Author: AWS Team

Amazon Selling Partner API Guard 是 2022 年亚马逊为 SP-API 开发者发布的一套针对安全合规的无服务器扫描方案。Amazon Selling Partner API Guard 可以扫描部署在亚马逊云上的负载环境，以评估开发者的环境是否满足 Amazon 的 DPP 数据保护协议的要求和需要。

亚马逊云科技标签 是以键-值对的形式附加到某一个资源中，成为资源的一个属性，因此通过一致性资源标记（标签策略）来为资源和服务添加一致性的属性字段，可实现成本分析、自动化运维、安全运维、（业务）资产管理等使用场景

模型推理是将机器学习模型应用到业务数据并提供对该数据的洞察，其经常在业务系统中作为一个模块提供服务，作为整个机器学习生命周期中的一个必不可少的阶段，它的重要性毋庸置疑。不同的ML任务和业务应用场景下对于模型推理的诉求也是不同的，Amazon SageMaker 在模型推理方面提供了众多的功能来满足不同场景下的需求。对于任何一种推理的场景，机器学习工程师都希望能尽量提升推理服务器侧的吞吐以及降低推理的整个延迟，接下来我们从工程角度讨论一下机器学习推理这个话题。

TLS 1.2 将成为亚马逊云科技最低 TLS 协议级别。从现在启至2023年6月，我们将逐个端点推动此变更

本次小米人车神争霸赛使用了re:invent 2018跑道，笔者的队伍“旋风冲锋龙卷风”在线下比赛中跑出了25s三圈的成绩，一举夺得冠军。作者将在本篇博客中介绍模型训练的策略和比赛经验，希望可以对读者有所帮助。

本文介绍了如何使用Log Hub快速部署方案创建一个WAF的日志分析系统。这个系统，对于有安全运营需求的企业是非常必要的。通过快速部署这个系统，我们可以在一个比较成熟的企业云设施里快速启用一个日志分析系统。 有了这个日志分析系统，我们基本可以通过无代码的方式完成安全运营的工作了。本文的主要部署部分都是以CloudFormation部署完成，特别适合已经有VPC架构的成熟企业。

本文介绍了如何使用亚马逊云科技的OpenSearch创建一个WAF的日志分析系统。有了这个日志分析系统，我们基本可以以无代码的方式完成安全运营的工作了。

在当今信息化高速发展的时代，推荐系统是一个热门的话题和技术领域，一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中，推荐系统随处可见，我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家，希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。

目前Amazon EKS不支持直接修改kube-scheduler配置添加自定义的调度插件或配置，本文介绍了通过部署自定义scheduler的方式实现自定义的调度策略，针对本文中提到的binpack调度策略的需求，除了安装自定义scheduler的方式，我们也可以通过安装Karpenter、Apache yunikorn、Volcano等弹性伸缩或调度增强组件实现类似功能，具体可以参考相应的官方文档。

本篇blog基于Aurora数据库，集成分布式框架，拓展了Aurora在分布式事务方面的使用场景，同时支持多种分布式事务模式，能够为需要使用的客户提供方案参考和快速集成的能力。