Author: AWS Editorial Team

Por Namita Das y Danielle Robinson   Nos complace anunciar que ahora se puede medir la precisión de su modelo de forecast para optimizar los trade-offs entre los costos de under-forecasting y over-forecasting, lo que brinda flexibilidad en la experimentación. Los costos asociados al under-forecasting y al over-forecasting difieren. Por lo general, el over-forecasting conduce […]

Por Kevin Cortés, Arquitecto de Soluciones AWS Argentina   Hoy podemos afirmar que todos contamos con nuestros dispositivos móviles para lo que sea: pedir delivery, un auto o mismo también entretenerse con una buena película de viernes por la noche. El celular se convirtió en una herramienta indispensable para nuestro día a día. Y así […]

Por Paul Hargis, Arunprasath Shankar, Megan Leoni y Mark Roy   Las empresas utilizan cada vez más machine learning (ML) para tomar decisiones casi en tiempo real, como colocar un anuncio, asignar un controlador, recomendar un producto o incluso fijar precios dinámicos de productos y servicios. Los modelos de ML hacen predicciones dado un conjunto […]

Por Daniel Maldonado, Arquitecto de Soluciones AWS México.     Introducción AWS Server Migration Service (SMS) automatiza la migración de sus máquinas virtuales Windows de VMware vSphere, Microsoft Hyper-V/SCVMM, Microsoft Azure o locales a la nube de AWS. AWS SMS replica de forma incremental las máquinas virtuales como imágenes de Amazon Machine (AMI) alojadas en […]

Por Rachel Van Dinter, Gestora Global de Comunicaciones de AWS EdStart     Los miembros y fundadores deAWS EdStart Long Qin de Singsound y Elnaz Sarraf de ROYBI utilizan inteligencia artificial (IA) para revolucionar el aprendizaje temprano de idiomas. Long, con sede en Pekín, China, se dedica a proporcionar educación en inglés accesible y de […]

Por Horacio Ferro, Arquiteto de Soluções, AWS México   Trabalhando com nossos clientes na arquitectura de seus sistemas, geralmente temos requisitos de nível de serviço ou Acordo de Nível de Serviço (SLA), que definem diferentes atributos do sistema. Por exemplo, um SLA de disponibilidade de 99,99% indica que o sistema que estamos projetando não deve […]

Por Talia Chopra, Escritora Técnica y Priyanka Gopalakrishna, Ingeniera de Software   Los modelos de machine learning (ML) de alta calidad dependen de datos de capacitación, validación y prueba de alta calidad con etiquetas precisas. A medida que los modelos ML y deep learning se integran cada vez más en entornos de producción, es cada […]

Por Horacio Ferro, Arquitecto de Soluciones, AWS México.   Trabajando con nuestros clientes en etapas de diseño de arquitectura, comúnmente contamos con requerimientos de nivel de servicio o Service Level Agreement (SLA), los cuales definen diferentes atributos del sistema. Por ejemplo, un SLA de 99.99% de disponibilidad indica que el sistema que estamos diseñando no […]

Por María Gaska, AI/ML Specialist SA AWS Argentina   En Amazon SageMaker existen tres modalidades de entrenamiento: algoritmos totalmente manejados, frameworks o algoritmos que soportan script mode y la posibilidad de traer un container propio. Este último será el caso cuando queramos implementar un modelo de LightGBM utilizando el servicio de entrenamiento de SageMaker. En […]

Por Maximiliano Alexis Kretowicz Parchuc, Arquitecto de Soluciones AWS   En la era de la transformación y digitalización de los procesos, la búsqueda por mejorar la experiencia de los usuarios mediante una estrategia Omnicanal ha sido una meta compartida por pequeñas, medianas y grandes empresas. La generación de nuevas aplicaciones, tanto web como móviles, han […]