DARUM ENTSCHEIDET F1 SICH FÜR AWS

Battle Forecast wird Rennstreckenverlauf und prognostizierte Fahrergeschwindigkeit verwenden, um vorherzusagen, wie viele Runden es dauert, bis das verfolgende Auto in Reichweite des vor ihm liegenden Autos ist.

Die Grafik „Pit Strategy Battle“ bietet Fans einen zusätzlichen Einblick dazu, wie in Echtzeit beurteilt werden kann, wie erfolgreich die Strategie jedes Fahrers ist. Fans können leichte Strategieveränderungen verfolgen und die Auswirkung auf das Endergebnis nachvollziehen.

Geschätzte Boxenstoppfenster basierend auf Reifenzusammensetzung, Rundenzeiten und Verteilung der Autos. Die Zuschauer können nachverfolgen, wie ein Rennen verändert werden kann, basierend auf Renndynamik, einschließlich Rennstrategien anderer Teams, Safety Cars und gelben Flaggen. 

Es werden historische Daten verwendet, um die Rennstrategie während der Einführungsrunde zu berechnen, wobei vorhergesagte Reifen- und Rennstrategien verglichen werden. Durch diesen Einblick können Zuschauer sehen, wann es für einen Fahrer strategisch am besten ist, den nächsten Boxenstopp einzulegen.

Dieser Einblick zeigt, wie Teams ihre Autos entwickeln, wie schnell sie dabei sind und wie im Laufe der Saison das Ergebnis auf der Rennstrecke aussieht. Das Rennen um die Entwicklung, sowohl während der Saison als auch zwischen den Saisons, ist der wichtigste KPI für ein F1-Team, und hiermit wird ein einzigartiger Einblick in das Innenleben der Formel 1 und wie Teams in diesem Bereich gegeneinander antreten geboten.

Dieser Einblick isoliert die Leistung eines einzelnen Autos und ermöglicht es Fans, dessen Leistung mit der anderer Fahrzeuge zu vergleichen. Es werden Bausteine verglichen, die für die Autoleistung wichtig sind, insbesondere Kurvenverhalten, Verhalten auf geraden Strecken und Fahrzeugbalance oder -handling.

Driver Performance zeigt, welche Fahrer ihr Auto im Vergleich zu ihren Teamkollegen und Konkurrenten an die absolute Leistungsgrenze bringen. Berechnet man die Kräfte, die von den Reifen eines Autos während einer Runde erzeugt werden und vergleicht sie mit der maximalen Leistungsfähigkeit des Autos, zeigt dies, wie viel von der potenziellen Leistung des Autos vom Fahrer extrahiert wird. Drei Parameter werden gezeigt, um drei Schlüsselbereiche der Fahrerleistung hervorzuheben, die einen großen Einfluss auf das ultimative Ziel haben – die Rundenzeit: Beschleunigung, Bremsen, Kurven.

Dieser Einblick schlüsselt die Fahrerleistung basierend auf den wichtigsten Fahrfähigkeiten auf, indem zahlreiche Daten zu Auswirkung auf das Auto, die Reifen, Verkehr, Kraftstoff, u. a. analysiert werden, um eine bewertete Ausgabe der Performance jedes Fahrers im Laufe der Saison in Bezug auf sieben Hauptmetriken – Qualifikationsrennen, Rennstarts, Rennrunde 1, Renngeschwindigkeit, Reifenmanagement, Boxenstoppfähigkeit des Fahrers und Überholen – zu erhalten. Diese Metriken werden mit einer Skala von 0-10 normalisiert, um eine „Score“-ähnliche Metrik zu liefern, und bieten Zuschauern, Fans und Teams gleichermaßen einen Einblick dazu, wo die Stärken und Schwächen eines bestimmten Fahrers liegen und wie er im Vergleich zu anderen Fahrern abschneidet.

Dieses F1 Insight Powered by AWS wird Machine Learning und eine analytische Methodik verwenden, wobei Trainingsdaten und historische Verbesserungen von Teams zwischen Samstags- und Sonntagsrennen eingebunden werden.

Die Fans erhalten einen detaillierten Überblick darüber, wie jeder Fahrer in der Lage ist, seine Leistung in der Startphase zu nutzen (oder auch nicht!).

Braking Performance zeigt, wie der Bremsstil eines Fahrers während eines Kurvenmanövers einen Vorteil beim Verlassen der Kurve bieten kann. Es vergleicht die Bremsstile und die Leistung der Fahrer, indem es misst, wie nah sie sich dem Scheitelpunkt einer Kurve nähern, bevor sie bremsen, und es zeigt, wie das Auto und der Fahrer bei der Kurvenfahrt zusammenarbeiten, wie z. B. die Höchstgeschwindigkeit bei der Annäherung, die Geschwindigkeitsabnahme durch das Bremsen, die eingesetzte Bremskraft und die immensen G-Kräfte, denen die Fahrer während der Kurvenfahrt ausgesetzt sind.

Das ist der wichtigste Performancebereich für ein F1-Auto und liefert einen großartigen Einblick darüber, wie gute Autos im Vergleich zu großartigen Autos abschneiden. Die Kurve wird in 4 Hauptabschnitte unterteilt (Bremsen, Einbiegen, Kurvenmitte und Ausfahrt) und die Performance in den Hauptabschnitten einer Kurve wird mittels Autotelemetriedaten analysiert und verglichen.

Die Analyse von Kurven, die vom optimalen Brems- und Beschleunigungspunkt in einer bestimmten (und entscheidenden) Kurve abhängt. Das ist der Bereich, in dem der Fahrer am meisten herausholen kann. Dieser Einblick gibt Zuschauern eine detaillierte Übersicht über die Verluste und Gewinne bei Rundenzeiten sowie einen Vergleich zwischen Autos.

Wir nutzen Autodaten, insbesondere Autogeschwindigkeit, longitudinale und laterale Beschleunigungen und Gyro, um Schräglaufwinkel zu schätzen und daraus für jedes Auto Fahrzeugbalancemodelle abzuleiten. Dadurch erhalten wir eine Ausgabe für Reifenverschleißenergie. (Hinweis: Reifenverschleißenergie ist kein physischer Reifenverschleiß, sondern die Energieübertragung der Reifenkontaktfläche, die über die Straße gleitet.) Das Output gibt uns eine Reifenleistung für jede Kurve, was angibt, wie stark der Reifen in Bezug auf seine Leistungsdauer beansprucht wird.