亚马逊AWS官方博客

 一月翩然而至，新年伊始，我想你们中的许多人已经立下了学习新知识的新年决心。如果您想学习新知识并获得免费的 […]

利用 NICE DCV 的力量，以流式传输远程桌面，在科学计算和模拟场景中，特别是在需要加速图形的情况下。

本文从客户在调用 AWS 服务时遇到的 Java UnknownHostException 错误出发，通过一系列测试，详细的阐述了 Java 语言在 DNS 解析方面的工作机制，并给出了最佳实践，以便客户更好的使用 AWS 服务。

应用场景 很多智能家居设备都部署在家用路由器保护的内部网络中，无法从外网直接访问。这给设备的远程维护带来很大不 […]

学习如何在 Ubuntu 22 EC2 实例上设置 noVNC，以便通过网络轻松访问桌面。

 今天，我们宣布 Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）支 […]

人工智能（AI）是我们这一代出现的最具变革性的技术之一，它为成为向善的力量并推动经济增长提供了机会。拥有数千亿个参数的大型语言模型（LLM）的发展解锁了新的生成式人工智能用例，以改善客户体验、提高员工工作效率等等。在亚马逊云科技，我们始终致力于以负责任的方式利用人工智能，与客户携手开发和使用人工智能系统，并将安全性、公平性和保密性放在首位。

随着使用浏览器播放视频变得越来越普遍，如何在 BS 场景里在后端为视频增加硬水印成为一个迫切需要解决的问题，本文就这个需求场景介绍如何在亚马逊云科技海外区域，基于无服务器服务实现点播视频动态水印功能。

本文介绍了一种在 EKS 上部署 ComfyUI 的方案，通过 Instance store 和 S3 的结合，在降低存储成本的同时最大化模型加载和切换的性能，同时通过 Serverless 的方式自动化进行模型的同步，使用 spot 实例降低 GPU 实例成本，并且通过 CloudFront 进行全球加速，以满足跨地区美术工作室协作的场景。整套方案以 IaC 的方式管理底层基础设施，最小化运维成本。

本文介绍了 ByteHouse 在亚马逊云科技平台上云原生之路过程中遇到的问题，进据此进行了架构升级和改造，通过计算存储分离架构以及深度的优化，完成了 ByteHouse 整体数据分析性能上的巨大提升。