亚马逊AWS官方博客

AWS Security Hub可以帮助用户利用技术手段实现对业务运行环境的持续安全合规检测。常用的安全工具包括防火墙，端点保护，漏洞和合规性扫描程序，数据加密等，日常的安全运维工作总是千头万绪，四处扑火，安全工程师每天需要处理数百甚至数千个安全警报。

在本篇博文中，我们了解了如何使用Amazon ES对GuardDuty的发现结果进行聚合、搜索与分析。这套解决方案有助于深入了解当前AWS环境中各类潜在的未授权与恶意活动。借助这些信息，您可以决定何时对所有账户中发生的事件采取措施。

在本文中，我们探讨了在容器中使用Portworx运行SQL Server的主要助益，并对其优缺点做出了全面剖析。

在本文中，我们介绍了如何在无需编写任何代码的前提下，实现ML模型的训练与推理预测。AutoGluon、Amazon SageMaker以及AWS Lambda的密切配合最终让这一看似不可能的任务成为现实。大家可以使用本文中的示例无代码管道实现ML功能，整个过程轻松便捷，不需要任何编程或数据科学方面的专业知识。

在本文中，我们展示了如何使用Amazon Textract与Amazon A2I从多页PDF文档扫描文件中自动提取数据，以及如何根据给定的业务条件对页面进行人工审核。关于Amazon Textract与Amazon A2I的更多详细信息，请参阅将Amazon Augmented AI与Amazon Textract配合使用。

电商已经深入生活的方方面面，电商平台作为直接面对消费者的业务平台，处理着大量的个人敏感数据，包括姓名，住址，电话号码，银行卡号等等。同时电商平台要维持24小时的运营，任何原因导致的业务中断都可能会造成订单的损失，用户体验下降等等。又由于平台面对的消费者通常来自于不同的国家和地区，这就使得电商平台要适应不同区域的合规要求。

我们高兴地宣布，AWS Glue DataBrew目前已正式上线。凭借这款可视化数据准备工具，您能够将数据清洗与规范化速度提升达80%，确保把更多精力投入到真正具有业务价值的工作当中。

AWS Glue全新的可视化数据准备工具，让数据科学家和数据分析师能够更快地清理和规范化数据，与传统数据准备方法相比，速度可提高80%。

在这篇博客文章中，我们将展示如何在G4实例上运行开源的安卓模拟器Anbox，并借助NICE DCV将Android应用程序流式传输到客户端计算机。

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