亚马逊AWS官方博客

在 AWS 中国区域一键部署面向基因分析的 Cromwell-on-AWS-Batch 解决方案

Cromwell-on-AWS-Batch是AWS在生命科学领域联合Broad研究院推出的解决方案,已有很多AWS海外区域的客户在使用该解决方案进行基因分析。AWS Batch服务于2019年10月在AWS中国区域上线之后,我们随即根据AWS中国区域的特点对该解决方案进行了适应修改和优化提升,本文通过一个测试示例和一个GATK实际例子来演示在中国区域一键部署的过程,为国内基因分析客户快速上手使用该解决方案加速分析效率提供参考。

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AWS re:Invent 2019 回顾:新发布的 APN 合作伙伴计划与更新

一年一度的全球合作伙伴峰会(Global Partner Summit)于12月2日至12月6日在AWS re:Invent 2019大会期间成功举行。全球合作伙伴峰会为AWS合作伙伴网络(AWS Partner Network,APN)的成员提供了沟通、协作和探索的机会。在re:Invent会场内,有全球合作伙伴峰会的分会场和丰富的活动,帮助APN合作伙伴了解如何利用AWS技术,以及APN计划如何帮助公司构建、推广和销售基于AWS的服务和产品。期间,我们介绍了为2020年新发布的APN计划和重要创举。这篇文章将向您展示合作伙伴现在即可参与的全新的APN计划。

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使用 AWS Step Functions 和 AWS Glue 编排基于 Amazon Redshift 的 ETL 工作流

在本文中,我将展示如何使用 AWS Step Functions 和 AWS Glue Python Shell 以完全无服务器的方式为那些基于Amazon Redshift 的 ETL 工作流编排任务。AWS Glue Python Shell 是一个 Python 运行时环境,用于运行中小型 ETL 任务,例如提交 SQL 查询和等待响应。Step Functions 可让您将多个 AWS 服务协调到工作流中,从而可以轻松运行和监视一系列 ETL 任务。AWS Glue Python Shell 和 Step Functions 均无服务器,允许自动运行和扩展它们以响应定义的事件,而无需配置、扩展和管理服务器。

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利用 DataSunrise Security 保护和审计 Amazon Redshift 中的 PII 数据

这篇文章重点介绍了 Amazon Redshift 的主动安全性,尤其是 DataSunrise 对个人身份信息 (PII) 的屏蔽和访问控制功能,您可以使用 DataSunrise 的被动安全性产品(如敏感信息访问审计)来支持这些功能。文章还讨论了 Amazon Redshift 的 DataSunrise 安全性、工作原理以及如何使用。

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