Category: News

天气预报、基因组测序、地理分析、计算流体动力学 (CFD) 和其他类型的高性能计算 (HPC) 工作负载有赖于大量的计算能力。这些工作负载通常涉及峰值和大量并行，并且常用于实现结果的时间十分重要的情形。

上次 Amazon re:Invent 大会，我们宣布正式推出 Amazon EMR on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)，这是面向 Amazon EMR 的新部署选项，允许客户在 Amazon EKS 上自动预置和管理 Apache Spark。

AWS CloudFormation 和 AWS Cloud Development Kit（CDK）提供了可扩展且预置过程一致的 AWS 资源（例如计算基础设施、监控工具、数据库等）。我们从许多客户那里得知，他们希望在预置来自于 AWS 合作伙伴网络 (APN) 成员、第三方供应商和开源技术的资源时，无论他们正在使用 CloudFormation 模板或者已经通过 CDK 定义了他们的云基础设施，都能享受到同样的一致性和可扩展性。

从今天开始，我们邀请您参加 Graviton 挑战，并将您的应用程序迁移到 Amazon Graviton2 上运行。这项挑战面向个人开发人员和小型团队，基于已经完成迁移的客户的体验。它提供了一个由八个大约四小时的区块组成的框架，用于准备、移植、优化并最终将应用程序部署到 Graviton2 实例上。

TL;DR — 如果您为此博客使用古老的 Feedburner 源，请尽快更改为新的源 (https://aws.amazon.com/blogs/aws/feed/)。

在科技社区，AWS 爱好者对知识共享和支持对等学习的热情继续给我们留下了深刻的印象。我们将全球一些精选的最具影响力和最积极的社区领导者公认为 AWS 勇士，他们在 AWS 上创建内容并帮助其他人更好更快地进行构建，他们以这种方式真正地超越了自我。

及时获得见解并对从您的企业和应用程序接收的新信息做出快速反应的最佳方式是分析流数据。这些数据通常必须按顺序和以增量方式按记录或者通过滑动时间窗口进行处理，并且可用于各种分析，包括关联、聚合、筛选和采样。

为了更轻松地分析流数据，今天，我们非常高兴推出 Amazon Kinesis Data Analytics Studio。

自 2014 年发布 Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）以来，AWS 先后发布了多个其他的产品以在 AWS 区域之外运行 Amazon ECS 任务，例如 AWS Wavelength（一种适用于移动边缘设备的产品）或 AWS Outposts（一项将 AWS 拥有和完全托管的硬件扩展到客户环境的服务）。

借助 Amazon Redshift，您可以使用 SQL 在您的数据仓库、操作数据库和数据湖中查询和合并数 EB 的结构化和半结构化数据。现在，AQUA（高级查询加速器）已全面推出，您可以将您的查询性能最高提高 10 倍，而无需额外的费用和代码更改。事实上，Amazon Redshift 提供比其他云数据仓库高出三倍的性价比。

2020 年 10 月，我们宣布推出 AWS Lambda 扩展的预览版，您可以使用它轻松将 Lambda 函数与您的监控、可观测性、安全性和治理工具集成。