Amazon Connect Contact Lens
Amazon Connect Contact Lens bietet Funktionen für Kontaktcenter-Analysen und Qualitätsmanagement, mit denen Sie die Kontaktqualität und die Leistung Ihrer Kundendienstmitarbeiter überwachen, messen und kontinuierlich verbessern können, um das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern. Mit Gesprächsanalysen können Sie Kundengespräche transkribieren, die Stimmung der Kunden analysieren, die wichtigsten Kontaktfaktoren ermitteln, vertrauliche Daten redigieren und vieles mehr – und das alles in Echtzeit und nativ in Amazon Connect. Um die Notwendigkeit manueller Überprüfungen zu reduzieren und den Coaching-Bedarf für Ihre Kundendienstmitarbeiter einfacher zu ermitteln, verwenden Sie Leistungsbeurteilungen, um die Leistungskriterien der zu bewerten (z. B. die Einhaltung der erforderlichen Skripte), und führen Sie automatisch Bewertungen für beliebig viele Kundeninteraktionen durch. Sie können Aggregationen der Kundendienstmitarbeiter-Leistung und der Erkenntnisse aus verschiedenen Kundendienstmitarbeiter-Kohorten im Laufe der Zeit analysieren und anhand der Ergebnisse der Leistungsbewertung Warnmeldungen für Vorgesetzten oder Folgeaufgaben auslösen. Mit der Bildschirmaufzeichnung können Sie die Bildschirme der Kundendienstmitarbeiter zusammen mit ihren Audiodaten analysieren und so nicht nur die Handlungen der Kundendienstmitarbeiter anhören, sondern auch beobachten, wenn sie ihre Interaktionen mit Kunden überprüfen und auswerten.
Aufdecken von Trends und Verbessern der Kundenzufriedenheit
Verstehen Sie die Stimmung, die Gesprächsmerkmale, entstehende Kontaktthemen und die Compliance-Risiken von Kundendienstmitarbeitern, die durch die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) in Transkripten auftauchen, die von ML-gestützter Gesprächsanalyse für Anrufe und Chats erstellt wurden. So können Sie überprüfen, ob Standardbegrüßungen und -abmeldungen verwendet werden, Kundendienstmitarbeiter schulen und erfolgreiche Interaktionen reproduzieren. Legen Sie Echtzeitwarnungen fest, um Coaching-Möglichkeiten für Agenten zu erkennen, und entdecken Sie Kundeneinblicke mit detaillierten Analysen im Analyse-Dashboard. Nutzen Sie Echtzeit-Datenströme, um individuelle Dashboards zu erstellen, die Satz-für-Satz-Transkripte, Stimmungsanalysen und Kategorien aus Kundengesprächen enthalten.
Produktivität der Mitarbeiter und Kundenzufriedenheit verbessern
Sparen Sie die wertvolle Zeit Ihrer Mitarbeiter bei jeder Kundeninteraktion, indem Sie die wichtigsten Teile des Gesprächs zusammenfassen. So müssen sie sich keine detaillierten Notizen machen und können sich stattdessen auf die Lösung des Kundenproblems konzentrieren. Manager können neben den Kontaktdetails auch Kontaktzusammenfassungen anzeigen, um den Kontext einer Interaktion schnell zu verstehen, Folgeaufgaben zu erledigen und den Agenten präzises Feedback zu geben.
Nachfassaktionen automatisieren, um das Kundenerlebnis zu verbessern
Sie können die automatische Kategorisierung von Kontakten verwenden, um Amazon-Connect-Aufgaben für Kundenanfragen zu erstellen. Die Automatisierung von Aufgaben hilft dabei, Kundenversprechen zu erfüllen, z. B. einen Rückruf zu vereinbaren oder eine Rückerstattung zu veranlassen. So können Sie Ihren Kunden einen hochwertigen Service bieten und gleichzeitig die Produktivität Ihrer Kundendienstmitarbeiter verbessern.
Verbessern Sie die Sicherheit und Compliance im Contact Center
Erkennen und entfernen Sie sensible Kundendaten wie Kreditkartendaten, Adressen und Sozialversicherungsnummern aus Audioaufnahmen und Abschriften. Sie können auch die Compliance von Unternehmensrichtlinien oder gesetzlichen Vorschriften durch Ihre Kundendienstmitarbeiter verbessern, indem Sie alle Kundengespräche auf die Einhaltung von Skripten hin überprüfen, indem Sie sie anhand von Kriterien, die Sie festlegen, kategorisieren. Sie können zum Beispiel Wörter oder Phrasen verfolgen, die in vorgeschriebenen Haftungsausschlüssen, Begrüßungen und Abmeldungen verwendet werden.
Verwenden Sie die Leistungsbewertung, um die Leistung Ihrer Kundendienstmitarbeiter zu verbessern
Mit Hilfe von Bewertungsfunktionen können Sie Gespräche zusammen mit Kontaktdaten, Aufnahmen, Abschriften und Zusammenfassungen überprüfen, ohne die Anwendung wechseln zu müssen. Die Gesprächsanalyse füllt automatisch Bewertungsergebnisse aus, die Kriterien wie die Einhaltung von Skripten, die Erfassung sensibler Daten und die Kundenbegrüßung bewerten, um die Zeit zu reduzieren, die Sie für die Identifizierung und das Coaching von Kundendienstmitarbeitern aufwenden müssen, und ihnen zu helfen, ihr Bestes zu geben.
Analysieren Sie die Leistungskennzahlen der Kundendienstmitarbeiter, um Coaching-Möglichkeiten zu identifizieren
Sehen Sie sich aggregierte Ergebnisse von Bewertungen und Leistungskennzahlen an, um umsetzbare Erkenntnisse für das Coaching von Kundendienstmitarbeitern abzuleiten. Die Ergebnisse der Bewertungen werden für jeden Kundendienstmitarbeiter zusammengefasst, sodass Manager bestimmte Leistungsbereiche wie die Einhaltung von Vorschriften oder die Vertriebseffektivität analysieren und die Leistung mit organisatorischen Benchmarks vergleichen können. Sie können öffentliche APIs verwenden, bei denen andere Aspekte der Kundendienstmitarbeiterleistung durch Daten aus Tools von Drittanbietern, wie z. B. die Verkaufsergebnisse von Agenten, als Bestandteil Ihrer Bewertung ergänzt werden können.
Überprüfen Sie die Handlungen des Kundendienstmitarbeiters beim Umgang mit Kundenkontakten mithilfe von Bildschirmaufzeichnungen
Überprüfen und bewerten Sie die Interaktionen der Kundendienstmitarbeiter mit Kunden und stellen Sie sicher, dass Qualitätsstandards, Compliance-Anforderungen und bewährte Methoden eingehalten werden. Dies hilft Ihnen dabei, die Leistung der Kundendienstmitarbeiter effektiv zu bewerten und Coaching-Möglichkeiten zu identifizieren. Sie können die Aufzeichnung auch überprüfen, um Engpässe, Ineffizienzen und Verbesserungsbereiche in Ihren Prozessen zu identifizieren, um Arbeitsabläufe zu rationalisieren und die allgemeine betriebliche Effizienz zu verbessern.
Funktionen
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Gesprächsanalyse
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Leistungsbewertung
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Bildschirmaufzeichnungen
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Weitere Funktionen von Contact Lens
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Gesprächsanalyse
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*Die Preise für Gesprächsanalyse für Sprachanrufe verstehen sich pro Minute und für Chat-Nachrichten als eine Gebühr pro Nachricht. Weitere Informationen und Beispiele zur Preisgestaltung finden Sie unter Preise für Amazon Connect.
Automatisierte Kategorisierung von Kontakten
Verfolgen Sie Kundengespräche nach, um die Einhaltung der Unternehmensrichtlinien und der gesetzlichen Anforderungen zu überprüfen. Definieren und verwalten Sie Kategorien direkt auf der Grundlage Ihrer spezifischen Kriterien (z. B. Wörter, Phrasen, Gesprächsmerkmale wie Stimmung, Unterbrechungen und Nicht-Gesprächszeit) innerhalb von Amazon Connect mithilfe von Regeln. Regeln sind eine ML-basierte Kontaktkategorisierungs-Engine, die Kontakte für Echtzeit- und Nachkontaktszenarien automatisch kennzeichnen kann.
Kontaktzusammenfassung
Identifizieren Sie automatisch wichtige Teile des Kundengesprächs, weisen Sie Tags zu (z. B. Problem, Ergebnis oder Aktion) und zeigen Sie eine Zusammenfassung an, die erweitert werden kann, um die vollständige Abschrift des Kontakts anzuzeigen.
Benutzerdefiniertes Vokabular
Verbessern Sie die Genauigkeit der Spracherkennung für Terminologie (z. B. Produkt- und Markennamen), indem Sie das Vokabular der Sprache-zu-Text-Engine von Contact Lens erweitern. Sie können eine Liste mit domainspezifischen Wörtern und Ausdrücken, Wörtern, die nicht richtig erkannt werden, und Eigennamen bereitstellen.
Echtzeit-Datenströme
Greifen Sie auf Echtzeit-Analysen zu, indem Sie Datenströme nutzen, um Problemerkennung, Satz-für-Satz-Transkripte, Stimmungsanalysen und Kategorien für laufende Kundengespräche mit geringer Latenzzeit bereitzustellen.
Unkenntlichmachung vertraulicher Daten
Entfernen Sie sensible Daten (wie Namen, Adressen, Kreditkartendaten und Sozialversicherungsnummern) sowohl aus den Gesprächs- oder Chatprotokollen als auch aus den Audioaufnahmen.
Stimmungsanalyse
Erfassen und analysieren Sie die Stimmung der vom Kunden gesprochenen Worte durch ML-gestützte natürliche Sprachverarbeitung (NLP). Es wird eine Bewertung zwischen -5 (am negativsten) und +5 (am positivsten) erstellt.
Supervisoren-Warnmeldungen zu Gesprächsanalysen
Erstellen Sie Regeln zum Kennzeichnen von Problemen in Bezug auf das Kundenerlebnis, bei denen Kategorien genutzt werden, die auf dem Abgleich von Schlüsselwörtern und Ausdrücken basieren. Dadurch werden Ihre Manager dann automatisch und in Echtzeit benachrichtigt, wenn sie einem Mitarbeiter bei Live-Kontakten helfen müssen, damit sie ihn per Chat anleiten oder den Anruf weiterleiten können.
Transkription von Sprache
Transkribieren Sie Anrufaufzeichnungen automatisch in Text, um tiefere Erkenntnisse in die Bedeutung und den Kontext der Konversation zwischen Kundendienstmitarbeiter und Kunde zu erhalten.
Themenerkennung
Entdecken Sie neue Kontaktthemen aus Ihren Kundeninteraktionen wie „Reservierung stornieren“ oder „verspätete Bestellung“. Nutzen Sie die auf Machine Learning basierende Themenerkennung, um Kontakte mit ähnlichen Problemen zusammenzufassen und die daraus resultierenden Gruppen in der Amazon-Connect-Schnittstelle zu sehen.
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Leistungsbewertung
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*Die Preise für die Leistungsbewertung werden pro bewertetem Kundendienstmitarbeiter berechnet. Weitere Informationen und Beispiele zur Preisgestaltung finden Sie unter Preise für Amazon Connect.
Automatisierte Bewertung
Lassen Sie Bewertungsergebnisse automatisch in Ihre Formulare einfließen, die auf Ergebnissen von Gesprächsanalysen wie Stimmungen oder Transkripten basieren. So sparen Sie Zeit bei der manuellen Suche nach Brennpunkten in den Aufnahmen oder Transkripten.
Bewertungsformulare und Kontaktbewertung
Definieren und erstellen Sie eine Reihe von Formularen zur Bewertung der Kundendienstmitarbeiter-Leistung und führen Sie die Bewertungen Seite an Seite mit Anrufaufzeichnungen, Transkripten und Ergebnissen der Gesprächsanalyse wie Kontaktkategorien, Stimmungswerten und erkannten Problemen durch. Lassen Sie sich auf der Grundlage des Bewertungsergebnisses sofort eine Kontaktbewertung für Ihre Überprüfung ausstellen.
Supervisor-Warnmeldungen zur Leistung der Kundendienstmitarbeiter
Vorgesetzte erhalten automatische Benachrichtigungen, wenn Kundendienstmitarbeiter in ihrem Team zusätzliche Unterstützung benötigen, um ihre Leistung zu verbessern (z. B. Bewertungsergebnis) und zur Erfüllung der Anforderungen an die Qualitätssicherung ihres Kontaktcenters zu unterstützen. Verwenden Sie mehrere Methoden, um Supervisoren zu benachrichtigen, z. B. Amazon-Connect-Aufgaben, E-Mail-Benachrichtigungen oder EventBridge-Integrationen für Anwendungen von Drittanbietern.
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Bildschirmaufzeichnungen
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*Die Preise für Bildschirmaufnahmen werden pro aufgezeichneter Minute berechnet. Weitere Informationen und Beispiele zur Preisgestaltung finden Sie unter Preise für Amazon Connect.
Bildschirmaufzeichnungen
Ermöglicht es Unternehmen, auf einfache Weise die Bildschirme der Kundendienstmitarbeiter zusammen mit deren Audio in Amazon Connect aufzuzeichnen, sodass Manager die Handlungen der Kundendienstmitarbeiter nicht nur anhören, sondern auch verfolgen können, während sie einen Kundenkontakt bearbeiten (Sprachanruf, Chat oder Aufgaben).
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Weitere Funktionen von Contact Lens
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*In Amazon Connect inbegriffen. Weitere Informationen und Beispiele zur Preisgestaltung finden Sie unter Preise für Amazon Connect.
Anrufaufzeichnung
Greifen Sie auf Live- und aufgezeichnete Gespräche für Ihre Contact-Center-Anrufe zu, um Anwendungsfälle wie die Überwachung der Compliance von Agenten, die Bewertung der Kontaktqualität und die Identifizierung von Anrufen für Schulungszwecke zu lösen. Diese Anrufaufzeichnungen werden in einem Amazon-S3-Bucket gespeichert, den Sie außerhalb von Amazon Connect nutzen können. Sie werden auch in Amazon Connect auf der Seite mit den Kontaktinformationen angezeigt.
Kontaktinformationen und Analytik
Sehen Sie sich alle Gesprächsanalysen auf individueller Kontaktebene an, einschließlich Transkripte, Agenten- und Kundenstimmungen, Kontaktkategorien, Nichtgesprächszeit, Reaktionszeit und andere Gesprächsmerkmale, um Probleme und Kundentrends zu erkennen. Über die Kontaktdetails können Sie auch Details wie die Kontakt-ID, den Namen des Kundendienstmitarbeiters, den Grund für die Unterbrechung der Verbindung sowie die Start- und Endzeit abrufen.
Regeln für die Kontaktaufnahme
Automatisieren Sie gängige und wiederholbare Aktionen auf der Grundlage vordefinierter Auslösebedingungen, wie z. B. bei einem Kontakt verwendete Schlüsselwörter, Stimmungstrend eines Kontakts, Bewertung der Kundendienstmitarbeiter, das lange Schweigen von Kundendienstmitarbeitern bei einem Kontakt, das Filtern bestimmter Kontaktattribute und mehr.
Kontaktsuche
Mit der Kontaktsuche können Sie schnell einige relevante Kontakte aus vielen Kontakten im gesamten Contact Center heraussuchen. Sie können Filter wie den Namen des Agenten, den Namen der Warteschlange, ML-fähige Konversationsanalysen (z. B. bestimmte Schlüsselwörter, Kategorien und Stimmungswerte), Kontaktattribute und vieles mehr verwenden, um die relevanten Kontakte in kürzerer Zeit zu finden. Auf diese Weise gewinnen Sie bessere Erkenntnisse zu Kunden und Einblicke zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit.
E-Mail-Benachrichtigung
Erhalten Sie E-Mail-Benachrichtigungen in Echtzeit, wenn konfigurierbare Bedingungen einer Regel (z. B. die Stimmung eines Kunden) ausgelöst werden. Dies hilft Ihnen, Kontakte zu identifizieren und einzugreifen, bei denen Kundendienstmitarbeiter zusätzliche Unterstützung benötigen, und gibt Ihnen Hinweise, wie Sie den Endkunden besser betreuen können.
Supervisor stößt hinzu
Ermöglicht es Vorgesetzten und Managern, proaktiv an Anrufen teilzunehmen und bei Bedarf einen aktiven Anruf zu übernehmen. Nach dem Beitritt können Manager mit Kunden sprechen, Teilnehmer hinzufügen und bei Bedarf sogar Kundendienstmitarbeiter entfernen.
Blogs
Just Energy treibt seine Kontaktcenter-Innovation mit Amazon Connect voran
Michael Goligorsky und Billy Laney, 10. Mai 2023
Ayesha Borker, Angela Yu und Rahul Kulkarni, 28. März 2022
Automatisierte Erstellung von Amazon-QuickSight-Dashboards zur Analyse von Amazon Connect-Daten
Ankur Taunk and Mehmet Demir, 6. Juli 2022
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Häufig gestellte Fragen
F: Wo finde ich weitere Informationen zu Amazon Connect?
Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Connect.
F: Wieviel kostet Amazon Connect Contact Lens?
Die Preise von Amazon Connect Contact Lens sind so konzipiert, dass sie flexibel und kostengünstig sind, sodass Sie nur für die Funktionen bezahlen, die Sie benötigen. Contact Lens bietet separate nutzungsabhängige Preisberechnung für die folgenden Funktionen: Gesprächsanalyse, Leistungsbewertung und Bildschirmaufzeichnung. Für jede dieser Funktionen gibt es separate Preise, und Sie entscheiden, welche Sie verwenden möchten. Jede Funktion, die Sie nutzen möchten, wird Ihnen auf der Grundlage der individuellen Preise in Rechnung gestellt. Die Preise für Funktionen zur Gesprächsanalyse für Sprachanrufe werden pro Minute und für Chat-Nachrichten pro Nachricht berechnet. Die Preise für Funktionen zur Leistungsbewertung werden pro bewertetem Kundendienstmitarbeiter berechnet und die Preise für Bildschirmaufzeichnungs-Funktionen werden pro aufgezeichneter Minute berechnet. Weitere Informationen und Beispiele zur Preisgestaltung finden Sie unter Preise für Amazon Connect.
F: Was sind meine ersten Schritte?
Informationen zu den ersten Schritten mit Amazon Connect Contact Lens finden Sie unter Amazon Connect Contact Lens aktivieren. Die Dokumentation enthält eine Anleitung zum Aktivieren von Contact Lens in Ihrer Amazon-Connect-Instance.
F: Welche Sprachen unterstützt Amazon Connect Contact Lens?
Eine Liste der Sprachen, die Amazon Connect Contact Lens derzeit für Post-Call-Analysen, Post-Call-Redaktion, Echtzeit-Analysen und Echtzeit-Redaktion unterstützt, finden Sie unter Von Amazon Connect unterstützte Sprachen. Wir werden die Unterstützung für weitere Sprachen hinzufügen.
F: Wie beginne ich mit der Leistungsbewertung, sobald ich Amazon Connect Contact Lens aktiviert habe?
Nachdem Sie Contact Lens eingerichtet haben, können Sie Ihre Instance für Formulare zur Bewertung der Kundendienstmitarbeiter-Leistung konfigurieren, indem Sie Ihre Sicherheitsprofile konfigurieren, die bestimmten Benutzern die Berechtigung erteilen, Kontaktbewertungen zu definieren, zu erstellen oder zu überprüfen. Weitere Informationen finden Sie im Administrationshandbuch.
F: Welche Kundenkontakte können mit den Funktionen zur Leistungsbewertung überprüft werden? Sind Gesprächsanalysen erforderlich, um die Leistung eines Kundendienstmitarbeiters bei einem Kontakt zu bewerten?
Sie können die Bewertungsformulare für alle Kontakte innerhalb Ihrer Amazon-Connect-Instance verwenden, einschließlich Unterhaltungen über Sprachanrufe, Chats und Aufgaben. Sie können Kontakte manuell ohne Konversationsanalyse bewerten oder die Konversationsanalyse aktivieren, um den Bewertungsprozess zu automatisieren und die Ergebnisse in das Formular einzupflegen. Die Auswertung von Kundeninteraktionen außerhalb Ihrer Amazon-Connect-Instance wird von uns nicht unterstützt.
F: Muss ich die Gesprächsanalyse von Contact Lens verwenden, um die Bildschirmaufzeichnung verwenden zu können?
Nein, die Bildschirmaufzeichnung von Contact Lens funktioniert zwar nahtlos mit anderen Contact-Lens-Funktionen, aber für die Verwendung der Bildschirmaufzeichnung ist keine Gesprächsanalyse erforderlich.
F: Welche Kanäle unterstützt die Bildschirmaufzeichnung von Contact Lens?
Die Bildschirmaufzeichnung von Contact Lens unterstützt alle nativen Amazon-Connect-Kanäle, einschließlich Sprache, Chat und Aufgaben.
F: Was sollte ich vor dem Verwenden der Unkenntlichmachung vertraulicher Daten wissen?
Die Funktion für die Unkenntlichmachung wurde entwickelt, um vertrauliche Daten zu identifizieren und zu entfernen. Aufgrund der vorhersagebasierten Vorgehensweise von ML werden allerdings möglicherweise nicht alle Vorkommnisse vertraulicher Daten in einem Protokoll, das von Amazon Connect Contact Lens generiert wurde, identifiziert und entfernt. Wir empfehlen eine Überprüfung der Ergebnisse auf Korrektheit, nachdem die Unkenntlichmachung vertraulicher Daten aktiviert wurde, um zu überprüfen, dass die Ergebnisse Ihren Anforderungen entsprechen.
Kann die Unkenntlichmachung vertraulicher Daten für Daten aus dem Gesundheitswesen oder geschützte medizinische Daten verwendet werden?
Die Funktion zur Unkenntlichmachung wurde nicht entwickelt, um Gesundheitsdaten oder Verweise auf geschützte medizinische Informationen zu entfernen.
F: Wie greife ich in Amazon Connect Contact Lens auf Daten zu, die außerhalb von Amazon Connect verwendet werden sollen?
Die von Amazon Connect Contact Lens generierten Metadaten (z. B. Anrufprotokoll, Stimmungsanalyse, Sprechpausen, Kategoriesierungs-Labels, Sprechgeschwindigkeit, Unterbrechungen usw.) sowie die Anrufaufzeichnungen für jeden Kontakt sind im Amazon Simple Storage Service (S3)-Bucket verfügbar. Diese Daten werden mit Kontaktverfolgungs-Datensätzen (CTR) verknüpft und können in BI-Tools, z. B. Amazon QuickSight und Tableau, verwendet werden. Sie können benutzerdefinierte Visualisierungen erstellen, in denen die CTR-Daten mit Daten aus anderen Systemen (z. B. CRM) kombiniert werden. Ihre Analytik-Teams können diese Daten darüber hinaus auch nutzen, um mit Amazon SageMaker benutzerdefinierte Machine Learning (ML)-Modelle zu erstellen.
F: In welchem Zusammenhang steht Amazon Connect Contact Lens mit Amazon Transcribe und Amazon Comprehend?
Contact Lens ist eine sofort einsatzbereite Funktion für Amazon Connect, die Amazon Transcribe zur Erstellung von Anrufprotokollen und Amazon Comprehend zur Anwendung von natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) auf diese Protokolle nutzt, ohne dass Kodierung erforderlich ist. Dieser Ansatz hilft Unternehmen, ihr Kundenerlebnis mit Amazon Connect Contact Lens zu bewerten, ohne dass dafür Kenntnisse in Amazon Transcribe oder Amazon Comprehend erforderlich sind.
F: Kann ich programmatisch auf die Echtzeitfunktionen von Amazon Connect Contact Lens zugreifen?
Ja. Die Echtzeitfunktionen von Contact Lens sind entweder über die Amazon-Connect-Benutzeroberfläche oder über eine synchrone Echtzeit-API verfügbar, mit der Sie angepasste Lösungen für Anwendungsfälle wie Weiterleitungen durch Kundendienstmitarbeiter entwickeln können.
F: Können die von Amazon Connect Contact Lens verarbeiteten Daten an Orte außerhalb der AWS-Region gelangen, in der ich Amazon Connect Contact Lens verwende?
Alle Daten, die von Amazon Connect Contact Lens verarbeitet werden, werden verschlüsselt und im Ruhezustand in der AWS-Region gespeichert, in der Sie Amazon Connect Contact Lens verwenden. Sofern Sie sich nicht wie unten beschrieben abmelden, kann ein Teil der von Amazon Connect Contact Lens verarbeiteten Inhalte in einer anderen AWS-Region gespeichert werden. Dies würde ausschließlich mit der kontinuierlichen Verbesserung und Entwicklung Ihres Erlebnisses mit Amazon Connect Contact Lens.und anderen Amazon-Technologien für Maschine Learning und künstliche Intelligenz zusammenhängen. Sie können die Löschung der mit Ihrem Konto verbundenen Daten beantragen, indem Sie sich an den AWS Support wenden. Ihr Vertrauen, Ihre Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Inhalte haben für uns höchste Priorität. Wir setzen geeignete und innovative technische und physische Kontrollmethoden ein, einschließlich Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, um unerlaubten Zugriff oder die unerlaubte Veröffentlichung Ihrer Inhalte zu verhindern und überprüfen, dass wir Ihre Daten nur in Übereinstimmung mit unseren Verpflichtungen Ihnen gegenüber verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Häufig gestellte Fragen zum Datenschutz. Ihre Daten werden nicht in einer anderen AWS-Region gespeichert, wenn Sie es ablehnen, dass Ihre Daten zur Verbesserung und Entwicklung der Qualität von Amazon Connect Contact Lens und anderen Services für ML und künstlicher Intelligenz in AWS verwendet werden. Sie können der Verwendung Ihrer Inhalte zur Verbesserung und Entwicklung der Qualität von Amazon Connect Contact Lens und anderen Amazon-Technologien für Machine Learning und künstliche Intelligenz widersprechen, indem Sie eine Opt-Out-Richtlinie von AWS Organizations verwenden. Informationen zu Ihren Opt-Out-Möglichkeiten finden Sie unter Opt-out-Richtlinie für KI-Services.
Verfügbare Regionen:
Gesprächsanalysen (Nachkontakt) für Sprache und Chat sowie Leistungsbewertung sind in den Regionen USA West (Oregon), USA Ost (Nord-Virginia), Kanada (Zentral), Europa (London), Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Tokio) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar. Gesprächsanalysen (Echtzeit) für Sprache sind in den Regionen USA West (Oregon), USA Ost (Nord-Virginia), Kanada (Zentral), Europa (London), Europe (Frankfurt), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Tokio) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar.
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