交予 Cloud Foundations 通过自动化方式完成。

本文介绍了一种利用亚马逊云科技 Lambda 自动将 Kinesis Data Stream 中的数据导入到 Kafka 的方案。所有的应用无需修改，便能平滑迁移到亚马逊云科技上，同时运维人力成本也基本不会增加。

本文介绍了一种满足超长时间推理的解决方案，充分利用了亚马逊云科技 SageMaker Training 提供的能力，将其 Train Code 的部分替换为 Inference Code，从而在 Training 的触发和运行框架之下，实现对长时间推理的支持。

对于价格敏感型的用户，相比成本相对较高的双 DX 连接，使用 VPN 对 DX 进行冗余备份是一种性价比更高的方案。本文首先介绍了亚马逊云科技 Site-to-Site VPN 的冗余性技术原理，然后分别描述了六种不同的 VPN 备份 Direct Connect（DX）方案的使用场景及其优劣势。

在亚马逊云科技上，Amazon S3 可以直接通过 HTTP 协议对外提供资源，配合 CDN 服务 CloudFront 即可实现前端应用的快速部署。然而由于中国区的一些特殊情况，使用 S3 + CloudFront 需要一些不同于 Global 的额外配置，本文即帮助您解决这个问题。

本文介绍了如何基于亚马逊云科技 Amazon DeepRacer Opensource，将车辆位置信息写入二维码（qrcode）中，结合摄像头的车道线识别识别算法进行车辆定位，指导车辆在双车道上进行变道操作。

本篇以广泛使用的 PaddlePaddle 为例探讨如何将自定义容器镜像部署在亚马逊云科技 Amazon SageMaker 上。

数据编织与传统数据平台的核心差异就在于数据虚拟化（Data Virtualization）。几乎无需搬移或复制物理数据，即可通过逻辑层快速实现元数据的实时连接、整合、消费，赋能数据服务。本文详细剖析了数据虚拟化，并带您快速了解亚马逊云科技及合作伙伴 Denodo 领先的联合数据解决方案。

亚马逊云科技提供了托管的云桌面产品 WorkSpaces，并用 Network Firewall 对 WorkSpaces 进行流量的上下文过滤，防止未经授权的互联网访问。 本文帮助客户快速理解 WorkSpaces 的适用性并学会使用 Network Firewall 过滤 WorkSpaces 的互联网流量。