亚马逊AWS官方博客
在单 EC2 实例运行多应用时,如何通过 IAM Role 精细化管理授权
当在 Amazon EC2 实例上同时运行多个应用程序时,合理的 IAM 权限控制对于保证安全非常重要。本文将 […]
新年快乐! AWS 一周综述 – 2024 年 1 月 8 日
新年快乐! 云技术、机器学习和生成式人工智能变得更容易获得,几乎影响了我们生活的方方面面。Amazon CTO […]
在中国区部署 SIMPHERA Architecture(自动驾驶仿真)
SIMPHERA,是一种基于云的高度可扩展的解决方案,用于自动驾驶功能的模拟和验证。本文将详细介绍如何在中国区 EKS 上快速部署 SIMPHERA 架构。
在亚马逊云科技上开启您的多机多卡分布式训练之旅
在本篇文章中,我们会介绍使用 Horovod 和 Pytorch 利用亚马逊云科技的 EC2 GPU 资源,进行多机多卡分布式训练。本文主要分为 3 部分,方案概述(包括 3 种我们根据不同的用户场景设计的方案),配置细节以及实战中碰到的问题分享和最佳实践。
关于 Amazon SES 你需要知道的一些事 – Tracking 篇 01
解释说明并演示如何设置 Amazon SES 邮件追踪
用亚马逊 Bedrock Agent 构建智能体和知识库 – 金蝶发票云票据助手开发实践(第二篇:企业私域问答开发实践)
本系列博客从代码、实操层面出发,带领大家基于 Bedrock Agent 从 0 到 1 快速实现智能体构建。场景是金蝶发票云探索基于基础大模型构建面向企业用户的发票助手,希望从以前用户需要面向系统做填单操作来开发票转变为通过自然语言对话申请发票开具。该 Agent 可以实现如下两个功能: * 向客户收集开发票所需要的信息,自动调用后端 API 为用户开具发票 * 基于企业票据知识回答用户提问
在中国区部署 Amazon ParallelCluster 3.0
Amazon ParallelCluster 是一个开源集群管理工具,本文详细如何在中国区快速部署和管理一个高性能计算(HPC)集群。
用亚马逊 Bedrock Agent 构建智能体和知识库 – 金蝶发票云票据助手开发实践(第一篇:Agent 开发实践)
本系列博客从代码、实操层面出发,带领大家基于 Bedrock Agent 从 0 到 1 快速实现智能体构建。场景是金蝶发票云探索基于基础大模型构建面向企业用户的发票助手,希望从以前用户需要面向系统做填单操作来开发票转变为通过自然语言对话申请发票开具。该 Agent 可以实现如下两个功能: * 向客户收集开发票所需要的信息,自动调用后端 API 为用户开具发票 * 基于企业票据知识回答用户提问
使用 Amazon SageMaker 和 Bedrock 构建营销场景端到端应用
AIGC 作为当下最热门的技术方向,其中文本生成、图像生成也是目前工程化最成熟的两大类,可以广泛服务于各个行业的诸多业务场景。 本文我们针对“营销应用”和“设计应用”两个方向进行展开,详细讲解使用 Amazon Sagemaker 和 Bedrock 实现营销文案、创意设计、产品营销背景变换等需求。 为方便大家阅读,每小结内容结构以“Web 效果 + 产品架构图 + 源代码解析”的形式逐层递进。
中小企业如何借助 RAG 技术无代码快速搭建私域知识库应用
文章介绍了初创及中小企业如何利用 RAG 技术,结合企业私有知识数据,基于 LLM 和智能搜索,并以无代码的形式,更简单、更快速、更灵活地构建企业私域知识库应用。