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帮助大家回顾了EKS集成SPOT使用方式，通过亚马逊云科技不停推出的新的工具和功能的增强，来实现Spot 使用的最佳实践，在大规模工作负载使用Spot的情况下，既有效的节约成本，又相对提升工作负载的可靠性。

随着容器化技术的普及，越来越多的公司选择使用Kubernetes管理云平台中多主机上的容器化应用。Helm是查找、分享和使用软件构建Kubernetes的最优方式之一。如何高可用、可伸缩的管理Helm Chart成为研发团队必须要考虑的问题之一。 在AWS上，我们可以使用S3或ECR快速搭建一个高可用的Helm Chart仓库。

在AWS中国区的EKS环境里构建GitOps风格的CI/CD流水线。演示一个简单的Flask Web应用如何在以GitOps方式构建的CI/CD流水线上实现应用的持续集成和持续交付；同时演示将这个应用改造成Helm Chart，以GitOps方式管理和发布Helm应用。

本文介绍在Amazon EKS部署Apache Zeppelin和Apache Spark，数据科学家可以使用Zeppelin轻松的在EKS集群中运行Spark分析任务，借助Amazon EKS提供的托管Kubernetes集群实现按需弹性的数据分析平台。

安全始终是亚马逊云科技的头号工作，也是Aamzon EKS这项托管Kubernetes服务的首要原则。但是很多用户第一次接触EKS时，对EKS的安全体系不了解；另外由于很多workshop材料是基于命令行方式，对于习惯使用控制台的用户来说有一定难度。本文档将针对初学EKS的用户，围绕EKS安全领域最基础的认证与授权问题，指导用户使用控制台进行集群的创建、管理以及维护

随着应用容器化不断流行与深入，采用Kubernetes（K8S）作为容器编排方式的应用也随之增加。作为亚马逊云科技的用户，在云上使用Amazon Web Service托管的K8S服务Elastic Kubernetes Service（EKS）服务的客户也在不断增加。同时根据K8S社区的发布规则K8S每年会有三个小版本的发布， 相应的EKS也会跟随上游K8S的版本发布3个版本，目前支持的版本以及相应终止支持的时间信息可以参考亚马逊EKS发布日历。

利用 EKS Custom AMI 的能力，您可以通过预置自定义 Image 到 EKS 的 Worker Node，实现在部署海量计算任务 Pod 的场景中，不需要重复并行的去 ECR 上拉取任务 Image，达到快速启动 Pod 的目的。

对于很多使用 Amazon Web Service 用户来说，Spot Instances 是非常受欢迎的一个配置方式，因为它帮助用户节约了很多的费用。在 Amazon EKS 里搭配 Spot Instances，可以帮你在兼顾高效率的同时还能节约费用，以上实战调优的总结希望可以提供快速上手的参考。

Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）团队很高兴地宣布支持 Kubernetes 1.20。我有幸在 2020 年 9 月至 12 月期间加入上游发行团队为此次发行服务，并且很高兴 Amazon EKS 客户能够体验到“最完美发行版”的所有荣光。

本文为手把手教你玩转kubeflow on EKS 系列文章的第二篇，本文将在手把手教你玩转Kubeflow on EKS(一)基础上，在安装在Amazon EKS 上的Kubeflow基于在MNIST数据集上训练一个TensorFlow模型，实现一个对MNIST数据集的手写字符的识别程序的端到端的过程