亚马逊AWS官方博客

宣布推出 Firecracker 开源技术:适用于无服务器计算的安全、快速的 microVM

Firecracker 是一种采用基于 Linux 内核的虚拟机 (KVM) 技术的开源虚拟机监控程序(VMM)。Firecracker 允许您创建微型虚拟机,即 microVM。Firecracker 坚持精简主义的设计原则,它仅包含运行安全、轻量的虚拟机所需的组件。在设计过程的各个环节,我们依据安全性、速度和效率要求来优化 Firecracker。例如,我们仅启动相对较新的 Linux 内核,并且仅启动使用特定配置选项集编译的内核(内核编译配置选项超过 1000 种)。此外,我们不支持任何类型的图形卡或加速器,不支持硬件透传,不支持(大多数)老旧设备。

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新增功能 – 机器学习支持的 EC2 预测性扩展

当我回顾 AWS 的历史,思考哪些功能的发布真正体现了云的动态性和按需性这一根本性质,两次发布浮现在我的脑海里:2006 年 Amazon EC2 的发布和 2009 年 CloudWatch 指标、Auto Scaling 和 Elastic Load Balancing 的同时发布。第一次发布使用户可以借助强大的计算能力;第二次发布则让用户可以快速根据需求变化进行调整。从那时以来我们为这些服务增加了许多的功能,但对我而言,这些服务仍然是中心,仍然是根本!

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即将推出 – Snowball Edge,提供更强计算能力和 GPU

以客户为本的创新总是让我充满热情。 当 AWS 的客户告诉我,他们需要找到一个从在 AWS 中存储或移出海量数据的简单方法,我给他们的建议就是:AWS Snowball。后来他们又对我说,希望在把设备和数据发回 AWS 前,能进行本地数据处理和过滤(通常在没有网络的站点),我们启动了AWS Snowball Edge,这可以让他们使用AWS Lambda功能进行本地处理。今年早些时候,我们对 EC2 计算实例增加了更多支持,使其具有六个实例大小,并且能够在每个设备上预加载多达 10 个 AMI。

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Kubernetes Ingress 与 AWS ALB Ingress 控制器的配合使用

Kubernetes Ingress 是一种 API 对象,借助它可以管理对集群中运行的 Kubernetes 服务的外部(或)内部 HTTP[s] 访问。Amazon Elastic Load Balancing Application Load Balancer (ALB) 是一个非常受欢迎的 AWS 服务,它可在应用程序层(第 7 层)跨一个区域的多个目标(例如 Amazon EC2 实例)调整传入流量的负载平衡。ALB 支持多种功能,包括基于主机或路径的路由、TLS(传输层安全性)终止、WebSocket、HTTP/2、AWS WAF(Web 应用程序防火墙)集成、综合访问日志以及运行状况检查等。

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