亚马逊AWS官方博客

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AWS COVID-19 知识图谱的构建与查询

相信在各参与方与科学学科之间的通力合作之下,我们终将赢得这场COVID-19抗疫战役的胜利。使用COVID-19知识图谱,我们可以提出并回答与COVID-19科学文献相关的各类问题。我们坚信,将数据、技术与科学等领域的成果同开放精神结合起来,我们必定可以激发洞见、促进合作,最终遏制、缓解并消涂COVID-19疫情。

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在 Amazon DocumentDB 中实现 MongoDB 4.0 兼容性与事务处理能力

相信在各参与方与科学学科之间的通力合作之下,我们终将赢得这场COVID-19抗疫战役的胜利。使用COVID-19知识图谱,我们可以提出并回答与COVID-19科学文献相关的各类问题。我们坚信,将数据、技术与科学等领域的成果同开放精神结合起来,我们必定可以激发洞见、促进合作,最终遏制、缓解并消涂COVID-19疫情。

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在 AWS 上构建安全的电商平台

电商已经深入生活的方方面面,电商平台作为直接面对消费者的业务平台,处理着大量的个人敏感数据,包括姓名,住址,电话号码,银行卡号等等。同时电商平台要维持24小时的运营,任何原因导致的业务中断都可能会造成订单的损失,用户体验下降等等。又由于平台面对的消费者通常来自于不同的国家和地区,这就使得电商平台要适应不同区域的合规要求。

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加快创新步伐:F1 如何运用 AWS 上的无服务器机器学习提升洞见能力

2020年,F1方程式赛车迎来了自己的70岁生日,同时也是世界上将运动技能与工程技术实力全面结合的极少数顶尖运动之一。技术一直在F1中扮演着核心角色,规则与工具的演变也早已融入F1运动的血液当中。正是这种不断进取、不断探索的精神,令全球赛车迷们痴狂不已,关注自己热爱的车手与车队如何以十分之一秒为单位超越对手、夺取胜利。

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九项 AWS Security Hub 最佳实践

借助AWS Security Hub,您可以更深入地了解AWS环境的安全性与合规性状态。使用此处各项Security Hub最佳实践,安全团队能够将更多精力投入到事件的修补与恢复当中,而不是化时间在事件检测与组织上。Security Hub已经通过HIPAA、ISO、PCI以及SOC认证。要了解关于Security Hub的更多详细信息,请参阅AWS Security Hub说明文档。

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如何在多账户环境下配置并实现安全事件自动化响应

在本文中,我们了解了如何使用AWS原生功能部署自动化事件响应框架。您可以轻松扩展这套框架以满足当前及未来的实际需求。如果您需要进一步扩展,请联系 AWS 专业服务或者AWS合作伙伴。如果您有其他技术问题,请参阅 Amazon GuardDuty或者AWS Config论坛。再次强调,本文介绍的解决方案仅为阐述自动化安全响应概念的示例,无法作为全面的解决方案使用。

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了解并使用13款 AWS 安全工具,遵循 SEC 建议保护云端客户数据

AWS提供的安全性与合规性功能,将帮助大家充分配合SEC OCIE提出的观察见解与问题,进而采取有效措施保护组织存储在AWS云环境中的数据。要了解并增强您的云数据存储安全性,请认真了解本文介绍的13款AWS工具与功能。以此为基础,您将拥有丰富的监控、审计、安全分析与变更管理选项,借此纠正安全设定与当前配置中存在的潜在错误。此外,也有无数客户已经使用AWS专业服务帮助其定义并实施安全性、风险与合规性战略、治理结构、运营控制、责任分担模型、控制映射表以及最佳实践。

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如何在 ADFS 与 AWS 之间建立信任,并通过 Active Directory 凭证配合 ODBC 驱动程序接入 Amazon Athena

本文展示了如何在Active Directory当中配置ADFS 3.0,并将其作为IdP以使用SAML实现与AWS的身份验证联动。本文还探讨了如何将Athena ODBC驱动程序集成至ADFS,以及如何直接使用Active Directory凭证接入Athena。通过将Active Directory与Athena ODBC驱动程序集成起来,我们可以更灵活地通过各类熟悉的商务智能工具访问Athena,使用SQL分析Amazon S3中的数据且完全无需创建单独的IAM用户。

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关于在 AWS 上运行 Apache Kafka 的最佳实践

在本文中,我们将讨论了在AWS云中运行Kafka的几种常见模式。AWS还提供另一种托管解决方案,即 Amazon Kinesis Data Streams。该方案无需为服务器的管理或扩展而分神,大家可以在几秒钟之内扩展流式管道规模且无任何停机,跨可用区数据复制将自动执行,以开箱即用的方式享受良好的安全保障,Kinesis Data Stream与Lambda、Redshift、Elasticsearch等多种AWS服务以及Storm、Spark、Flink等开源框架紧密集成。

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立足 AWS 对 Kubernetes 进行成本优化

通过自动扩缩集群中节点及Pod,正确调整分配给Pod中容器的资源的大小,缩减业务时段以外的部署规模,并将大部分Pod转移至竞价实例,能够为Kubernetes集群节省超过80%的EC2实例成本。这四种重要的方式,均来自AWS良好架构构架中成本优化支柱原则所提到的最佳实践。事实也再次证明,这些建议确实能够帮助客户以更节省和更高效地方式在EKS中运行Kubernetes工作负载。

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