Amazon DynamoDB unterstützt sowohl Schlüssel-Wert- als auch Dokument-Datenmodelle. Als NoSQL-Datenbank verfügt Amazon DynamoDB über ein flexibles Schema, sodass jedes Element viele verschiedene Attribute haben kann. Auf diese Weise können Sie die Tabellen leicht an Ihre sich ändernden Geschäftsanforderungen anpassen, ohne das Tabellenschema, anders als bei relationalen Datenbanken, neu definieren zu müssen.

Mit Amazon DynamoDB müssen keine Server bereitgestellt, gepatcht oder verwaltet werden, und es muss keine Software installiert, gewartet oder betrieben werden. Amazon DynamoDB hat keine Versionen (Haupt-, Minor- oder Patch-Versionen), es gibt keine Wartungsfenster und Amazon DynamoDB bietet Wartungsarbeiten ohne Ausfallzeiten. Die On-Demand-Preise von Amazon DynamoDB bieten eine nutzungsabhängige Preisberechnung, eine Skalierung auf Null und eine automatische Skalierung der Tabellen zur Kapazitätsanpassung und Aufrechterhaltung der Leistung ohne Verwaltungsaufwand.

Amazon DynamoDB wurde für missionskritische Workloads entwickelt und unterstützt Transaktionen mit Atomarität, Kontinuität, Isolierung und Dauerhaftigkeit (ACID) für eine breite Palette von Anwendungen, die komplexe Geschäftslogik erfordern. Amazon DynamoDB bietet native, serverseitige Unterstützung für Transaktionen und vereinfacht das Entwicklungserlebnis durch koordinierte, „Alles-oder-nichts“-Änderungen an mehreren tabelleninternen oder tabellenübergreifenden Elementen.

Amazon DynamoDB unterstützt jetzt 100 Aktionen pro Transaktion und verbessert so die Produktivität der Entwickler. Durch unterstützte Transaktionen können Entwickler die Skalierung, Leistung und Unternehmensvorteile von Amazon DynamoDB auf eine breitere Palette geschäftskritischer Workloads ausdehnen.

Globale Tabellen von Amazon DynamoDB bieten eine aktiv-aktive Replikation Ihrer Daten in den AWS-Regionen Ihrer Wahl mit einer Verfügbarkeit von 99,999 %. Globale Tabellen sind multiaktiv, das heißt, Sie können von jedem Replikat schreiben und lesen, und Ihre global verteilten Anwendungen können lokal auf Daten in den ausgewählten Regionen zugreifen, um eine Lese- und Schreibleistung im einstelligen Millisekundenbereich zu erzielen.

Außerdem skalieren globale Tabellen automatisch die Kapazität, um Ihre Workloads in mehreren Regionen zu berücksichtigen. Globale Tabellen verbessern die Stabilität Ihrer Anwendung in mehreren Regionen und sollten als Teil der Business-Continuity-Strategie Ihres Unternehmens betrachtet werden.

Amazon DynamoDB Streams ist eine Funktion zur Erfassung von Änderungsdaten. Immer wenn eine Anwendung Elemente in einer Tabelle erstellt, aktualisiert oder löscht, zeichnet Amazon DynamoDB Streams eine zeitlich geordnete Abfolge aller Änderungen auf Elementebene nahezu in Echtzeit auf. Daher eignet sich der Service ideal für ereignisgesteuerte Architekturanwendungen, um die Änderungen zu verbrauchen und Aktionen einzuleiten. Alle Änderungen werden entdupliziert und 24 Stunden lang gespeichert.

Anwendungen können auch auf dieses Protokoll zugreifen und die Datenelemente nahezu in Echtzeit so anzeigen, wie sie vor und nach der Änderung angezeigt wurden. Amazon DynamoDB Streams stellt sicher, dass jeder Stream-Datensatz genau einmal im Stream erscheint, und für jedes geänderte Element erscheinen die Stream-Datensätze in derselben Reihenfolge wie die tatsächlichen Änderungen am Element.

Ähnlich wie bei allen anderen Datenbanksystemen erstellen Sie zunächst eine Tabelle, die eine Sammlung von Elementen ist. Bei Amazon DynamoDB hat jedes Element in der Tabelle seinen eigenen Primärschlüssel. Viele Anwendungen können auch von einem oder mehreren Sekundärschlüsseln profitieren, um Daten mithilfe anderer Attribute effizienter zu durchsuchen. Amazon DynamoDB bietet die Möglichkeit, sowohl globale als auch lokale Sekundärindizes zu erstellen, sodass Sie die Daten in der Tabelle mit einem sekundären oder alternativen Schlüssel abfragen können.

Globale Sekundärindizes werden auch als Sparse-Indizes bezeichnet. Sie bieten Ihnen nicht nur maximale Flexibilität beim Zugriff auf Ihre Daten, sondern können auch einen geringeren Schreibdurchsatz bei hervorragender Leistung zu geringeren Kosten bereitstellen.

Amazon DynamoDB schützt Ihre Daten durch Verschlüsselung und erstellt kontinuierlich Backups Ihrer Daten zum Schutz.

Bei Amazon DynamoDB gibt es weder Benutzernamen noch Passwörter. Amazon DynamoDB verwendet AWS Identity and Access Management (IAM), um Ressourcen zu authentifizieren, zu erstellen und darauf zuzugreifen. Sie können IAM-Richtlinien und -Bedingungen angeben, die einen differenzierten Zugriff ermöglichen und den Lese- oder Schreibzugriff auf bestimmte Elemente und Attribute in einer Tabelle einschränken, basierend auf der Identität dieses Benutzers. Auf diese Weise können Kunden Sicherheitsrichtlinien auf Codeebene durchsetzen.

Amazon DynamoDB verschlüsselt standardmäßig alle Kundendaten im Ruhezustand. Die Verschlüsselung im Ruhezustand erhöht die Sicherheit Ihrer Daten, weil Verschlüsselungsschlüssel verwendet werden, die im AWS Key Management Service (AWS KMS) gespeichert sind. Mit dem Hinzufügen des AWS-Datenbankverschlüsselungs-SDK können Sie eine Verschlüsselung auf Attributsebene durchführen, um eine differenzierte Zugriffssteuerung auf die Daten in Ihrer Tabelle zu erzwingen. Mit Amazon DynamoDB können Sie sicherheitsrelevante Anwendungen erstellen, die eine strenge Einhaltung der Verschlüsselungsvorschriften und der gesetzlichen Bestimmungen erfordern.

Verschlüsselungsschlüssel bieten eine zusätzliche Datenschutzebene, indem sie Ihre Daten vor unbefugtem Zugriff auf den zugrunde liegenden Speicher schützen. Sie können angeben, ob Amazon DynamoDB einen AWS-eigenen Schlüssel (Standardverschlüsselungstyp), einen von AWS verwalteten Schlüssel oder einen kundenverwalteten Schlüssel zum Verschlüsseln von Benutzerdaten verwenden soll. Die Standardverschlüsselung mit den AWS-eigenen KMS-Schlüsseln wird ohne zusätzliche Kosten bereitgestellt.

Mit der zeitpunktbezogenen Wiederherstellung (PITR) schützen Sie Ihre Amazon-DynamoDB-Tabellen vor versehentlichen Schreib- und Löschoperationen. PITR sorgt für durchgehende Sicherungen Ihrer Amazon-DynamoDB-Tabellendaten und Sie können diese Tabelle sekundengenau auf einen beliebigen Zeitpunkt innerhalb der vergangenen 35 Tage wiederherstellen.

PITR verwendet keine bereitgestellte Kapazität und hat keine Auswirkungen auf die Leistung oder Verfügbarkeit Ihrer Anwendungen. Mit nur einem Klick in der AWS-Managementkonsole oder per API-Aufruf können Sie die PITR aktivieren oder Sicherungs- und Wiederherstellungsoperationen ausführen.

Mit On-Demand-Sicherung und -Wiederherstellung können Sie komplette Sicherungskopien Ihrer Amazon-DynamoDB-Tabellendaten zu Archivierungszwecken erstellen und so unternehmensweite und behördliche Anforderungen erfüllen. Sie können Tabellen mit nur wenigen Megabyte oder Hunderten von Terabyte von Daten sichern, ohne dass die Performance oder Verfügbarkeit Ihrer Anwendungen beeinträchtigt wird. Mit der AWS-Backup-Integration können Sie auch kontoübergreifende und regionsübergreifende On-Demand-Backups kopieren, die Kosten für Backups zuordnen und Backups in den Kaltspeicher übertragen.

Amazon DynamoDB bietet zwei Kapazitäts-Modi für jede Tabelle: On Demand und Provisioned.

•  Bei weniger vorhersehbaren Workloads, bei denen Sie nicht sicher sind, ob Sie eine hohe Auslastung haben werden, übernimmt der On-Demand-Kapazitätsmodus die Verwaltung der Kapazität für Sie, und Sie zahlen nur für das, was Sie verbrauchen.
• Bei Tabellen mit dem Provisioned-Capacity-Modus müssen Sie die Lese- und Schreibkapazität festlegen. Der Modus der bereitgestellten Kapazität ist in solchen Fällen kosteneffektiver, in denen Sie sich einer guten Ausnutzung der von Ihnen angegebenen bereitgestellten Kapazität sicher sind. 

Bei Tabellen mit dem On-Demand-Kapazitätsmodus passt Amazon DynamoDB Ihre Workloads, wenn sie steigen oder sinken, sofort an einen beliebigen zuvor erreichten Stand des Datenverkehrs an. Wenn der Datenverkehr eines Workloads einen neuen Höchststand erreicht, passt sich Amazon DynamoDB schnell an den Workload an. Sie können den On-Demand-Kapazitätsmodus sowohl für neue als auch für vorhandene Tabellen verwenden und die vorhandenen Amazon-DynamoDB-APIs weiterhin verwenden, ohne den Code ändern zu müssen.

Für Daten, auf die selten zugegriffen wird, können Sie die Standard-IA-Tabellenklasse von Amazon DynamoDB verwenden, mit der Sie Ihre Amazon-DynamoDB-Kosten um bis zu 60 % senken können. Standard-IA-Tabellen mit niedrigeren Speicherkosten sind für die langfristige Speicherung von Daten konzipiert, auf die selten zugegriffen wird, wie Anwendungsprotokolle, historische Spieldaten, alte Social-Media-Beiträge und mehr. Sie bietet dieselbe Verfügbarkeit, Haltbarkeit und Leistung wie Amazon-DynamoDB-Standardtabellen, was für die meisten Workloads die standardmäßige und kostengünstigste Option ist.

Für Tabellen mit bereitgestellter Kapazität nimmt Amazon DynamoDB automatisch die Skalierung des Durchsatzes und des Speichers basierend auf der zuvor von Ihnen eingestellten Kapazität vor, die durch Überwachen der Leistungsnutzung Ihrer Anwendung bestimmt wird.

• Wenn der Datenverkehr Ihrer Anwendung zunimmt, erhöht Amazon DynamoDB den Durchsatz je nach Belastung.
• Wenn der Datenverkehr abnimmt, skaliert Amazon DynamoDB nach unten, sodass Sie weniger für ungenutzte Kapazität ausgeben.

Reservierte Kapazität bietet Ihnen die Wahl, Datenbankkapazität für einen Zeitraum von einem oder drei Jahren zu reservieren und dafür einen erheblichen Rabatt im Vergleich zur bereitgestellten Kapazität für Lese- und Schreibkapazitätseinheiten mit einer Region in der Amazon-DynamoDB-Standardtabelle zu erhalten. Wenn Ihre Anwendung einen vorhersehbaren Lese- und Schreibdurchsatz hat, sollten Sie reservierte Kapazität in Betracht ziehen, wodurch Sie bis zu 54 % gegenüber den standardmäßig bereitgestellten Kapazitätstarifen bei einer Laufzeit von einem Jahr oder bis zu 77 % bei einer Laufzeit von drei Jahren sparen können.

Amazon DynamoDB bietet ein großzügiges kostenloses Kontingent für alle, die eine risikofreie Möglichkeit suchen, die Funktionen von Amazon DynamoDB zu nutzen.

Wenn Sie sich für Amazon DynamoDB entscheiden, können Sie von den vielfältigen Integrationen mit anderen AWS-Services, wie zum Beispiel dem Datenschutz mit AWS Backup, profitieren.

Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) ist ein Amazon-DynamoDB-kompatibler Caching-Service, der eine schnelle Leseleistung für Ihre Tabellen im großen Maßstab bietet, indem er Ihnen ermöglicht, einen vollständig verwalteten In-Memory-Cache zu verwenden. Mit DAX können Sie die Leseleistung Ihrer Amazon-DynamoDB-Tabellen um das 10-Fache verbessern und die erforderliche Zeit für das Lesen von Millisekunden auf Mikrosekunden steigern – sogar bei Millionen von Anforderungen pro Sekunde. Erfahren Sie mehr über die DAX-Fähigkeiten und die DAX-Preise.

Der Massenimport/-export aus S3 hilft Ihnen dabei, mehr aus Ihren Daten herauszuholen, da Sie keinen Code schreiben müssen, um Ihre Amazon-DynamoDB-Tabellen von einer Anwendung, einem Konto oder einer Region in eine andere zu verschieben, zu transformieren und zu kopieren. Beim Massenimport/-export wird die Lese- oder Schreibkapazität Ihrer Tabelle nicht verwendet, sodass Sie keine zusätzliche Kapazität planen oder bereitstellen müssen. Der Massenimport-/Exportvorgang wird vollständig von Amazon DynamoDB verwaltet.

Massenimporte aus S3 ermöglichen es Ihnen, Daten in jeder Größenordnung, von Megabyte bis Terabyte, mithilfe unterstützter Formate wie CSV, Amazon DynamoDB JSON und Amazon Ion zu importieren. Mit Massenimporten aus S3 können Kunden mit bereitgestellter Kapazität bis zu 66 % sparen gegenüber clientbasierten Schreibvorgängen.

Mit Massenexporten nach S3 können Sie Daten aus Tabellen exportieren, bei die zeitpunktbezogene Wiederherstellung (PITR) für jeden beliebigen Zeitpunkt der letzten 35 Tage mit einer Granularität pro Sekunde aktiviert ist. Sobald Sie Daten von Amazon DynamoDB nach Amazon S3 exportiert haben, können Sie andere AWS-Services wie Amazon Athena, Amazon SageMaker und mehr verwenden, um Ihre Daten zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Amazon Kinesis Data Streams für Amazon DynamoDB erfasst Änderungen auf Artikelebene in Ihren Amazon-DynamoDB-Tabellen, um Live-Dashboards zu unterstützen, Metriken zu generieren und Daten in Data Lakes bereitzustellen. Mit dieser Funktion können Sie fortschrittliche Streaming-Anwendungen entwickeln, z. B. die Protokollaggregation in Echtzeit, die Geschäftsanalysen in Echtzeit und die IoT-Datenerfassung.

Über Kinesis Data Streams können Sie Amazon Kinesis Data Firehose auch verwenden, um Amazon-DynamoDB-Daten automatisch in anderen AWS-Services wie Amazon S3, Amazon OpenSearch Service und Amazon Redshift bereitzustellen.

Amazon DynamoDB integriert sich mit AWS Lambda, um Auslöser bereitstellen zu können. Mit Auslösern können Sie automatisch eine benutzerdefinierte Funktion ausführen, wenn Änderungen auf Elementebene in einer Amazon-DynamoDB-Tabelle erkannt werden. Mit Auslösern können Sie Anwendungen erstellen, die auf Datenänderungen in Amazon-DynamoDB-Tabellen reagieren. Die Lambda-Funktion kann jede von Ihnen festgelegte Aktion durchführen, z. B. Senden einer Benachrichtigung oder Initiieren eines Workflows.

Um Ihre Datenbankleistung einfach zu überwachen, ist Amazon DynamoDB in Amazon Cloudwatch integriert, das Rohdaten zur Datenbankleistung sammelt und verarbeitet. Sie können Amazon CloudWatch verwenden, um benutzerdefinierte Ansichten und Dashboards von Metriken und Alarmen für Ihre Amazon-DynamoDB-Datenbanken zu erstellen. Diese Überwachungsfunktion wird standardmäßig angeboten und ist kostenlos. Sie können auch Alarme erstellen, die auf der Grundlage der Metrik-Leistung automatisch an Sie gesendet werden.

Mit Amazon CloudWatch Contributor Insights können Sie schnell erkennen, wer oder was sich auf Ihre Datenbanken und Anwendungsleistung auswirkt. Diese Funktion macht es einfach, Probleme während eines Betriebsereignisses schneller zu isolieren, zu diagnostizieren und zu beheben.

Amazon DynamoDB ist eine NoSQL-Datenbank, die zur Ausführung von Hochleistungsanwendungen in jeder Größenordnung verwendet wird. Sie ist unübertroffen, wenn Ihre Anwendung einen hohen Lese-/Schreibdurchsatz mit einstelliger Leistung und grenzenloser Skalierbarkeit über mehrere Regionen hinweg erfordert. Wenn Ihre Anwendung eine horizontale Skalierung erfordert, die bis auf Null herunterskaliert werden kann, bietet Amazon DynamoDB ein vollständig automatisiertes und vollständig verwaltetes Erlebnis.

Zu den einzigartigen Vorteilen von Amazon DynamoDB gehört, dass es sich um eine bewährte, vollständig verwaltete, Serverless-Scale-to-Zero-Datenbank handelt, die eine Leistung im einstelligen Millisekundenbereich und eine Verfügbarkeit von bis zu 99,999 % bietet. Mit der gleichbleibenden Leistung im großen Maßstab bietet Amazon DynamoDB auch integrierte Sicherheit, Haltbarkeit und Zuverlässigkeit, die für globale Anwendungen mit den strengsten Anforderungen erforderlich sind.

Aufgrund der Benutzerfreundlichkeit und grenzenlosen Skalierbarkeit wird Amazon DynamoDB häufig sowohl für neue moderne Anwendungen als auch für etablierte Internetanwendungen ausgewählt, die eine gleichbleibend schnelle Leistung mit grenzenloser Skalierbarkeit anstreben.

Amazon DynamoDB ist eine vollständig verwaltete, Serverless-NoSQL-Datenbank, die grenzenlose Skalierbarkeit, aktiv-aktive Datenreplikation für Stabilität in mehreren Regionen und eine nachgewiesene konsistente Reaktionszeit im einstelligen Millisekundenbereich für die anspruchsvollsten Anwendungen bietet. Der Einstieg in Amazon DynamoDB ist einfach und benutzerfreundlich.

Ja, Amazon DynamoDB ist Serverless. Sie müssen keine Server verwalten, wodurch Infrastruktur-Verwaltungsaufgaben wie Kapazitätsbereitstellung und Patching entfallen. Außerdem verfügt Amazon DynamoDB über keine Versionen und Upgrades und bietet Wartung ohne Ausfallzeiten.

Ja, Amazon DynamoDB-Transaktionen sind ACID-konform für eine oder mehrere Tabellen innerhalb eines einzigen AWS-Kontos und einer einzigen AWS-Region. Sie können Amazon DynamoDB beim Erstellen von Anwendungen verwenden, die koordinierte Einfügungen, Löschungen oder Aktualisierungen mehrerer Elemente als Teil eines einzelnen logischen Geschäftsvorgangs erfordern.

Amazon DynamoDB skaliert automatisch, um eine beliebige Menge an Lese-Datenverkehr zu bewältigen, sodass Lesereplikate – in der Regel ein Konzept für relationale Datenbanken – nicht erforderlich sind.

Ja, Amazon DynamoDB skaliert automatisch horizontal entsprechend den Anforderungen Ihrer Anwendung. Durch die automatische Skalierung und die Fähigkeit, auf Null zu skalieren, ist Amazon DynamoDB ideal für viele Anwendungen.

Amazon DynamoDB hat Reaktionszeiten im einstelligen Millisekundenbereich und kann diese Leistung auch für die anspruchsvollsten Anwendungen konsistent bereitstellen. Zur Veranschaulichung: Am Amazon Prime Day 2022 wickelte Amazon DynamoDB zuverlässig 105,2 Millionen Anfragen pro Sekunde über Billionen von API-Aufrufen mit einer Leistung im einstelligen Millisekundenbereich ab.

Amazon DynamoDB wurde für Entwickler entwickelt und da es Serverless ist, lässt es sich mithilfe unserer technischen Dokumentation sehr einfach einrichten.