亚马逊AWS官方博客

本博文演示了如何通过使用 Oracle 数据泵和 AWS DMS 将本地 Oracle 数据库迁移到Amazon RDS for Oracle 数据库，同时最大程度地缩短停机时间甚至无停机。您可以使用 AWS DMS 及其 CDC 功能将关键数据库无缝迁移和复制到 Amazon RDS。

本文介绍了如何使用在线方法将数据从MongoDB迁移至Amazon DocumentDB。若需了解更多细节信息，请参阅使用离线方法从MongoDB迁移至Amazon DocumentDB，以及在Amazon DocumentDB（兼容MongoDB）上直接迁移。

在本系列文章中的第一篇里，我们介绍了将数据从MongoDB离线迁移至Amazon DocumentDB的基本操作步骤。您可以在《Amazon DocumentDB迁移指南》当中找到关于其他迁移方法的更多信息，以及在迁移至Amazon DocumentDB时需要重视的注意事项。

异构数据库的迁移工作往往困难重重，但凭借AWS DMS的协助以及妥善规划，Autodesk仍然顺利从SQL Server迁移到了Aurora MySQL。通过此轮迁移，该公司不断显著提升了运营效率，同时也对基础设施的成本与性能做出优化。

距离2019年那场轰动性的事件已经过去了将近十个月，Capital One 数据泄漏事件 的许多细节已经渐为人知。是时候让我们放下争论，进行一次冷静的分析，思考一下究竟要如何提升安全管理的水平。

在正确的用例中使用正确的数据存储方案并配合正确的数据访问模式，不仅能够显著提升应用程序性能，同时也将有效降低运营成本。 除了排序集之外，Redis还提供其他多种数据结构，能够充分满足流行行业的实际需求。Redis说明文档中还详细介绍了每条命令的时间复杂度，帮助大家了解系统性能将如何随用户数量的增加而变化。

本文将深入介绍目前在Amazon WorkSpaces上提供的零终端和瘦终端的接入方案，并通过相关截图和案例介绍帮助用户更好的使用这个服务。

在亚马逊，我们使用Apache MXNet构造了一个多标签分类模型用于在数千类别里预测用户倾向。通过预测的结果，我们可以创造一种个性化的内容，帮助用户去选择最好的商品。这个文章将通过准备数据，模型构造和模型部署三个步骤来介绍在构造模型中我们遇到的各种挑战以及使用Deep Java Library (DJL) 在Apache Spark上进行大规模的深度学习推理任务。因为使用的工具完全开源，你也可以尝试去构建类似的应用。

Amazon ElastiCache for Redis极大降低了内存内数据存储方案的部署与运行门槛。在启用集群模式之后，您可以轻松实现缓存容量的规模伸缩，且完全不必担心影响到集群可用性或超出单一节点的容量上限。

传统的缓存系统构建方式往往非常复杂，而且需要占用大量资源。Heimdall Data能够自动对SQL结果进行缓存处理，且无需变更应用程序本体，从而大大降低运营负担。从实际用例来看，用户的常规缓存命中率可达90%、响应性能提高达20倍，且每年可节约长达数月的软件开发与管理时长。现在，您可直接在AWS Marketplace上下载Heimdall的免费试用版本。