Tag: AWS Step Functions

Public Broadcasting Service（PBS）希望构建一个智能推荐引擎（SRE，Smart […]

利用AWS Step Functions可以从正在运行的状态机开始新的状态机执行这一特性，可以构建基于AWS Step Functions的通用负载编排框架（Workload Orchestration Framework, WOF），使用嵌套工作流以实现降低主要流程的复杂性。为了更灵活的实现工作流，本方案开发了基于配置和Amazon EventBridge事件驱动的编排框架，可以通过配置文件而不是修改AWS Step Functions的JSON定义来编排工作流。

提高AWS DMS数据迁移任务可用性及支持对DMS源MS SQL Server表数据归档或截断方案

本文介绍了如何使用 AWS Step Functions 和 Amazon Athena 实现简易的大数据编排。

实际使用场景中，需要在多个AWS账号下进行AWS Step Functions工作流的编排。 文章提供了一个通过Amazon API Gateway来实现跨账号工作流服务的解决方案，并且提供AWS 管理控制台和AWS CDK基础架构即代码（IaC）两种部署方式作为参考。

Blog结合 AWS Serverless 及云原生的HPC服务，演示了相对完整的HPC业务场景，包括前端交互、任务自动化编排及调度、HPC 计算与任务管理，以及CI/CD与基础设施代码化构建业务所需环境。

公有云是适合数据分析和大数据处理的天然平台。近年来，云服务和开源社区涌现出许多优秀的工作流编排工具，方便就数据分析中复杂的抽取转换加载 (ETL) 过程进行任务编排。要成功运行数据分析管道，需要至少两个必要准备，一是搭建好支持运行数据管道的基础设施。二是编排好数据管道的 ETL 任务顺序。前者涉及运维，后者事关业务。从数据分析的角度，则希望运维难度最小，业务易用度最大。本文从上述两个角度切入，就 Airflow 和状态机支持数据分析管道的情况进行分析，并初步探讨云原生编排数据管道的方法和意义。

数据仓库是信息的中央存储库。业务分析师、数据工程师、数据科学家和决策者通过商业智能 (BI) 工具、SQL 客户端和其他分析应用程序访问数据。数据和分析已然成为各大企业保持竞争力所不可或缺的部分。企业用户依靠报告、控制面板和分析工具从其数据中获得洞察力、监控企业绩效以及更明智地决策。

本文将介绍，如何基于无服务器函数编排工具AWS Step Functions，在警报被触发后轮询警报状态，实现持续报警的效果，以强调警报的存在，确保您系统中的问题可以得到足够的重视。

本博客向大家介绍了在利用中国区在没有Control Tower的情况下，如何利用现有AWS服务，自动化的构建弹性、安全的多账号架构。