Tag: Amazon Lambda

数据分类分级是数据安全的第一步，如何从存储在亚马逊云科技 S3 上的大量数据中识别出个人信息等敏感数据，然后自动进行打标签呢？本文介绍了一种支持客户自定义数据敏感度标签的方法，并提供了自动部署 Iaac 代码。

This article will introduce how to repeat the alarm according to a certain time frequency after the alarm is triggered based on Amazon SNS and Amazon SQS.

本博文介绍了基于亚马逊云相关服务的针对物联网安全事件的持续检测，监控和可视化分析方案，从而帮助客户建立物联网安全事件响应机制，降低潜在安全风险，减少企业损失。

使用 Lambda 订阅Amazon DynamoDB 变更数据，并传输到Amazon OpenSearch，实现全文检索

构建云上运行环境，安全是重中之重。亚马逊云科技采用了“责任共担模式 (https://aws.amazon.com/cn/compliance/shared-responsibility-model/?nc1=h_ls)”，邀您共同承担构建云上运行环境安全合规的责任。云上安全可二分为“云自身安全”和“云内部安全”。前者由亚马逊云科技负责，后者由您负责。您必须对云上资源进行必要和恰当的配置，使其具备一定的安全性，甚至达到更高的安全标准，从而履行安全责任。

“源浚者流长，根深者叶茂”。如果您希望云上各种生产应用和工作负载“行稳致远”，安全稳健的云上运行环境是重中之重。为了协助您更好更快的构建高质量的云上运行环境，亚马逊云科技提出了一系列的倡议、建议、指导、服务和工具。我们尝试梳理其中的重要内容，共同探讨高效稳健的构建之道。

这篇博客主要介绍了Amazon Redshift UDF不同实现方式及其效果，并对比各种实现，帮助客户在不同场景下选择合适的UDF实现方式。

利用AI Solution Kit解决方案中的模版文字识别功能，轻松提取健康码/行程码等健康信息，利用人工智能技术助力复工复产

无论您是刚刚开始物联网（IoT）之旅，还是已经拥有数百万台互联的 IoT 设备，您可能都在寻求方法以最大限度地利用从 IoT 数据中提取的价值。IoT 设备数据所报告的遥测数据、元数据、状态以及命令和响应中包含了丰富的信息。但是，要想获得尽可能提升运营效率和交付业务成果所需的洞察，拥有正确的报告和可视化解决方案是关键所在。

本博文介绍如何使用Terraform来对Amazon IoT进行规则操作的自动化部署。详细介绍了如何利用Amazon IoT规则操作在DynamoDB，通过Kinesis Data Firehose在S3来存储数据，以及使用Lambda进行数据处理。另外也提供了具体的Terraform部署模版的示例代码，供大家参考，从而更好的让大家能通过Terraform部署模版来自动化部署相关IoT规则操作，更好的便于管理以及可重复应用。