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因此本方案旨在实现「自动创建告警」与「定制化告警信息」，以满足企业“批量开启某项服务告警”的需求，并将AWS云原生的CloudWatch告警引流至企业内部告警平台。

Amazon Lambda on ARM

本文以 CentOS 版本的 Tableau Server 为例，主要介绍如何通过 Athena 集成 Tableau 并不支持的数据源 （如 ElasticSearch，DynamoDB），并且利用 Athena单一数据来源，实现多数据库跨表读取与查询。

模组配网

在本文中，将向您展示如何使用Amazon Personalize构建自动训练和推理的推荐服务。文中采用MovieLens电影评分数据作为样本数据并将数据存储在S3中，文中将利用lambda函数触发数据更新，模型训练，模型更新和模型批量推理。

亚马逊云科技为工业客户提供了基于亚马逊云的虚拟安灯平台。针对于传统物理安灯系统开发和运维成本较高并不易规模化扩大问题，通过基于云平台的虚拟安灯能够帮助企业加速上线时间，节省部署成本并且实现灵大规模扩展。

在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Powertools 在无服务器架构的 Amazon Lambda 中对JSON进行数据验证。

自从 AWS 推出无服务架构 AWS Lambda 以来，成千上万的用户都受益于此，您无需预置或管理任何服务器，就可以快速部署和运行代码。但是在无服务器架构带来极大便利的同时，我们需要承认，如果您使用无服务器架构模型，在实时性要求较高的应用场景下，Lambda 冷启动将会是您的应用程序需要面临的一个切实的挑战。本文总结了四种有关 Lambda 冷启动优化的解决方案。编程语言选择， 应用程序瘦身，代码预热（温程序）和jvm优化。每个解决方案，都有自己的优势和局限。

对于数据科学家来说，要部署基于CPU的机器学习模型进行推理，Lambda是一种经济高效、可扩展且可靠的方式。凭借对更大的函数大小、AVX2指令集和容器镜像的支持，Lambda现在可以部署更复杂的模型，同时保持低延迟。

该方案旨在为SAP客户提供云上的最佳用户体验，在几乎不增加额外费用情况下，让SAP客户在云上获得跨可用区高可用的同时移除跨可用区延迟