亚马逊AWS官方博客

通过 EventBridge+SNS+Lambda 实时捕获EMR集群的状态变化

通过结合EventBridge、消息主题(SNS),以及按事件调用触发的无服务器函数Lambda,可以实时捕获EMR集群的生命周期变化,如集群的创建和停止,扩容和缩容以及其他类型的集群状态变更等。 本文演示如何捕获EMR集群状态变更(我们以AWS的新加坡区域为例)并发送到当前常用的“企业微信”和“钉钉”手机客户端,其他AWS服务场景请酌情参考。

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基于 Comprehend 的玩家评论分析解决方案

本解决方案利用Comprehend, ECS Fargate,Aurora Serverless为主要组件,构造了基于Comprehend的玩家评论分析方案,借助此解决方案,客户可以查看并分析游戏在GooglePlay和AppStore中的游戏评论,并得到由Comprehend解析出的相关洞见。Comprehend会分析出可每条评论的情感倾向和关键词,帮助游戏开发者第一时间掌握用户反馈,并基于此进行更迭改进。

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在中国区使用 Amazon IoT 和 Amazon SageMaker 进行设备实时预测性维护

物联网(IoT)的一个典型应用场景是能够从传感器数据中获取上下文洞察力,例如分析设备异常或者进行预测性维护,及时给予用户通知。在本文中,我们将专注于通过设备多项指标对设备进行预测性维护,利用机器学习算法,对设备运行状态进行预测,提前发现可能出现的异常,及时进行维护,避免出现严重的生产事故。

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采用 Amazon Transcribe 服务快速为大型线上会议视频添加字幕

去年,突如其来的疫情给我们的生活和学习,带来了极大的影响。一方面需要减少人员聚集、降低疫情传播风险,同时又需要兼顾好日常工作推进,很多客户把线下会议转移到线上举办,亚马逊云科技也不例外。尤其是去年底的re:Invent 2020, 史无前例采用免费线上会议的方式举办,同时,为了中国客户更好的观看体验,我们也推出了本地化的亚马逊re:Invent国内站点,方便国内的客户观看,相信不少的粉丝已经通过国内的站点观看了最新的fable和技术画。

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面向农业科技的 AI:使用 Amazon Rekognition 自定义标签对猕猴桃进行分类

计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个领域,借助于价格合理且基于云的训练计算,更高性能的算法,优化的可扩展模型的部署和推理,该领域越来越受到人们的关注和欢迎。但是,尽管在单个人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 领域取得了这些进展,但是将机器学习管道简化为一致且可观察的工作流程,以便规模较小的业务部门能够更轻松地访问,这仍然是一个很有挑战的目标。

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