Category: Artificial Intelligence

短短几年间，基础模型（FM）已从直接响应用户提示生成内容，发展到为 AI Agents 提供支持。AI Age […]

Amazon Q Developer 是一个由生成式人工智能（AI）驱动的对话助手，可帮助你理解、构建、扩展和 […]

1. 引言 在云计算环境中，快速响应和解决客户问题至关重要。亚马逊云科技技术支持案例是客户与亚马逊云科技支持团 […]

每周，我们都会向您介绍上周最受关注的新闻稿和博客。 在继续本周的 AWS 一周综述之前，我想分享一个消息，上个 […]

本文基于 Amazon SageMaker 的 Stateful Session（有状态会话路由）机制，通过唯一会话 ID 确保同一会话的所有请求路由到同一实例，从而在分布式环境下实现有效的 KV 缓存复用。

本文详细介绍了如何利用 Amazon Q Developer 结合 Model Context Protocol (MCP) 技术，实现 Amazon 成本和使用报告（CUR）的智能化分析。

RAG-MCP 框架在 Amazon Bedrock 环境中的性能表现。通过多维度测试，对 RAG 在 Tool 调用时产生的价值做了评估。

您是否想过在购买之前能快速想象出一套新衣服在您身上的样子？ 或者是一件家具在您家客厅里的样子？ 今天，我们很高 […]

本文详细介绍了在 Amazon Bedrock 中结合 RAG 与 MCP 来解决大语言模型工具选择中的提示词膨胀问题。文章阐述了 RAG-MCP 的架构设计、实现步骤和优化策略，包括工具数据获取、向量化存储和语义检索等核心环节。

主要介绍如何通过Amazon Q CLI + Bedrock + MCP + 飞书打造对话式的智能运维平台