Die Macht der emotionalen Intelligenz im Zeitalter der KI nutzen
Von Charis Loveland, Senior Innovation Specialist, EPIC Leadership Program, AWS
Da Kunden zunehmend Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) einsetzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, steigt der Bedarf an menschlichen Fähigkeiten wie die emotionale Intelligenz. Diese fortschrittlichen Technologien können zwar Prozesse optimieren und wertvolle Erkenntnisse liefern, doch für ihre Integration sind Mitarbeiter mit ausgewogenen Fähigkeiten erforderlich, die technisches Fachwissen mit zwischenmenschlichen Fähigkeiten verbinden. Unglaubliche 93 % der Arbeitgeber gehen davon aus, dass sie in den nächsten fünf Jahren generative KI einsetzen werden, um Innovationen voranzutreiben, die Kreativität zu steigern und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Dies geht aus der von AWS in Auftrag gegebenen Studie Access Partnerships: Accelerating AI Skills (November 2023) hervor. Und laut dem Bericht zur Zukunft der Arbeitsplätze 2023 des Weltwirtschaftsforums werden innerhalb der nächsten vier Jahre fast die Hälfte der Kernkompetenzen von Arbeitnehmern betroffen sein.
Die menschliche Seite der Innovation
Untersuchungen zeigen, dass Innovation mehr mit Entschlossenheit, Durchhaltevermögen und psychologischer Sicherheit als mit reinem Intellekt zu tun hat. Laut Business EQ Research Monthly werden in unserem KI-Zeitalter einzigartige menschliche Eigenschaften wie Empathie, Anpassungsfähigkeit und zwischenmenschliche Fähigkeiten wichtiger denn je sein. Für die erfolgreiche Einführung künstlicher Intelligenz sind menschliche Fähigkeiten wie Anpassungsfähigkeit, Belastbarkeit, Vertrauen und Furchtlosigkeit ebenso wichtig wie technische Kompetenz. Wenn Führungskräfte die sozial-emotionalen Aspekte des Wandels nicht berücksichtigen, werden sie Schwierigkeiten haben, die Vorteile von KI und Machine Learning voll auszuschöpfen. Eine durchdachte Strategie für Innovationen im Interesse der Menschen kann der Schlüssel sein, um das Potenzial dieser Technologien zu nutzen.
Als Global Program Manager des EPIC-Programms bei AWS hatte ich das Privileg, mit Hunderten von Kunden zusammenzuarbeiten und ihnen dabei zu helfen, die menschliche Seite der Innovation zu meistern. Im Mittelpunkt unserer Aktivitäten steht der Austausch von Erkenntnissen des EPIC-Teams zu der Denkweise und emotionalen Intelligenz, die erforderlich sind, um in einer KI-gestützten Zukunft erfolgreich zu sein. Durch die Förderung dieser Fähigkeiten versetzen Unternehmen ihre Mitarbeiter in die Lage, Prozesse und Technologien wirksam zu nutzen und so Innovationen voranzutreiben. In den über zwei Jahrzehnten, in denen ich an Technologieprojekten gearbeitet habe, habe ich selten erlebt, dass ein Projekt scheiterte, weil die Technologie nicht funktionierte. Wenn Sie sich digitale Transformationsprojekte als einen dreibeinigen Stuhl vorstellen, der aus Menschen, Prozessen und Technologie besteht, konzentriert sich das EPIC-Führungsprogramm von AWS direkt auf das Bein, das die Menschen darstellt. Wird der menschliche Faktor außer Acht gelassen, kippt der Stuhl um.
Automatisierung und Machine Learning werden Menschen dabei helfen, die langweiligen Aufgaben in unserer Arbeit und unserem Leben zu automatisieren. Das erspart Ihnen untergeordnete Arbeiten und lässt mehr Zeit für die Arbeit an komplexeren und speziell menschlichen Problemen. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass bei der globalen Revolution hin zur Einführung fortschrittlicherer Techniken des Machine Learning die menschliche Seite der Innovation nicht auf der Strecke bleibt. Angesichts der zunehmenden Zahl neuer KI-Tools, die uns beim Erstellen und Automatisieren helfen, dürfen wir nicht vergessen, dass unsere Arbeit erst dann sinnvoll und interessant wird, wenn wir unsere einzigartigen Stimmen und Stärken als Menschen einbringen. Wenn wir die gesamte Lösung der KI überlassen, können diese Stärken verloren gehen. Dies ist eine Entscheidung, die wir alle bewusster treffen werden, da KI in unserem Arbeits- und Privatleben immer allgegenwärtiger wird.
Es ist von entscheidender Bedeutung, dass bei der globalen Revolution hin zur Einführung fortschrittlicherer Techniken des Machine Learning die menschliche Seite der Innovation nicht auf der Strecke bleibt.“
Fallstudie: Equals Group
Equals Group, ein börsennotiertes Fintech-Unternehmen im Vereinigten Königreich, bietet ein Beispiel dafür, wie EQ-Fähigkeiten bei Innovationen eine Rolle spielen. Als Chief Technology Officer der Equals Group hat Andrew „Rew“ Phillips das schnelle Wachstum des Unternehmens von nur sechs auf über 450 Mitarbeiter erlebt. Er führt einen Großteil dieses Erfolgs auf die ausgeprägte Unternehmenskultur zurück, die darauf ausgerichtet ist, die Mitarbeiter zu unterstützen, zu motivieren und zu Innovationen anzuspornen. Rew erkannte jedoch, dass mit der Skalierung des Unternehmens ein zusätzlicher Vorteil erforderlich war, der sich in Form einer Konzentration auf EQ und einfühlsame Führung ergab.
Rew dachte zunächst, seine EQ-Fähigkeiten seien stark, doch das AWS EPIC-Führungskräfte-Training, das er und sein Team absolvierten, offenbarte einige wichtige Bereiche, in denen Verbesserungsbedarf bestand. So sollte er beispielsweise den Kollegen gegenüber präsenter und aufmerksamer sein und der Tendenz widerstehen, schnell „Lösungen zu finden“, anstatt die Ideen anderer herauszuarbeiten. Durch kleine, aber wirkungsvolle Änderungen, wie das Weglegen des Telefons während Besprechungen und das Stellen offenerer Fragen, gelang es Rew, eine Umgebung zu schaffen, in der sich auch introvertierte Teammitglieder ermutigt fühlten, ihre innovativen Ideen zu teilen. Das EPIC-Training mit seiner Mischung aus wissenschaftlich fundierten Techniken und Peer-to-Peer-Feedback gab Rew und seinen Führungskräften die Werkzeuge an die Hand, um durch die Förderung einer psychologisch sicheren Kultur der Kreativität und Zusammenarbeit weiteres Wachstum bei Equals voranzutreiben. Rew meinte: „Es geht darum, diesen Menschen die Möglichkeit zu geben, ihre Meinung zu äußern und zu wissen, dass ich ihnen zuhöre.“ Erfahren Sie hier mehr über den Weg von Rew mit EPIC.
Die Bedeutung psychologischer Sicherheit
Die innovativsten Teams verfügen über dieses Merkmal der psychologischen Sicherheit: die gemeinsame Überzeugung, dass man ohne Angst vor negativen Konsequenzen Risiken eingehen, Ideen äußern und Fehler eingestehen kann. Die Forschungen von Amy Edmondson, Professorin an der Harvard Business School, zeigen, dass psychologische Sicherheit das wichtigste Merkmal leistungsstarker und innovativer Teams ist. Edmonsons Untersuchungen deckten auch die Schattenseiten fehlender psychologischer Sicherheit auf. Dazu zählen negative Auswirkungen auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter, etwa Stress, Burnout und Fluktuation – ganz zu schweigen von der Gesamtleistung des Unternehmens. Insbesondere ihre neuesten Forschungsergebnisse zeigen, dass psychologische Sicherheit zwar notwendig, aber nicht ausreichend ist, um Innovationen zu fördern. Führungskräfte müssen hohe psychologische Sicherheit mit hohen Erwartungen verbinden, um das Team in die Hochleistungszone zu bringen. (Quelle)
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass im Zeitalter der künstlichen Intelligenz diejenigen Unternehmen erfolgreich sein werden, die stark in ihr Humankapital investieren. Durch die Förderung emotionaler Intelligenz, der psychologischen Sicherheit und des Vertrauens können Führungskräfte ihre Belegschaft befähigen, das volle Potenzial dieser transformativen Technologien auszuschöpfen. Das EPIC-Team bei AWS arbeitet mit Führungskräften und Leitern von Kunden zusammen, um ihnen dabei zu helfen, diese oft unterschätzte Seite des Gehirns anzusprechen und ihre Konzentration, Kreativität und Innovation zu steigern. Wir haben Zehntausenden von Führungskräften unserer Kunden diese wichtigen Fähigkeiten vermittelt und freuen uns darauf, noch vielen weiteren Menschen diese Fähigkeiten zu vermitteln.
Charis Loveland
Senior Innovation Specialist, EPIC Leadership Program, AWS
Charis Loveland leitet die EPIC-Initiative für emotionale Intelligenz bei Amazon, wo sie zuvor das Team für künstliche Intelligenz und Machine Learning (ML) für AWS Cloud Intelligence leitete. Sie verfügt über mehr als zwanzig Jahre Erfahrung in den Bereichen Produktmanagement, KI, Datenanalytik, Einführung neuer Produkte, Datei- und Hardwarespeicherung und Softwareentwicklung. Charis fungiert außerdem als Programmierlehrerin, Mentorin und Fürsprecherin für die frühe MINT-Ausbildung und engagiert sich ehrenamtlich für mehrere gemeinnützige Organisationen, die zur Förderung größerer Vielfalt in der Technologiebranche beitragen.
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