亚马逊AWS官方博客

面向咨询合作伙伴的 AWS 机器学习能力简介

今天,我很高兴地宣布面向 Amazon 合作伙伴网络 (APN) 咨询合作伙伴推出新的机器学习能力。这项 AWS 能力计划可让 APN 咨询合作伙伴提供解决方案来为其客户启用机器学习和数据科学工作流程,从而在 AWS 上展示其深厚的机器学习专业知识。这一新的 AWS 能力是面向 APN 技术合作伙伴的机器学习能力(我们在 re:Invent 2017 合作伙伴峰会上推出了这项能力)的补充。

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使用 EC2 Spot 实例和 TIBCO GridServer 在 AWS 上创建由 130 万个 vCPU 组成的网格

通过与 TIBCO 合作,我们确定要创建的网格规模需要远远超过 80 万个 vCPU 这一当前消耗上限,并增加 50% 的安全系数,总计达到 130 万个 vCPU(是最大本地网格规模的 5 倍)。
如果您计划创建这种规模的网格,您还应尽早让当地热情的 AWS 解决方案架构师参与。他们将会审核您的计划,为您提供架构指南,帮助您计划运行。

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AWS 在线技术讲座 – 2018 年 5 月和 6 月初

在本月与我们一起来了解 AWS 推出的一些耀眼的新服务和解决方案,以及最佳实践。此外,我们也将举办“如何 re:Invent”网络研讨会,这是 re:Invent 2018 系列网络研讨会中的第一个。立即注册以了解更多信息,我们期待您的加入。

注意 – 所有讲座均免费呈献,并以太平洋时间为准。

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EC2 队列 – 通过一次请求管理数千个按需实例和 Spot 实例

EC2 Spot 队列功能十分强大。您可以启动跨多个 EC2 实例类型和可用区的 Spot 实例队列,而且无需编写自定义代码来了解容量或监控价格。您可以对您的应用程序有意义的单位设置目标容量 (队列大小),我们将会代表您创建和维护 Spot 队列。客户可以创建各种大小的 Spot 队列。例如,一家金融服务客户通过 10 种不同的 EC2 实例运行 Monte Carlo 模拟。他们日常要向成千上万个 vCPU 发出请求,Spot 队列给了他们以最优价格使用大量容量的机会。

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IoT Analytics 现已全面开放

从 2018 年 4 月 24 日起,AWS IoT Analytics 服务已全面开放。客户可以使用 IoT Analytics 批量清理、加工、丰富、存储和分析连接的设备数据。目前,AWS IoT Analytics 已在美国东部 (弗吉尼亚北部)、美国西部 (俄勒冈)、美国东部 (俄亥俄) 和欧洲 (爱尔兰) 推出。

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