Die Macht der emotionalen Intelligenz im Zeitalter der KI nutzen
Führen mit emotionaler Intelligenz
Da Kunden zunehmend Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) einsetzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, steigt der Bedarf an menschlichen Fähigkeiten wie die emotionale Intelligenz. Diese fortschrittlichen Technologien können zwar Prozesse optimieren und wertvolle Erkenntnisse liefern, doch für ihre Integration sind Mitarbeiter mit ausgewogenen Fähigkeiten erforderlich, die technisches Fachwissen mit zwischenmenschlichen Fähigkeiten verbinden. Unglaubliche 93 % der Arbeitgeber gehen davon aus, dass sie in den nächsten fünf Jahren generative KI einsetzen werden, um Innovationen voranzutreiben, die Kreativität zu steigern und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Dies geht aus der von AWS in Auftrag gegebenen Studie Access Partnerships: Accelerating AI Skills (November 2023) hervor. Und laut dem Bericht zur Zukunft der Arbeitsplätze 2023 des Weltwirtschaftsforums werden innerhalb der nächsten vier Jahre fast die Hälfte der Kernkompetenzen von Arbeitnehmern betroffen sein.
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Weiterentwicklung mit KI/ML
„Es ist von entscheidender Bedeutung, dass bei der globalen Revolution hin zur Einführung fortschrittlicherer Techniken des Machine Learning die menschliche Seite der Innovation nicht auf der Strecke bleibt.“
Über den Autor
Charis Loveland, Senior Innovation Specialist, EPIC Leadership Program, AWS
Charis Loveland leitet die EPIC-Initiative für emotionale Intelligenz bei Amazon, wo sie zuvor das Team für künstliche Intelligenz und Machine Learning (ML) für AWS Cloud Intelligence leitete. Sie verfügt über mehr als zwanzig Jahre Erfahrung in den Bereichen Produktmanagement, KI, Datenanalytik, Einführung neuer Produkte, Datei- und Hardwarespeicherung und Softwareentwicklung. Charis fungiert außerdem als Programmierlehrerin, Mentorin und Fürsprecherin für die frühe MINT-Ausbildung und engagiert sich ehrenamtlich für mehrere gemeinnützige Organisationen, die zur Förderung größerer Vielfalt in der Technologiebranche beitragen.
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