亚马逊AWS官方博客

Tag: AWS CloudFormation

Data Analytics Foundations数据分析基座总览

亚马逊云科技大中华区专业服务团队(AWS Professional Services)发布了第一版数据分析基座快速部署解决方案(Data Analytics Foundations, DAF),提供一套解耦封装的功能模块,基于AWS的云原生服务进行了基础设施即代码IaC化的开发,功能面包括:数据整合、数据存储、数据处理、流程编排、目录和发现、资源监控、数据服务、数据管理和访问安全控制等,可以按需一键部署到AWS账号环境中。

基于无服务器架构和事件驱动的 Data Lake 数据移动

本文探讨一种基于亚马逊云科技无服务器架构和事件驱动的数据移动方案(Replication Kit, Replikit),以满足数据在数据湖上特定场景下的数据发布需求。Replikit可以帮助实现:数据文件的多路定向输出、可跨AWS Partition分区的数据移动、数据移动同时的数据格式转换、多种网络环境以及长期或短期凭证授权下的数据移动。

基于 Comprehend 的玩家评论分析解决方案

本解决方案利用Comprehend, ECS Fargate,Aurora Serverless为主要组件,构造了基于Comprehend的玩家评论分析方案,借助此解决方案,客户可以查看并分析游戏在GooglePlay和AppStore中的游戏评论,并得到由Comprehend解析出的相关洞见。Comprehend会分析出可每条评论的情感倾向和关键词,帮助游戏开发者第一时间掌握用户反馈,并基于此进行更迭改进。

使用 AWS CDK 结合 OPA 实现“策略即代码”

在大型组织中,基础设施即代码的接纳度越来越高,不过由于缺乏经验、人为因素或自动化的配置错误均可引发影响业务运营的重大问题。本文译自亚马逊全球官方博客文章 ,展示了如何使用AWS CDK结合OPA(开放策略代理),构建合规策略驱动的基础设施,在部署或更改发生之前,自动进行合规策略检查以降低风险(即策略即代码),以此为云资源的管理提供防护和信心。

在 SageMaker 临时实例上调度 Jupyter notebooks

一个星期五的下午五点,您花费了整整一个下午在编码处理一个复杂、繁琐的特征工程策略。这个策略在您的Amazon SageMaker Studio t3.medium notebook上已经开始工作,你想做的是插入这个策略到一个大型实例中,通过水平扩展将其覆盖剩余数据集,然后下班回家。虽然您可以直接升级notebook实例,但只要一关上您的电脑,这项作业马上就会停止。既然如此,为什么不直接从您的notebook调度作业?