亚马逊AWS官方博客

我们都曾有过那样的经历！您需要对重要的生产数据库执行快速且看似简单的修复。您编写了查询，简单检查了一遍，然后运行查询。几秒钟后，您意识到自己忘记了 WHERE 子句，结果丢弃了错误的表格，或者犯了另一个严重的错误，并中断了查询，但损失已经无法挽回。您深呼吸了一下，透过齿缝发出“嘶”的一声，希望一个“撤消”选项出现在您眼前。接下来该怎么办呢？

全新的 Amazon Aurora 回溯功能
今天，我要为您介绍 Amazon Aurora 的全新回溯功能。就当今技术而言，该功能非常接近于实际为您提供了“撤消”选项。

今天，我很高兴地宣布面向 Amazon 合作伙伴网络 (APN) 咨询合作伙伴推出新的机器学习能力。这项 AWS 能力计划可让 APN 咨询合作伙伴提供解决方案来为其客户启用机器学习和数据科学工作流程，从而在 AWS 上展示其深厚的机器学习专业知识。这一新的 AWS 能力是面向 APN 技术合作伙伴的机器学习能力（我们在 re:Invent 2017 合作伙伴峰会上推出了这项能力）的补充。

本文将探讨 SaaS 组织采用多区域策略的常见原因。以此为背景，我们可以深入了解在构建、部署和管理多区域 SaaS 环境时常用的架构模式和策略。

企业希望为员工提供应用程序和工具，以帮助员工更好、更高效地完成工作，同时继续保持监督和管理。AWS Service Catalog 以云解决方案为侧重点，帮助企业 IT 部门满足所有这些需求。

通过与 TIBCO 合作，我们确定要创建的网格规模需要远远超过 80 万个 vCPU 这一当前消耗上限，并增加 50% 的安全系数，总计达到 130 万个 vCPU（是最大本地网格规模的 5 倍）。
如果您计划创建这种规模的网格，您还应尽早让当地热情的 AWS 解决方案架构师参与。他们将会审核您的计划，为您提供架构指南，帮助您计划运行。

在本月与我们一起来了解 AWS 推出的一些耀眼的新服务和解决方案，以及最佳实践。此外，我们也将举办“如何 re:Invent”网络研讨会，这是 re:Invent 2018 系列网络研讨会中的第一个。立即注册以了解更多信息，我们期待您的加入。

注意 – 所有讲座均免费呈献，并以太平洋时间为准。

EC2 H1 实例是一种面向大数据应用程序的快速密集型存储，它提供 2 至 16 TB 的超大容量并面向串行 I/O 进行优化以实现高吞吐量。

EC2 Spot 队列功能十分强大。您可以启动跨多个 EC2 实例类型和可用区的 Spot 实例队列，而且无需编写自定义代码来了解容量或监控价格。您可以对您的应用程序有意义的单位设置目标容量 (队列大小)，我们将会代表您创建和维护 Spot 队列。客户可以创建各种大小的 Spot 队列。例如，一家金融服务客户通过 10 种不同的 EC2 实例运行 Monte Carlo 模拟。他们日常要向成千上万个 vCPU 发出请求，Spot 队列给了他们以最优价格使用大量容量的机会。

本文将演示如何通过 AWS Glue 构建无服务器架构的 ETL Pipeline 实现自定义文本识别器和将多个 CSV 文件在同一 Job 中完成数据的清洗，并将目标格式转换为 Parquet。

本文将为您演示如何通过简单的配置将 ES 与 Cognito 集成起来提供安全的用户注册、登录和访问控制。